Pandas: вопросы на собеседовании и не только — курс от Stepik

Практический курс на Stepik, содержащий более 120 вопросов и задач по библиотекам Pandas и Numpy для языка Python. Программа помогает проверить и углубить знания инструментов анализа данных, которые чаще всего спрашивают на технических собеседованиях. Задачи охватывают создание и манипуляцию DataFrame, фильтрацию и группировку данных, работу с пропущенными значениями, объединение таблиц и применение функций. Новые вопросы добавляются еженедельно, что поддерживает актуальность курса. Курс подходит как для подготовки к собеседованиям на позиции аналитика данных и data scientist, так и для систематизации знаний Pandas.

7.8/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
Stepik
Длительность
1 мес, 5 ч/нед
Формат
Онлайн, практические задачи на платформе Stepik
Уровень
Средний
Язык
Русский
Сертификат
Сертификат Stepik
Обновлено
март 2026 г.
Бесплатно

Программа и содержание

Модули и темы

Задачи на создание DataFrame из различных источников, чтение CSV и Excel файлов, индексацию строк и столбцов, преобразование типов данных. Каждый вопрос проверяет понимание конкретного метода или свойства Pandas.

  • Создание DataFrame
  • Чтение данных из файлов
  • Индексация и срезы
  • Типы данных и преобразования

Основы Pandas и DataFrame

Создание, чтение и базовые операции с DataFrame

Задачи на создание DataFrame из различных источников, чтение CSV и Excel файлов, индексацию строк и столбцов, преобразование типов данных. Каждый вопрос проверяет понимание конкретного метода или свойства Pandas.

  • Создание DataFrame
  • Чтение данных из файлов
  • Индексация и срезы
  • Типы данных и преобразования

Обработка и агрегация данных

Фильтрация, группировка, объединение и обработка пропусков

Блок посвящён задачам на фильтрацию данных по условиям, группировку с применением агрегирующих функций, объединение нескольких таблиц. Отдельный набор вопросов посвящён обработке пропущенных значений и дублирующихся записей.

  • Фильтрация и условия
  • GroupBy и агрегация
  • Merge и join
  • Обработка пропущенных значений

Numpy и продвинутые техники

Работа с Numpy и сложные операции с данными

Заключительный блок включает задачи по Numpy: создание и манипуляция массивами, векторные операции, broadcasting. Также рассматриваются продвинутые техники Pandas: apply с лямбда-функциями, pivot-таблицы и перекрёстные таблицы.

  • Массивы Numpy
  • Векторные операции
  • Apply и лямбда-функции
  • Pivot-таблицы и crosstab

Чему научитесь

Уверенная работа с Pandas DataFrame и Series
Фильтрация, группировка и агрегация данных
Объединение нескольких таблиц методами merge и join
Обработка пропущенных значений и очистка данных
Работа с массивами Numpy и векторными операциями
Python

Для кого подходит

  • →Начинающие аналитики данных, готовящиеся к собеседованиям
  • →Студенты, изучающие анализ данных на Python
  • →Data-специалисты, желающие систематизировать знания Pandas

Требования

  • →Базовые знания Python
  • →Начальное знакомство с Pandas приветствуется

Плюсы и минусы курса Pandas: вопросы на собеседовании и не только

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • Более 120 практических вопросов с автоматической проверкой
  • Бесплатный курс на платформе Stepik
  • Новые задачи добавляются еженедельно
  • Формат вопросов приближен к реальным собеседованиям

Минусы

  • Нет теоретических объяснений -- курс ориентирован на практику
  • Требуется самостоятельный поиск информации при затруднениях
  • Не подходит тем, кто только начинает изучать Python

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Похожие курсы

Соточка по информатике. Компьютерный формат ЕГЭ

Stepik

8.5

Курс на платформе Stepik для подготовки к ЕГЭ по информатике в компьютерном формате. Программа позволяет детально разобрать все типы заданий единого г...

Средний3 месСертификат
Решение всех типов заданий ЕГЭ…Программирование алгоритмов на…Работа с системами счисления и…
Бесплатно
Подробнее →

Часто задаваемые вопросы

Курс бесплатный?
Да, курс доступен бесплатно на Stepik. Для сертификата может потребоваться подписка платформы.
Нужно ли знать Python?
Да, курс предполагает знание основ Python. Без базового понимания синтаксиса решать задачи будет сложно.
Подходит ли для подготовки к собеседованию?
Да, вопросы составлены на основе типичных задач с собеседований на позиции аналитика данных и data scientist.
Как часто обновляется курс?
Автор курса добавляет новые вопросы еженедельно, поддерживая актуальность и разнообразие задач.
Есть ли теория в курсе?
Курс ориентирован на практику. Теоретических объяснений минимум -- подразумевается, что слушатель уже знаком с основами Pandas.

Курс бесплатный?

Да, курс доступен бесплатно на Stepik. Для сертификата может потребоваться подписка платформы.

Нужно ли знать Python?

Да, курс предполагает знание основ Python. Без базового понимания синтаксиса решать задачи будет сложно.

Подходит ли для подготовки к собеседованию?

Да, вопросы составлены на основе типичных задач с собеседований на позиции аналитика данных и data scientist.

Как часто обновляется курс?

Автор курса добавляет новые вопросы еженедельно, поддерживая актуальность и разнообразие задач.

Есть ли теория в курсе?

Курс ориентирован на практику. Теоретических объяснений минимум -- подразумевается, что слушатель уже знаком с основами Pandas.

Информация проверена: март 2026 г.