Построение отчётов на Qlik Sense — курс от Специалист

Курс «Построение аналитических отчётов на базе BI-платформы Qlik Sense» от учебного центра «Специалист» при МГТУ им. Баумана. За 32 академических часа вы освоите полный цикл работы с Qlik Sense: от подключения источников данных и написания ETL-скриптов до построения интерактивных дашбордов с использованием всех доступных объектов визуализации. Курс подходит аналитикам и разработчикам BI-решений, которые хотят освоить современную платформу самообслуживания. Занятия проходят очно в Москве или онлайн в режиме реального времени.

7.2/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
Специалист
Длительность
1 мес, 8 ч/нед
Формат
Очно (Москва) и онлайн
Уровень
Средний
Язык
Русский
Сертификат
Свидетельство «Специалист»
Обновлено
март 2026 г.
40 490 ₽

Полная стоимость: 40 490

Программа и содержание

Модули и темы

Познакомитесь с платформой Qlik Sense, её архитектурой и отличиями от QlikView. Разберёте компоненты: хабы, приложения, потоки и консоль управления QMC.

  • Архитектура Qlik Sense
  • QMC
  • Хабы и потоки
  • Установка

Введение в Qlik Sense и архитектура платформы

Обзор возможностей Qlik Sense, архитектура приложений, установка и настройка рабочего окружения

Познакомитесь с платформой Qlik Sense, её архитектурой и отличиями от QlikView. Разберёте компоненты: хабы, приложения, потоки и консоль управления QMC.

  • Архитектура Qlik Sense
  • QMC
  • Хабы и потоки
  • Установка

Загрузка и трансформация данных

Скрипты загрузки данных, подключение к источникам, преобразование и очистка данных

Научитесь писать скрипты для загрузки данных из различных источников: файлов, баз данных и REST API. Освоите фильтрацию через WHERE, работу с LOAD RESIDENT и операторы MATCH и EXISTS.

  • Load Script
  • Подключение к БД
  • Трансформация данных
  • Операторы WHERE и LOAD RESIDENT

Моделирование данных и ассоциативная модель

Принципы ассоциативной модели Qlik, связи между таблицами, синтетические ключи

Изучите принципы ассоциативного движка Qlik. Научитесь строить корректную модель данных, избегать циклических связей и синтетических ключей. Работа в Data Model Viewer.

  • Ассоциативная модель
  • Data Model Viewer
  • Связи таблиц
  • Синтетические ключи

Организация ETL-процессов

Инкрементальная загрузка, QVD-файлы, оптимизация производительности

Разберёте принципы организации ETL на платформе Qlik: теорию слоёв хранения данных, свойства QVD-файлов, оператор STORE и методы инкрементальной загрузки для работы с большими объёмами.

  • ETL
  • QVD-файлы
  • Инкрементальная загрузка
  • Оператор STORE

Визуализация данных и построение дашбордов

Объекты визуализации, фильтры, вычисляемые выражения и мастер-элементы

Освоите все типы визуализаций Qlik Sense: графики, таблицы, KPI, карты. Научитесь использовать Set Analysis для сложных вычислений и создавать переиспользуемые мастер-элементы.

  • Графики и диаграммы
  • Фильтры
  • Set Analysis
  • Мастер-элементы

Безопасность и публикация приложений

Настройка доступа, Section Access, публикация приложений через QMC

Настроите разграничение прав доступа к данным через Section Access. Научитесь публиковать приложения в потоках через консоль управления QMC и организовывать Self Service аналитику.

  • Section Access
  • QMC
  • Безопасность
  • Self Service

Чему научитесь

Загружать и трансформировать данные из различных источников в Qlik Sense
Строить ассоциативную модель данных без циклических связей
Создавать интерактивные дашборды с диаграммами, KPI и фильтрами
Писать сложные выражения с использованием Set Analysis
Организовывать инкрементальные ETL-процессы с QVD-файлами
Настраивать безопасность и управлять доступом через Section Access

Для кого подходит

  • Бизнес-аналитикам и системным аналитикам, работающим с отчётностью
  • Разработчикам BI-решений, переходящим на платформу Qlik Sense
  • Специалистам по данным, которые хотят освоить инструмент самообслуживания аналитики

Требования

  • Опыт работы с SQL и базами данных на базовом уровне

Плюсы и минусы курса Построение отчётов на Qlik Sense

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • Учебный центр при МГТУ им. Баумана с многолетней историей
  • Очный формат с доступом к компьютерным классам центра для самоподготовки
  • Полный цикл от ETL до публикации дашбордов за компактный срок
  • Дополнительные 16 бесплатных академических часов для самостоятельной работы

Минусы

  • Требуется базовое знание SQL — курс не для абсолютных новичков
  • Компактный формат не позволяет глубоко изучить все аспекты платформы
  • Свидетельство центра, а не вендорская сертификация Qlik

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Часто задаваемые вопросы

Какие требования для записи на курс?
Рекомендуется иметь базовые знания SQL и опыт работы с базами данных. Можно предварительно пройти курс по анализу данных в SQL в том же учебном центре.
Сколько длится обучение?
Аудиторная нагрузка составляет 32 академических часа. Дополнительно предоставляется 16 бесплатных часов для самостоятельной работы в компьютерных классах центра.
Можно ли пройти курс онлайн?
Да, курс доступен как в очном формате в Москве, так и в онлайн-формате в режиме реального времени с преподавателем.
Какой документ выдаётся по окончании?
Свидетельство учебного центра «Специалист» при МГТУ им. Баумана о прохождении курса.
Подойдёт ли курс, если я работал только в Power BI?
Да, курс подходит для специалистов, переходящих с других BI-платформ. Знание SQL и общих принципов аналитики поможет быстро освоить Qlik Sense.

Какие требования для записи на курс?

Рекомендуется иметь базовые знания SQL и опыт работы с базами данных. Можно предварительно пройти курс по анализу данных в SQL в том же учебном центре.

Сколько длится обучение?

Аудиторная нагрузка составляет 32 академических часа. Дополнительно предоставляется 16 бесплатных часов для самостоятельной работы в компьютерных классах центра.

Можно ли пройти курс онлайн?

Да, курс доступен как в очном формате в Москве, так и в онлайн-формате в режиме реального времени с преподавателем.

Какой документ выдаётся по окончании?

Свидетельство учебного центра «Специалист» при МГТУ им. Баумана о прохождении курса.

Подойдёт ли курс, если я работал только в Power BI?

Да, курс подходит для специалистов, переходящих с других BI-платформ. Знание SQL и общих принципов аналитики поможет быстро освоить Qlik Sense.

Информация проверена: март 2026 г.