Язык R для анализа данных — курс от OTUS

«Язык R для анализа данных» от OTUS — четырёхмесячный курс для аналитиков и исследователей. Обработка данных в tidyverse, визуализация в ggplot2, интерактивные графики (Plotly, dygraphs), дашборды в Shiny, основы ML (tidymodels, mlr3, h2o). Подходит тем, кто никогда не работал с R.

7.6/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
OTUS
Длительность
4 мес, 8 ч/нед
Формат
Онлайн, вебинары с практикой
Уровень
Новичок
Язык
Русский
Сертификат
Сертификат OTUS
Обновлено
март 2026 г.
50 000 ₽

Полная стоимость: 50 000

Программа и содержание

Модули и темы

Введение в R: типы и структуры данных, чтение и запись файлов, базовые операции обработки.

  • R
  • Типы данных
  • Файлы
  • Структуры

Основы R и данные

Типы данных, структуры, чтение/запись файлов

Введение в R: типы и структуры данных, чтение и запись файлов, базовые операции обработки.

  • R
  • Типы данных
  • Файлы
  • Структуры

tidyverse и визуализация

Обработка данных, ggplot2, Plotly, Shiny

Обработка данных в tidyverse, визуализация в ggplot2, интерактивные графики (Plotly, dygraphs, echartr), дашборды в Shiny.

  • tidyverse
  • ggplot2
  • Plotly
  • Shiny
  • dygraphs

Статистика и ML

Статистическое и машинное обучение в R

Основы статистического и машинного обучения: tidymodels, mlr3, h2o. Получение данных из БД.

  • tidymodels
  • mlr3
  • h2o
  • ML
  • Статистика

Чему научитесь

Обрабатывать данные в tidyverse
Визуализировать в ggplot2 и Plotly
Строить дашборды в Shiny
Применять ML в R (tidymodels, h2o)

Для кого подходит

  • Аналитики и исследователи
  • Data Scientists
  • Математики и биоинформатики

Требования

  • Не требуется опыт R

Плюсы и минусы курса Язык R для анализа данных

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • ggplot2 + Shiny + Plotly
  • ML в R (tidymodels, mlr3, h2o)
  • Подходит для Data Science

Минусы

  • 50 000 ₽ за 4 месяца
  • Только сертификат OTUS

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Часто задаваемые вопросы

Нужен ли опыт R?
Нет. Курс с нуля.

Нужен ли опыт R?

Нет. Курс с нуля.

Информация проверена: март 2026 г.