Облачный инженер — курс от Яндекс Практикум

Бесплатный курс «Инженер облачных сервисов» от Яндекс Практикум — практическое обучение работе с Yandex Cloud за 70 часов. Программа из 6 модулей: виртуальные машины, хранение и анализ данных, DevOps и автоматизация, Serverless, безопасность, оптимизация расходов. Вы научитесь создавать отказоустойчивые облачные системы, работать с управляемыми БД и контейнерами, применять cloud-native подходы. При создании облака выдаётся грант 4 000 рублей на ресурсы.

8.4/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
Яндекс Практикум
Автор
Команда Yandex Cloud, Яндекс
Длительность
2 мес, 9 ч/нед
Формат
Онлайн. Теория на платформе Яндекс Практикум, практические задания в Yandex Cloud, тесты по итогам модулей
Уровень
Средний
Язык
Русский
Сертификат
Сертификат Яндекс Практикум
Обновлено
март 2026 г.
Бесплатно
0

Программа и содержание

Модули и темы

Изучение основ использования виртуальных машин в облаке: создание, настройка, управление. Работа с сетями, подсетями и балансировщиками нагрузки для обеспечения отказоустойчивости.

  • Compute Cloud
  • Виртуальные машины
  • Сети и подсети
  • Балансировка нагрузки

Виртуальные машины

Основы работы с виртуальными машинами в облаке Yandex Cloud

Изучение основ использования виртуальных машин в облаке: создание, настройка, управление. Работа с сетями, подсетями и балансировщиками нагрузки для обеспечения отказоустойчивости.

  • Compute Cloud
  • Виртуальные машины
  • Сети и подсети
  • Балансировка нагрузки

Хранение и анализ данных

Управляемые базы данных и инструменты анализа в облаке

Работа с управляемыми кластерами баз данных: PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB. Использование объектного хранилища и инструментов аналитики данных в Yandex Cloud.

  • Managed PostgreSQL
  • Managed ClickHouse
  • Object Storage
  • Data Proc

DevOps и автоматизация

Контейнеризация, оркестрация и автоматизация инфраструктуры

Развёртывание приложений в управляемом Kubernetes-кластере. Работа с Container Registry, настройка CI/CD-пайплайнов и автоматизация инфраструктуры с помощью Terraform.

  • Managed Kubernetes
  • Container Registry
  • CI/CD
  • Terraform

Serverless

Бессерверные вычисления и событийная архитектура

Основы бессерверных технологий: создание Cloud Functions, настройка API Gateway, работа с очередями сообщений и событийной архитектурой в Yandex Cloud.

  • Cloud Functions
  • API Gateway
  • Message Queue
  • Serverless Containers

Безопасность

Защита облачной инфраструктуры от внешних угроз

Подходы к обеспечению безопасности облачной инфраструктуры: управление доступом через IAM, настройка Security Groups, шифрование данных и аудит действий.

  • IAM
  • Security Groups
  • KMS
  • Audit Trails

Прогнозирование затрат и оптимизация расходов

Управление стоимостью облачных ресурсов

Прогнозирование затрат на облачные ресурсы, оптимизация расходов через правильный выбор конфигураций, резервирование ресурсов и мониторинг потребления.

  • Billing
  • Оптимизация ресурсов
  • Резервирование
  • Мониторинг затрат

Чему научитесь

Создавать и управлять виртуальными машинами в Yandex Cloud
Работать с управляемыми базами данных и хранилищами
Развёртывать приложения в Managed Kubernetes
Применять бессерверные технологии для построения приложений
Обеспечивать безопасность облачной инфраструктуры
Автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform
Оптимизировать расходы на облачные ресурсы
Kubernetes

Для кого подходит

  • →Системным администраторам, осваивающим облачные технологии
  • →DevOps-инженерам, работающим с Yandex Cloud
  • →Разработчикам, желающим понять облачную инфраструктуру
  • →IT-специалистам, планирующим миграцию в облако

Требования

  • →Знание системного администрирования и сетей
  • →Опыт работы с Linux и командной строкой
  • →Базовые навыки SQL и Python

Плюсы и минусы курса Облачный инженер

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • Полностью бесплатный курс от Яндекс Практикум
  • Грант 4 000 рублей на облачные ресурсы для практики
  • 6 модулей с покрытием всех ключевых сервисов Yandex Cloud
  • Практические задания в реальной облачной среде
  • Сертификат по итогам прохождения
  • Свободный график обучения — можно проходить в своём темпе

Минусы

  • Курс ориентирован только на Yandex Cloud — навыки не переносятся напрямую на AWS/GCP
  • Требуется базовый опыт в администрировании и программировании
  • Практические работы требуют расходов на облачные ресурсы (грант покрывает основные затраты)

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Похожие курсы

DevOps Upgrade

Слёрм

8.2

Курс «DevOps Upgrade» от Слёрм — интенсивное погружение в профессию DevOps-инженера за 5 месяцев. 343 часа обучения, 80% практики. Программа из 6 этап...

Продвинутый5 месДиплом
Управлять приложениями в Kuber…Строить CI/CD-пайплайны с Jenk…Настраивать мониторинг с Prome…
от 16 250 ₽/мес
Подробнее →

Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes

OTUS

8

Курс «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes» от OTUS — углублённое изучение экосистемы Kubernetes за 5 месяцев. Программа из 4 модулей охват...

Продвинутый5 месСертификат
Создавать и администрировать K…Развёртывать и масштабировать …Настраивать сетевое взаимодейс…
от 8 025 ₽/мес
Подробнее →

Облачная архитектура

OTUS

7.8

Курс «Cloud Solution Architecture» от OTUS — обучение проектированию и поддержке облачных решений за 4 месяца. Программа построена на реальном проекте...

Продвинутый4 месСертификат
Проектировать облачные архитек…Применять облачные паттерны в …Разрабатывать стратегию миграц…
от 5 000 ₽/мес
Подробнее →

Часто задаваемые вопросы

Курс действительно бесплатный?
Да, теоретическая часть полностью бесплатна. Для практических заданий потребуются облачные ресурсы, но при создании первого облака вы получите грант 4 000 рублей, которого хватает на прохождение всего курса.
Сколько времени занимает прохождение?
Объём курса — 70 часов. Рекомендуемая продолжительность — 2 месяца, но вы можете проходить курс в своём темпе.
Как получить сертификат?
Для получения сертификата нужно пройти весь курс, выполнить все практические работы, сдать финальные тесты по каждому модулю и подать заявку.
Нужны ли знания программирования?
Рекомендуется базовое знание SQL и Python. Также необходим опыт работы с Linux и командной строкой.
Подходит ли курс для новичков?
Курс рассчитан на специалистов с базовым опытом в системном администрировании и работе с базами данных. Полным новичкам может быть сложно.

Курс действительно бесплатный?

Да, теоретическая часть полностью бесплатна. Для практических заданий потребуются облачные ресурсы, но при создании первого облака вы получите грант 4 000 рублей, которого хватает на прохождение всего курса.

Сколько времени занимает прохождение?

Объём курса — 70 часов. Рекомендуемая продолжительность — 2 месяца, но вы можете проходить курс в своём темпе.

Как получить сертификат?

Для получения сертификата нужно пройти весь курс, выполнить все практические работы, сдать финальные тесты по каждому модулю и подать заявку.

Нужны ли знания программирования?

Рекомендуется базовое знание SQL и Python. Также необходим опыт работы с Linux и командной строкой.

Подходит ли курс для новичков?

Курс рассчитан на специалистов с базовым опытом в системном администрировании и работе с базами данных. Полным новичкам может быть сложно.

Информация проверена: март 2026 г.