Apache Kafka для разработчиков — курс от Специалист

Курс «Apache Kafka для разработчиков» от центра «Специалист» при МГТУ им. Баумана охватывает основные аспекты работы с распределённой платформой потоковой обработки данных Apache Kafka. За 16 академических часов слушатели изучают Producer и Consumer API, транзакции, Kafka Streams, Schema Registry и Confluent REST API. Занятия проходят очно в Москве или онлайн с преподавателем. По окончании выдаётся свидетельство установленного образца.

7.8/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
Специалист
Автор
Герасименко Сергей Валерьевич, Специалист при МГТУ Баумана
Длительность
1 мес, 16 ч/нед
Формат
Очно в Москве или онлайн с преподавателем, практические лабораторные работы
Уровень
Средний
Язык
Русский
Сертификат
Свидетельство центра «Специалист»
Обновлено
март 2026 г.
26 990 ₽32 350 ₽/мес-17%

Полная стоимость: 26 990 ₽

Программа и содержание

Модули и темы

Знакомство с платформой Apache Kafka: её назначение, архитектурные принципы, концепции брокеров, топиков, партиций и групп потребителей. Обзор экосистемы Confluent.

  • Архитектура Kafka
  • Брокеры и кластер
  • Топики и партиции
  • Репликация данных

Введение в Apache Kafka

Архитектура платформы, основные понятия: брокеры, топики, партиции, репликация

Знакомство с платформой Apache Kafka: её назначение, архитектурные принципы, концепции брокеров, топиков, партиций и групп потребителей. Обзор экосистемы Confluent.

  • Архитектура Kafka
  • Брокеры и кластер
  • Топики и партиции
  • Репликация данных

Kafka Producer API

Отправка сообщений, настройка продюсера, сериализация и гарантии доставки

Изучение Producer API для отправки сообщений в топики Kafka. Настройка параметров продюсера, выбор стратегии партиционирования, сериализация данных и обеспечение гарантий доставки (acks, idempotence).

  • Producer API
  • Сериализация
  • Партиционирование
  • Гарантии доставки

Kafka Consumer API

Чтение сообщений, управление смещениями и группы потребителей

Работа с Consumer API: подписка на топики, чтение сообщений, ручное и автоматическое управление смещениями. Механизм групп потребителей и ребалансировка партиций.

  • Consumer API
  • Consumer Groups
  • Управление offset
  • Ребалансировка

Admin API

Управление кластером Kafka программными средствами

Использование Admin API для программного управления топиками, конфигурациями и метаданными кластера Kafka. Мониторинг состояния брокеров и партиций.

  • Admin API
  • Управление топиками
  • Конфигурация кластера

Kafka Transactions

Транзакционная обработка сообщений и семантика exactly-once

Реализация транзакционной обработки в Kafka: идемпотентная отправка, транзакционный продюсер и семантика exactly-once для обеспечения строгой консистентности данных.

  • Транзакции
  • Exactly-once семантика
  • Идемпотентный продюсер
  • Транзакционный консюмер

Kafka Streams

Потоковая обработка данных с использованием Kafka Streams API

Изучение библиотеки Kafka Streams для потоковой обработки данных в реальном времени. Работа с абстракциями KStream и KTable, оконные операции, агрегация и соединение потоков.

  • Kafka Streams API
  • KStream и KTable
  • Оконные операции
  • Агрегация данных

Schema Registry и Confluent REST API

Управление схемами данных и взаимодействие через REST-интерфейс

Использование Schema Registry для версионирования и валидации схем сообщений в формате Avro. Работа с Confluent REST API для взаимодействия с кластером Kafka через HTTP.

  • Schema Registry
  • Avro
  • Совместимость схем
  • Confluent REST API

Чему научитесь

Проектировать архитектуру приложений на базе Apache Kafka
Разрабатывать продюсеров и консюмеров с помощью Kafka API
Реализовывать потоковую обработку данных через Kafka Streams
Настраивать транзакции и гарантии доставки exactly-once
Управлять схемами данных с помощью Schema Registry
Администрировать топики и конфигурации кластера через Admin API
REST API

Для кого подходит

  • →Backend-разработчикам, работающим с микросервисной архитектурой
  • →Java- и Scala-разработчикам, желающим освоить потоковую обработку данных
  • →Системным архитекторам, проектирующим распределённые системы

Требования

  • →Опыт программирования на Java или другом JVM-языке
  • →Понимание принципов работы распределённых систем
  • →Базовые знания о брокерах сообщений

Плюсы и минусы курса Apache Kafka для разработчиков

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • Очный формат с живым преподавателем и возможностью задавать вопросы
  • Компактная программа — 16 ак. часов без растянутых сроков
  • Свидетельство от авторитетного учебного центра при МГТУ Баумана
  • Полное покрытие основных API Kafka: Producer, Consumer, Streams, Admin
  • Практические лабораторные работы на каждом занятии

Минусы

  • Короткий срок — мало времени на глубокое погружение в каждый модуль
  • Нет итогового проекта для портфолио
  • Требуется опыт программирования на Java — не подойдёт совсем новичкам
  • Нет рассрочки — полная оплата сразу

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Похожие курсы

Микросервисная архитектура

OTUS

8.2

Курс «Микросервисная архитектура» от OTUS для опытных backend-разработчиков и архитекторов ПО. За 5 месяцев научитесь проектировать масштабируемые отк...

Продвинутый5 месСертификат
Проектировать микросервисную а…Работать с Docker, Kubernetes …Настраивать Service Mesh на пр…
от 12 236 ₽/мес14 333 ₽/мес
Подробнее →

Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes

OTUS

8

Курс «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes» от OTUS — углублённое изучение экосистемы Kubernetes за 5 месяцев. Программа из 4 модулей охват...

Продвинутый5 месСертификат
Создавать и администрировать K…Развёртывать и масштабировать …Настраивать сетевое взаимодейс…
от 8 025 ₽/мес
Подробнее →

Часто задаваемые вопросы

Какой уровень подготовки нужен для курса?
Необходим опыт программирования на Java или другом JVM-языке. Желательно понимание основ распределённых систем и брокеров сообщений.
В каком формате проходят занятия?
Занятия проводятся очно в учебных классах в Москве или онлайн с преподавателем в режиме реального времени. В обоих форматах предусмотрены лабораторные работы.
Какой документ выдаётся по окончании?
Свидетельство центра «Специалист» при МГТУ им. Баумана, подтверждающее прохождение курса по Apache Kafka.
Сколько длится обучение?
16 академических часов плюс 16 часов для самостоятельной практической отработки. Обычно это 2-3 дня интенсивных занятий.
Подойдёт ли курс для Python-разработчиков?
Примеры и лабораторные работы ориентированы на JVM-экосистему. Общие концепции Kafka универсальны, но для практических заданий потребуется знание Java.

Какой уровень подготовки нужен для курса?

Необходим опыт программирования на Java или другом JVM-языке. Желательно понимание основ распределённых систем и брокеров сообщений.

В каком формате проходят занятия?

Занятия проводятся очно в учебных классах в Москве или онлайн с преподавателем в режиме реального времени. В обоих форматах предусмотрены лабораторные работы.

Какой документ выдаётся по окончании?

Свидетельство центра «Специалист» при МГТУ им. Баумана, подтверждающее прохождение курса по Apache Kafka.

Сколько длится обучение?

16 академических часов плюс 16 часов для самостоятельной практической отработки. Обычно это 2-3 дня интенсивных занятий.

Подойдёт ли курс для Python-разработчиков?

Примеры и лабораторные работы ориентированы на JVM-экосистему. Общие концепции Kafka универсальны, но для практических заданий потребуется знание Java.

Информация проверена: март 2026 г.