Работа с данными на языке R — курс от Специалист
Курс «Работа с данными на языке R» от учебного центра «Специалист» при МГТУ им. Баумана научит обрабатывать и визуализировать статистические данные с помощью языка R 4.4 и среды RStudio. За 24 академических часа вы освоите работу с различными источниками данных, построение графиков через библиотеку ggplot2, генерацию отчётов и создание интерактивных веб-приложений на Shiny. Курс подходит аналитикам, исследователям и специалистам по данным, которые хотят добавить R в свой инструментарий. Занятия проводятся очно в Москве или онлайн.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Специалист
- Длительность
- 1 мес, 16 ч/нед
- Формат
- Очно (Москва) и онлайн
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Свидетельство «Специалист»
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 22 990 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Установите R 4.4 и RStudio, познакомитесь с интерфейсом среды разработки. Изучите базовый синтаксис: переменные, типы данных, векторы, матрицы и списки. Научитесь выполнять основные операции и подключать библиотеки.
- Установка R и RStudio
- Типы данных
- Векторы
- Базовые операции
Введение в R и RStudio
Установка среды разработки, базовый синтаксис R, типы данных, векторы и операции с ними
Установите R 4.4 и RStudio, познакомитесь с интерфейсом среды разработки. Изучите базовый синтаксис: переменные, типы данных, векторы, матрицы и списки. Научитесь выполнять основные операции и подключать библиотеки.
- Установка R и RStudio
- Типы данных
- Векторы
- Базовые операции
Работа с данными и таблицами
Импорт данных из файлов и баз данных, пакеты dplyr и tidyr для обработки таблиц
Научитесь загружать данные из CSV, Excel и баз данных. Освоите пакеты dplyr и tidyr для фильтрации, группировки, объединения и преобразования табличных данных. Разберёте пайпы и цепочки преобразований.
- Импорт данных
- Data frames
- dplyr
- tidyr
- Фильтрация и агрегация
Визуализация данных с ggplot2
Построение графиков и диаграмм через грамматику графики ggplot2, кастомизация внешнего вида
Изучите библиотеку ggplot2 и принцип построения графиков через слои. Создадите диаграммы рассеяния, гистограммы, боксплоты и тепловые карты. Научитесь настраивать темы, легенды и подписи.
- ggplot2
- Грамматика графики
- Диаграммы рассеяния
- Гистограммы
- Кастомизация
Интерактивные приложения на Shiny
Архитектура Shiny-приложений, элементы ввода-вывода, реактивное программирование
Освоите создание интерактивных веб-приложений на Shiny. Разберёте архитектуру UI и Server, элементы пользовательского ввода, реактивное программирование и управление внешним видом страницы.
- Shiny App
- UI и Server
- Реактивность
- Элементы ввода-вывода
- Развёртывание
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Аналитикам данных, которые хотят освоить R как второй язык после Python или SQL
- →Исследователям и учёным, работающим со статистическими данными
- →Специалистам по Data Science, расширяющим свой инструментарий
Требования
- →Базовые навыки программирования или прохождение курса «Основы программирования» в том же центре
Плюсы и минусы курса Работа с данными на языке R
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Современная версия R 4.4 и актуальные библиотеки экосистемы tidyverse
- Учебный центр при МГТУ им. Баумана с опытными преподавателями
- Очный и онлайн-формат на выбор
- Доступная стоимость по сравнению с длительными программами
Минусы
- Короткий формат — 24 академических часа для охвата широкой программы
- Свидетельство центра, а не государственный диплом
- Нет углублённого блока по статистическим методам и машинному обучению
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Часто задаваемые вопросы
Нужно ли знать Python или другой язык программирования?
Какая версия R используется на курсе?
Можно ли пройти обучение дистанционно?
Что такое Shiny и зачем его изучать?
Какой документ я получу?
Нужно ли знать Python или другой язык программирования?
Нет, но базовые навыки программирования будут полезны. Если вы совсем новичок, рекомендуется предварительно пройти курс «Основы программирования» в том же центре.
Какая версия R используется на курсе?
Курс проводится на актуальной версии R 4.4 с использованием среды разработки RStudio.
Можно ли пройти обучение дистанционно?
Да, курс доступен в очном формате в Москве и в онлайн-формате с преподавателем в режиме реального времени.
Что такое Shiny и зачем его изучать?
Shiny — это фреймворк для R, позволяющий создавать интерактивные веб-приложения для работы с данными через браузер без знания HTML и JavaScript.
Какой документ я получу?
Свидетельство учебного центра «Специалист» при МГТУ им. Баумана о прохождении курса.