Алгоритмический фундамент программиста — курс от Stepik
Курс «Алгоритмический фундамент программиста» на Stepik создан Ильёй Шишковым, бывшим разработчиком Яндекса с 11-летним опытом, который провёл более 250 алгоритмических интервью. Программа включает 100 тщательно подобранных практических задач с автоматической проверкой по ключевым темам: асимптотические оценки, алгоритмы поиска, сортировки, структуры данных, графы, деревья и хеш-таблицы. Курс направлен на системную подготовку к алгоритмическим секциям собеседований в крупные IT-компании. Теория изложена кратко и понятным языком, с акцентом на практическое применение.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Stepik
- Автор
- Илья Шишков, Stepik
- Длительность
- 2 мес, 8 ч/нед
- Формат
- Онлайн, видеолекции и 100 практических задач с автоматической проверкой
- Уровень
- Продвинутый
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Сертификат Stepik
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 60 000 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Научитесь оценивать эффективность алгоритмов, понимать разницу между O(n), O(log n), O(n^2) и применять это при решении задач.
- O-нотация
- Временная сложность
- Пространственная сложность
- Сравнение алгоритмов
Асимптотические оценки
Анализ сложности алгоритмов, O-нотация, оценка времени и памяти
Научитесь оценивать эффективность алгоритмов, понимать разницу между O(n), O(log n), O(n^2) и применять это при решении задач.
- O-нотация
- Временная сложность
- Пространственная сложность
- Сравнение алгоритмов
Алгоритмы поиска
Линейный и двоичный поиск, метод двух указателей
Освоите основные алгоритмы поиска: линейный, бинарный, метод двух указателей. Научитесь применять их для решения типовых задач на собеседованиях.
- Линейный поиск
- Двоичный поиск
- Метод двух указателей
- Поиск по ответу
Базовые структуры данных
Стек, очередь, связные списки и их применение
Изучите реализацию и использование базовых структур данных. Решите задачи на стеки, очереди и связные списки.
- Стек
- Очередь
- Связные списки
- Двусвязные списки
Алгоритмы сортировки
Сортировка слиянием, быстрая сортировка и их анализ
Разберёте классические алгоритмы сортировки, их реализацию и асимптотики. Научитесь выбирать подходящий алгоритм для конкретной задачи.
- Сортировка слиянием
- Быстрая сортировка
- Устойчивость сортировок
- Нижняя граница сортировки
Двоичная куча
Структура кучи, приоритетная очередь и пирамидальная сортировка
Изучите двоичную кучу как структуру данных, научитесь реализовывать приоритетную очередь и пирамидальную сортировку.
- Двоичная куча
- Приоритетная очередь
- Heapsort
- Операции с кучей
Графы
Представление графов, поиск в глубину и ширину
Освоите основные способы представления графов и алгоритмы обхода: поиск в глубину и ширину. Решите задачи на графы различной сложности.
- Представление графов
- BFS
- DFS
- Компоненты связности
Двоичные деревья поиска
Устройство BST, обходы деревьев и балансировка
Разберётесь в устройстве двоичных деревьев поиска, различных обходах и операциях вставки, удаления и поиска.
- Структура BST
- Inorder обход
- Preorder и Postorder
- Балансировка
Хеш-таблицы
Принципы хеширования, коллизии и реализация хеш-таблиц
Изучите внутреннее устройство хеш-таблиц, асимптотики операций и методы разрешения коллизий.
- Хеш-функции
- Разрешение коллизий
- Открытая адресация
- Метод цепочек
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Программистам, готовящимся к собеседованиям в крупные IT-компании
- →Разработчикам, которые хотят закрыть пробелы в знаниях алгоритмов
- →Специалистам, выходящим на международный рынок труда
- →IT-специалистам, желающим перейти в разработку
Требования
- →Уровень программирования не ниже Middle на одном из языков: C++, Go, Java, Python
- →Знакомство с C++ упростит прохождение курса
- →Готовность активно решать задачи
Плюсы и минусы курса Алгоритмический фундамент программиста
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Автор — бывший разработчик Яндекса с опытом проведения 250+ интервью
- 100 практических задач с автоматической проверкой
- Охватывает все ключевые темы алгоритмических собеседований
- Теория изложена простым и понятным языком
- Можно решать задачи неограниченное количество раз
Минусы
- Высокая стоимость для курса на Stepik
- Требуется уровень Middle — не подходит новичкам
- Нет обратной связи от преподавателя
- Нет проектной работы для портфолио
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Похожие курсы
Часто задаваемые вопросы
Для кого предназначен этот курс?
На каком языке нужно решать задачи?
Сколько времени займёт прохождение?
Выдаётся ли сертификат?
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Для кого предназначен этот курс?
Курс рассчитан на опытных программистов уровня Middle и выше, которые хотят подготовиться к алгоритмическим секциям собеседований в крупные компании вроде Яндекса, Google, Amazon.
На каком языке нужно решать задачи?
Задачи можно решать на C++, Go, Java или Python. Знакомство с C++ упростит прохождение, но не является обязательным.
Сколько времени займёт прохождение?
Курс рассчитан на два месяца при занятиях около 8 часов в неделю. Темп обучения свободный — можно проходить быстрее или медленнее.
Выдаётся ли сертификат?
Да, после набора проходного балла за задания Stepik выдаёт сертификат. Есть обычный сертификат и сертификат с отличием.
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Условия возврата определяются политикой платформы Stepik. Рекомендуем ознакомиться с условиями перед покупкой.