Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python — курс от Stepik

Курс «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python» на Stepik посвящён современному направлению Data Science -- анализу бизнес-процессов на основе данных из информационных систем. Вы узнаете, что такое процессная аналитика, какие методы существуют для анализа данных о процессах и как применять их на практике. Первый модуль раскрывает теоретические основы Process Mining и области применения, второй -- практические примеры анализа процессных данных с помощью Python на реальном датасете. Курс подойдёт аналитикам, менеджерам процессов и разработчикам, которые хотят освоить новый инструмент для оптимизации бизнеса.

7.6/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
Stepik
Автор
Автор курса на Stepik, Stepik
Длительность
1 мес, 5 ч/нед
Формат
Онлайн, видеолекции, текстовые материалы и практические задания
Уровень
Средний
Язык
Русский
Сертификат
Сертификат Stepik о прохождении курса
Обновлено
март 2026 г.
2 500 ₽

Полная стоимость: 2 500 ₽

Программа и содержание

Модули и темы

Узнаете, что такое Process Mining и чем этот подход отличается от классического анализа данных. Разберёте типы процессной аналитики: обнаружение моделей, проверка соответствия и улучшение процессов. Познакомитесь с форматом журналов событий.

  • Что такое Process Mining
  • Журналы событий (Event Logs)
  • Виды Process Mining: discovery, conformance, enhancement
  • Области применения в бизнесе

Теоретические основы Process Mining

Введение в процессную аналитику, основные понятия и области применения

Узнаете, что такое Process Mining и чем этот подход отличается от классического анализа данных. Разберёте типы процессной аналитики: обнаружение моделей, проверка соответствия и улучшение процессов. Познакомитесь с форматом журналов событий.

  • Что такое Process Mining
  • Журналы событий (Event Logs)
  • Виды Process Mining: discovery, conformance, enhancement
  • Области применения в бизнесе

Практика Process Mining на Python

Анализ реальных процессных данных с помощью Python-библиотек

Примените теорию на практике: загрузите реальный датасет, подготовите данные для анализа, построите граф процесса с помощью библиотеки PM4Py. Научитесь выявлять узкие места, аномалии и отклонения от эталонного процесса.

  • Подготовка данных
  • Библиотека PM4Py
  • Построение графов процессов
  • Выявление узких мест и отклонений

Чему научитесь

Понимать принципы и методы Process Mining
Работать с журналами событий (Event Logs)
Анализировать бизнес-процессы с помощью Python и PM4Py
Строить графы процессов и визуализировать потоки операций
Выявлять узкие места и отклонения в процессах
Применять Process Mining для оптимизации бизнес-процессов
Python

Для кого подходит

  • →Аналитикам данных, которые хотят освоить процессную аналитику
  • →Менеджерам и владельцам бизнес-процессов, стремящимся к их оптимизации
  • →Python-разработчикам, желающим расширить набор инструментов
  • →Студентам направлений Data Science и бизнес-аналитики

Требования

  • →Базовые знания Python (переменные, функции, библиотеки)
  • →Понимание основ работы с данными (таблицы, CSV)
  • →Общее представление о бизнес-процессах

Плюсы и минусы курса Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • Доступная цена -- 2 500 рублей
  • Практика на реальном датасете
  • Редкая и востребованная тема -- Process Mining
  • Компактный формат -- можно пройти за несколько недель
  • Сертификат Stepik по завершении
  • Свободный график обучения

Минусы

  • Всего 2 модуля -- ограниченная глубина материала
  • Нет менторской поддержки
  • Требуются базовые знания Python -- не подходит совсем новичкам
  • Нет практики на нескольких датасетах из разных отраслей

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Часто задаваемые вопросы

Нужен ли опыт в Data Science для прохождения курса?
Нет, достаточно базовых знаний Python и умения работать с таблицами данных. Теория Process Mining объясняется с нуля.
Какие библиотеки Python используются?
Основная библиотека -- PM4Py, специализированный инструмент для Process Mining. Также используются pandas для подготовки данных.
Можно ли применить знания в своей компании?
Да, методы Process Mining применимы к любой организации, которая ведёт журналы событий в своих информационных системах -- от ERP до CRM.
Выдаётся ли сертификат?
Да, после прохождения всех модулей и выполнения заданий вы получите сертификат Stepik.
Сколько времени займёт прохождение курса?
При занятиях около 5 часов в неделю курс можно пройти за 3-4 недели.

Нужен ли опыт в Data Science для прохождения курса?

Нет, достаточно базовых знаний Python и умения работать с таблицами данных. Теория Process Mining объясняется с нуля.

Какие библиотеки Python используются?

Основная библиотека -- PM4Py, специализированный инструмент для Process Mining. Также используются pandas для подготовки данных.

Можно ли применить знания в своей компании?

Да, методы Process Mining применимы к любой организации, которая ведёт журналы событий в своих информационных системах -- от ERP до CRM.

Выдаётся ли сертификат?

Да, после прохождения всех модулей и выполнения заданий вы получите сертификат Stepik.

Сколько времени займёт прохождение курса?

При занятиях около 5 часов в неделю курс можно пройти за 3-4 недели.

Информация проверена: март 2026 г.