Подготовка к алгоритмическому собеседованию — курс от Яндекс Практикум

"Подготовка к алгоритмическому собеседованию" от Яндекс Практикума — бесплатный курс для разработчиков, которые готовятся к техническим собеседованиям в крупные IT-компании. Программа состоит из 5 блоков с теорией, тестами и более чем 100 практическими задачами. Уроки построены на основе платного курса "Алгоритмы и структуры данных" и покрывают все основные темы: от сортировок и поиска до деревьев и графов. Код можно сдавать на C++, Python, Java или JavaScript. На изучение теории потребуется около 10 часов, время на практику зависит от подготовки. В отличие от других курсов Практикума, здесь нет дедлайнов, сопровождения и ревью — формат полностью самостоятельный.

8/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
Яндекс Практикум
Длительность
1 мес, 5 ч/нед
Формат
Онлайн, самостоятельное обучение, без дедлайнов
Уровень
Средний
Язык
Русский
Сертификат
Без сертификата
Обновлено
март 2026 г.
Бесплатно
0

Программа и содержание

Модули и темы

Первый блок охватывает фундаментальные структуры данных, которые встречаются на каждом алгоритмическом собеседовании. Теория подкреплена примерами кода на C++ и Python. После каждой темы — набор задач с автопроверкой, имитирующих реальные задания на собеседованиях в Яндекс и другие компании.

  • Массивы и строки
  • Хеш-таблицы
  • Стеки и очереди
  • Связные списки

Базовые алгоритмы и структуры данных

Массивы, строки, хеш-таблицы, стеки и очереди

Первый блок охватывает фундаментальные структуры данных, которые встречаются на каждом алгоритмическом собеседовании. Теория подкреплена примерами кода на C++ и Python. После каждой темы — набор задач с автопроверкой, имитирующих реальные задания на собеседованиях в Яндекс и другие компании.

  • Массивы и строки
  • Хеш-таблицы
  • Стеки и очереди
  • Связные списки

Сортировки, поиск и рекурсия

Алгоритмы сортировки, бинарный поиск и рекурсивные подходы

Модуль разбирает основные алгоритмы сортировки, технику бинарного поиска и принципы рекурсии. Отдельное внимание уделяется оценке временной и пространственной сложности алгоритмов — навык, который проверяется на каждом собеседовании. Задачи тренируют навык решения под давлением времени.

  • Сортировки
  • Бинарный поиск
  • Рекурсия
  • Оценка сложности

Деревья, графы и динамическое программирование

Продвинутые темы: обход деревьев, графовые алгоритмы и DP

Заключительный блок посвящён продвинутым темам: обход деревьев (BFS, DFS), графовые алгоритмы и динамическое программирование. Это самые частые темы на собеседованиях уровня middle и выше. Более 30 задач различной сложности помогают отработать подходы к решению на практике.

  • Деревья и обходы
  • Графы
  • Динамическое программирование
  • Жадные алгоритмы

Чему научитесь

Решение алгоритмических задач на собеседованиях
Оценка временной и пространственной сложности
Работа с базовыми структурами данных
Применение сортировок, поиска и рекурсии
Решение задач на деревья, графы и динамическое программирование

Для кого подходит

  • Разработчики, готовящиеся к собеседованиям в Яндекс и другие крупные IT-компании
  • Программисты, которые хотят освежить знания алгоритмов
  • Студенты IT-направлений, планирующие стажировки

Требования

  • Базовые знания программирования на C++, Python, Java или JavaScript

Плюсы и минусы курса Подготовка к алгоритмическому собеседованию

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • Полностью бесплатный курс от команды Яндекса
  • Более 100 практических задач, приближенных к реальным собеседованиям
  • Поддержка 4 языков программирования: C++, Python, Java, JavaScript
  • Нет дедлайнов — можно проходить в любом темпе

Минусы

  • Нет сопровождения наставника и ревью кода
  • Не выдаётся сертификат по завершении
  • Требует базовых знаний программирования — не подойдёт новичкам

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Похожие курсы

Часто задаваемые вопросы

Курс платный?
Нет, курс полностью бесплатный. Доступ открывается после регистрации на Яндекс Практикуме.
На каких языках можно решать задачи?
Задачи можно сдавать на четырёх языках: C++, Python, Java и JavaScript. Примеры в теории приводятся на C++ и Python.
Сколько времени нужно на прохождение?
Теория занимает около 10 часов. Время на практику зависит от подготовки — новичкам потребуется больше времени на решение 100+ задач.
Есть ли проверка заданий наставником?
Нет, курс полностью самостоятельный. Задачи проверяются автоматически, но ревью кода и обратная связь от наставника не предусмотрены.
Достаточно ли курса для прохождения собеседования в Яндекс?
Курс покрывает основные темы алгоритмических собеседований. Для глубокой подготовки рекомендуется также решать задачи на LeetCode и практиковать объяснение решений вслух.

Курс платный?

Нет, курс полностью бесплатный. Доступ открывается после регистрации на Яндекс Практикуме.

На каких языках можно решать задачи?

Задачи можно сдавать на четырёх языках: C++, Python, Java и JavaScript. Примеры в теории приводятся на C++ и Python.

Сколько времени нужно на прохождение?

Теория занимает около 10 часов. Время на практику зависит от подготовки — новичкам потребуется больше времени на решение 100+ задач.

Есть ли проверка заданий наставником?

Нет, курс полностью самостоятельный. Задачи проверяются автоматически, но ревью кода и обратная связь от наставника не предусмотрены.

Достаточно ли курса для прохождения собеседования в Яндекс?

Курс покрывает основные темы алгоритмических собеседований. Для глубокой подготовки рекомендуется также решать задачи на LeetCode и практиковать объяснение решений вслух.

Информация проверена: март 2026 г.