Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть — курс от Нетология
Бесплатный двухнедельный курс от Нетологии для тех, кто хочет разобраться в нейросетях на практике. Программа состоит из четырёх вебинаров и практических заданий на двух уровнях сложности -- базовом и продвинутом. Вы узнаете, как связаны искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети и глубокое обучение, освоите азы проектирования нейросетей и написания кода на Python. За курс вы самостоятельно создадите четыре нейросети: для распознавания собак на фото, классификации изображений, определения эмоциональной окраски текста и решения задачи регрессии. Все уроки остаются в доступе и после окончания курса.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Нетология
- Длительность
- 1 мес, 4 ч/нед
- Формат
- Онлайн: 4 вебинара в записи + практические задания, два уровня сложности (базовый и продвинутый)
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Сертификат Нетологии
- Обновлено
- март 2026 г.
Программа и содержание
Модули и темы
Разберётесь во взаимосвязи понятий ИИ, машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения. Узнаете принципы построения искусственных нейросетей и их области применения в реальных задачах.
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Нейронные сети
- Deep Learning
- Области применения ИИ
Введение в нейросети и искусственный интеллект
Связь ИИ, машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения. Принципы построения нейросетей
Разберётесь во взаимосвязи понятий ИИ, машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения. Узнаете принципы построения искусственных нейросетей и их области применения в реальных задачах.
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Нейронные сети
- Deep Learning
- Области применения ИИ
Python для нейросетей
Основы программирования на Python, необходимые для создания и обучения нейронных сетей
Освоите азы написания кода на Python для работы с нейросетями. Научитесь подключать библиотеки машинного обучения и настраивать параметры нейронной сети с помощью весов.
- Основы Python
- Библиотеки для ML
- Написание кода для нейросетей
- Настройка весов
Задачи регрессии и классификации
Обучение нейросетей для решения задач регрессии и классификации изображений
Разберётесь в логике решения задач регрессии и классификации. Обучите нейросеть распознавать собак на фотографиях и классифицировать изображения.
- Регрессия
- Классификация
- Обучение модели
- Распознавание изображений
Продвинутые задачи и итоговый проект
Анализ текста, определение эмоций и закрепление навыков на итоговом практическом задании
Создадите нейросеть для определения эмоциональной окраски текстовых сообщений. Закрепите все полученные навыки на итоговом практическом задании, по результатам которого у вас будет портфолио из четырёх нейросетей.
- Анализ текста
- Определение эмоций
- Сентимент-анализ
- Итоговый проект
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Всем, кто интересуется искусственным интеллектом и хочет разобраться в нейросетях на практике
- →Начинающим программистам, которые хотят попробовать себя в Machine Learning
- →Аналитикам и специалистам по данным, желающим расширить навыки в области ИИ
- →Студентам технических специальностей для первого знакомства с нейросетями
Требования
- →Специальных знаний не требуется -- курс подходит для полных новичков
- →Для продвинутого уровня заданий полезно базовое знание Python
Плюсы и минусы курса Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Полностью бесплатный курс без скрытых платежей
- Практический результат -- 4 работающие нейросети за 12 дней
- Два уровня сложности -- подходит и новичкам, и тем, кто уже знаком с Data Science
- Все уроки остаются в доступе после окончания курса
- Сертификат Нетологии по завершении
- Хороший старт для дальнейшего погружения в Data Science и ML
Минусы
- Очень короткий курс -- всего 12 дней и 4 вебинара
- Обзорный уровень -- недостаточно для профессионального применения
- Нет обратной связи от преподавателей и проверки заданий
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Похожие курсы
Часто задаваемые вопросы
Нужно ли уметь программировать для прохождения курса?
Сколько длится курс?
Курс действительно бесплатный?
Получу ли я сертификат?
Останутся ли уроки доступны после окончания курса?
Сколько нейросетей я создам за курс?
Нужно ли уметь программировать для прохождения курса?
Нет, курс подходит для полных новичков. Базовый уровень заданий не требует опыта программирования. Для продвинутого уровня полезно знание основ Python.
Сколько длится курс?
Курс рассчитан на 12 дней. Он включает 4 вебинара и практические задания, которые можно выполнять в удобное время.
Курс действительно бесплатный?
Да, курс полностью бесплатный. Нужно зарегистрироваться на платформе Нетологии, после чего все материалы станут доступны.
Получу ли я сертификат?
Да, после выполнения всех заданий вы получите сертификат Нетологии, подтверждающий прохождение курса.
Останутся ли уроки доступны после окончания курса?
Да, все видеозаписи вебинаров и материалы курса остаются в вашем доступе навсегда, даже после завершения обучения.
Сколько нейросетей я создам за курс?
Вы создадите 4 нейросети: для распознавания собак на фото, классификации изображений, определения эмоциональной окраски текста и решения задачи регрессии.