Как выбрать профессию в аналитике — курс от Нетология
Бесплатный профориентационный курс от Нетологии для тех, кто хочет войти в сферу аналитики данных, но не знает, с чего начать. Программа знакомит с востребованными направлениями: Data Analyst, Data Scientist, BI-аналитик, бизнес-аналитик. Вы узнаете, чем занимается каждый специалист, какие навыки нужны и сколько платят. По итогам — составите план карьерного развития. Курс доступен без дедлайнов, все модули открыты сразу после регистрации.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Нетология
- Длительность
- 1 мес, 2 ч/нед
- Формат
- Онлайн, в свободном темпе без дедлайнов
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Без сертификата (бесплатный курс)
- Обновлено
- март 2026 г.
Программа и содержание
Модули и темы
Познакомитесь с основными направлениями в аналитике данных: чем занимаются, какие инструменты используют и где работают. Поймёте разницу между Data Analyst, Data Scientist, BI-аналитиком и бизнес-аналитиком.
- Data Analyst
- Data Scientist
- BI-аналитик
- Бизнес-аналитик
Направления в аналитике
Обзор востребованных профессий в аналитике данных
Познакомитесь с основными направлениями в аналитике данных: чем занимаются, какие инструменты используют и где работают. Поймёте разницу между Data Analyst, Data Scientist, BI-аналитиком и бизнес-аналитиком.
- Data Analyst
- Data Scientist
- BI-аналитик
- Бизнес-аналитик
Data Science и нейросети
Что такое Data Science, ИИ и нейросети — обзор для новичков
Узнаете, что такое Data Science, искусственный интеллект и нейросети на практике. Поймёте, какие задачи решают эти технологии и какие специалисты с ними работают.
- Data Science
- ИИ
- Нейросети
- ML
Карьера в аналитике
С чего начать и как развиваться в профессии
Составите план карьерного развития в аналитике. Узнаете, с чего начать, какие навыки развивать в первую очередь и на какие зарплаты рассчитывать на разных этапах карьеры.
- Карьерный путь
- Зарплаты
- Навыки
- План развития
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Люди, планирующие смену профессии в сторону аналитики
- →Новички, которые хотят понять, какая специальность им подходит
- →Студенты, выбирающие карьерный путь в IT
Требования
- →Не требуются — курс для полных новичков
Плюсы и минусы курса Как выбрать профессию в аналитике
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Полностью бесплатный — без скрытых платежей
- Без дедлайнов — учитесь в удобном темпе
- Помогает осознанно выбрать направление перед покупкой платного курса
- Доступ к сообществу студентов и экспертов Нетологии
Минусы
- Только теория — нет практики с инструментами
- Не даёт конкретных навыков для трудоустройства
- Нет сертификата по окончании
- Служит входной воронкой в платные курсы Нетологии
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Часто задаваемые вопросы
Действительно ли курс бесплатный?
Получу ли я сертификат?
Сколько времени нужно на прохождение?
Помогут ли с трудоустройством?
Действительно ли курс бесплатный?
Да, курс полностью бесплатный. Доступ ко всем модулям открывается сразу после регистрации в личном кабинете Нетологии.
Получу ли я сертификат?
Нет. Это профориентационный курс без формального сертификата. Для получения документа об образовании выберите платную программу.
Сколько времени нужно на прохождение?
Курс можно пройти за несколько часов. Дедлайнов нет, материалы доступны в любое время.
Помогут ли с трудоустройством?
Нет. Курс помогает выбрать направление, но не даёт навыков для трудоустройства. Для этого нужна платная программа обучения.