Основы интеллектуального моделирования — курс от РЭУ им. Г.В. Плеханова

Программа повышения квалификации от РЭУ им. Г.В. Плеханова по современным подходам к интеллектуальному моделированию. Курс длится 1 месяц (36 часов) и включает введение в математическое моделирование, нечёткое моделирование, нечёткие когнитивные карты и нейросетевое моделирование. Программа совершенствует компетенции в решении слабо формализованных задач с использованием систем, основанных на знаниях. По окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации РЭУ им. Плеханова. Преподаватель — кандидат физико-математических наук Горемыкина Г.И.

8.4/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
РЭУ им. Г.В. Плеханова
Автор
Горемыкина Галина Ивановна, РЭУ им. Г.В. Плеханова
Длительность
1 мес, 9 ч/нед
Формат
Дистанционный: электронное обучение
Уровень
Продвинутый
Язык
Русский
Сертификат
Удостоверение о повышении квалификации РЭУ им. Г.В. Плеханова
Обновлено
март 2026 г.
20 000 ₽

Полная стоимость: 20 000 ₽

Программа и содержание

Модули и темы

Познакомитесь с современными подходами к интеллектуальному моделированию и решению слабо формализованных задач с использованием систем, основанных на знаниях.

  • Математическое моделирование
  • Слабо формализованные задачи
  • Системы на знаниях

Введение в интеллектуальное математическое моделирование

Основы подхода к интеллектуальному моделированию

Познакомитесь с современными подходами к интеллектуальному моделированию и решению слабо формализованных задач с использованием систем, основанных на знаниях.

  • Математическое моделирование
  • Слабо формализованные задачи
  • Системы на знаниях

Нечёткое моделирование

Теория нечётких множеств и нечёткая логика

Изучите теорию нечётких множеств, нечёткую логику и функции принадлежности. Освоите методы нечёткого моделирования для решения практических задач.

  • Нечёткие множества
  • Нечёткая логика
  • Функции принадлежности
  • Применение

Нечёткие когнитивные карты и нейросетевое моделирование

Когнитивные карты и основы нейросетей

Освоите построение нечётких когнитивных карт для анализа сложных систем. Познакомитесь с основами нейросетевого моделирования и методами обучения нейронных сетей.

  • Когнитивные карты
  • Нейросети
  • Обучение сетей
  • Практика

Чему научитесь

Решать слабо формализованные задачи математическими методами
Применять нечёткую логику для моделирования
Строить нечёткие когнитивные карты
Использовать нейросетевое моделирование
Работать с системами, основанными на знаниях

Для кого подходит

  • →Специалисты с высшим или средним профессиональным образованием
  • →Аналитики и исследователи
  • →Инженеры и математики

Требования

  • →Среднее профессиональное или высшее образование
  • →Базовые знания математики

Плюсы и минусы курса Основы интеллектуального моделирования

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • Удостоверение о повышении квалификации от РЭУ им. Плеханова
  • Преподаватель — кандидат физико-математических наук
  • Полностью дистанционный формат обучения
  • Актуальная тематика — интеллектуальное моделирование и нейросети

Минусы

  • Узкая специализация — подходит не всем
  • Требуется математическая подготовка
  • Небольшой объём — 36 часов

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Часто задаваемые вопросы

Какой документ выдаётся по окончании?
Удостоверение о повышении квалификации РЭУ им. Г.В. Плеханова. Документ государственного образца, признаваемый работодателями.
Когда начинается обучение?
Обучение начинается по мере набора группы. Актуальные даты уточняйте на сайте РЭУ.
Можно ли проходить курс из другого города?
Да. Обучение полностью дистанционное, можно проходить из любой точки с доступом в интернет.
Нужны ли знания программирования?
Базовые знания программирования не требуются, но будут полезны для практических заданий по нейросетевому моделированию.
Подходит ли курс для гуманитариев?
Курс требует математической подготовки. Гуманитариям без базовых знаний математики будет сложно усвоить материал по нечётким множествам и нейросетям.

Какой документ выдаётся по окончании?

Удостоверение о повышении квалификации РЭУ им. Г.В. Плеханова. Документ государственного образца, признаваемый работодателями.

Когда начинается обучение?

Обучение начинается по мере набора группы. Актуальные даты уточняйте на сайте РЭУ.

Можно ли проходить курс из другого города?

Да. Обучение полностью дистанционное, можно проходить из любой точки с доступом в интернет.

Нужны ли знания программирования?

Базовые знания программирования не требуются, но будут полезны для практических заданий по нейросетевому моделированию.

Подходит ли курс для гуманитариев?

Курс требует математической подготовки. Гуманитариям без базовых знаний математики будет сложно усвоить материал по нечётким множествам и нейросетям.

Информация проверена: март 2026 г.