Анализ данных в KNIME — курс от Stepik
Курс «Анализ данных в KNIME» на Stepik создан для тех, кто много работает с данными — независимо от источника (Excel, CSV или базы данных) и текущих инструментов (Excel, SQL или Python). KNIME Analytics Platform — бесплатный инструмент для визуального анализа данных без программирования. Курс включает 18 коротких видеоуроков от 1 до 4 минут каждый: вы будете параллельно с преподавателем работать над одним набором данных, подключая источники, трансформируя данные и создавая итоговый отчёт. Для тех, кто знает SQL и Python, предусмотрены дополнительные уроки: подключение KNIME к базам данных и использование Python внутри платформы. Рейтинг курса на Stepik — 4.9 на основе отзывов учеников.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Stepik
- Длительность
- 1 мес, 3 ч/нед
- Формат
- Онлайн, самостоятельный темп
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Сертификат Stepik
- Обновлено
- март 2026 г.
Программа и содержание
Модули и темы
Установите KNIME Analytics Platform и познакомитесь с интерфейсом: рабочее пространство, палитра узлов, навигация по проекту. Создадите первый workflow и поймёте принцип визуального программирования через drag-and-drop.
- Установка KNIME
- Интерфейс платформы
- Создание проекта
- Рабочее пространство
Знакомство с KNIME и установка
Установка KNIME Analytics Platform, обзор интерфейса и первый проект
Установите KNIME Analytics Platform и познакомитесь с интерфейсом: рабочее пространство, палитра узлов, навигация по проекту. Создадите первый workflow и поймёте принцип визуального программирования через drag-and-drop.
- Установка KNIME
- Интерфейс платформы
- Создание проекта
- Рабочее пространство
Подключение источников и трансформация данных
Импорт данных из различных источников, очистка и преобразование
Научитесь подключать данные из CSV, Excel и других источников. Освоите основные узлы трансформации: фильтрацию строк, группировку, объединение таблиц, создание вычисляемых столбцов и очистку данных.
- Импорт CSV/Excel
- Подключение к источникам
- Фильтрация данных
- Группировка
- Объединение таблиц
Визуализация и создание отчётов
Построение графиков, дашбордов и итогового отчёта в KNIME
Освоите инструменты визуализации данных в KNIME: построение графиков, диаграмм и интерактивных дашбордов. Создадите итоговый отчёт на основе обработанного набора данных и экспортируете результаты.
- Графики и диаграммы
- Дашборды
- Экспорт результатов
- Итоговый отчёт
KNIME и базы данных, KNIME и Python
Дополнительные возможности: подключение к БД и интеграция с Python
Дополнительные уроки для тех, кто знает SQL и Python. Научитесь подключать KNIME к реляционным базам данных, выполнять SQL-запросы внутри workflow и использовать Python-скрипты для расширения возможностей платформы.
- Подключение к базам данных
- SQL в KNIME
- Python в KNIME
- Автоматизация
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Аналитики, работающие с Excel и ищущие более мощный инструмент
- →Специалисты по данным, не владеющие программированием
- →Маркетологи и финансисты, обрабатывающие большие объёмы данных
- →Начинающие аналитики, желающие освоить ETL-инструмент
Требования
- →Опыт работы с данными в Excel или аналогичных инструментах
- →Для дополнительных модулей: базовые знания SQL или Python
Плюсы и минусы курса Анализ данных в KNIME
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Полностью бесплатный курс с высоким рейтингом 4.9 на Stepik
- Короткие видеоуроки от 1 до 4 минут — удобно для занятых специалистов
- Практический подход: параллельная работа с преподавателем над одним набором данных
- Дополнительные модули по SQL и Python для продвинутых пользователей
- KNIME — бесплатный инструмент, не требующий лицензии
Минусы
- KNIME мало распространён в России — навык может быть сложно применить
- Очень короткий курс: 18 уроков по 1–4 минуты — поверхностное знакомство
- Нет глубокого разбора продвинутых узлов и сценариев автоматизации
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Часто задаваемые вопросы
Что такое KNIME?
Курс бесплатный?
Нужно ли уметь программировать?
Сколько времени занимает прохождение?
Используют ли KNIME в России?
Что такое KNIME?
KNIME Analytics Platform — это бесплатный инструмент для визуального анализа данных. Он позволяет строить ETL-процессы через drag-and-drop без программирования, подключаясь к Excel, CSV, базам данных и другим источникам.
Курс бесплатный?
Да, курс «Анализ данных в KNIME» на Stepik полностью бесплатный. Платная версия с сертификатом может быть доступна отдельно.
Нужно ли уметь программировать?
Нет. Основная часть курса не требует навыков программирования — KNIME работает через визуальный интерфейс. Дополнительные модули по SQL и Python предназначены для тех, кто уже владеет этими языками.
Сколько времени занимает прохождение?
Курс включает 18 видеоуроков продолжительностью от 1 до 4 минут каждый. При самостоятельной работе с данными общее время прохождения — около 4–7 часов.
Используют ли KNIME в России?
KNIME менее популярен в России по сравнению с Python или Power BI, но применяется в международных компаниях и в задачах автоматизации обработки данных, где не требуется программирование.