SQL для разработки — курс от Яндекс Практикум

Курс «SQL для разработки» от Яндекс Практикум — программа для разработчиков, которые хотят профессионально работать с базами данных. В отличие от аналитических курсов SQL, здесь акцент на задачах разработчика: проектирование схем, миграции, транзакции, блокировки, индексы и оптимизация запросов. Практика ведётся на PostgreSQL в интерактивном тренажёре. Курс подходит бэкенд-разработчикам любого стека, которые хотят глубже понять работу с данными на уровне СУБД.

8.5/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
Яндекс Практикум
Автор
Преподаватели Яндекс Практикум, Яндекс Практикум
Длительность
2 мес, 10 ч/нед
Формат
Онлайн. Интерактивный тренажёр, теория в текстовом формате, практические задания на PostgreSQL
Уровень
Средний
Язык
Русский
Сертификат
Сертификат
Обновлено
март 2026 г.
18 000 ₽

Полная стоимость: 18 000

Программа и содержание

Модули и темы

Проектирование структуры базы данных: нормальные формы, когда стоит денормализовать, построение ER-диаграмм. Выбор типов данных и ограничений для обеспечения целостности.

  • Нормализация
  • Денормализация
  • ER-диаграммы
  • Типы данных
  • Ограничения

Проектирование схем данных

Нормализация, денормализация, ER-диаграммы, выбор типов данных

Проектирование структуры базы данных: нормальные формы, когда стоит денормализовать, построение ER-диаграмм. Выбор типов данных и ограничений для обеспечения целостности.

  • Нормализация
  • Денормализация
  • ER-диаграммы
  • Типы данных
  • Ограничения

Продвинутые запросы

Оконные функции, CTE, рекурсия, работа с JSON

Продвинутые SQL-конструкции для задач разработчика: оконные функции для аналитики, CTE для читаемости, рекурсия для иерархий, работа с JSON и массивами в PostgreSQL.

  • Оконные функции
  • CTE
  • Рекурсивные запросы
  • JSON
  • Массивы
  • LATERAL

Индексы и оптимизация

Типы индексов, EXPLAIN ANALYZE, оптимизация медленных запросов

Типы индексов в PostgreSQL: B-tree, GIN, GiST. Чтение планов выполнения через EXPLAIN ANALYZE, выявление узких мест, стратегии оптимизации медленных запросов.

  • B-tree
  • GIN
  • GiST
  • EXPLAIN ANALYZE
  • Статистика
  • Планировщик запросов

Транзакции и блокировки

Уровни изоляции, блокировки, дедлоки, конкурентный доступ

Управление транзакциями: уровни изоляции в PostgreSQL, механизм MVCC, блокировки строк и таблиц. Выявление и устранение дедлоков, стратегии работы с конкурентным доступом.

  • ACID
  • Уровни изоляции
  • Блокировки
  • Дедлоки
  • MVCC
  • Конкурентность

Миграции и сопровождение

Управление схемой в продакшене, миграции, бэкапы, мониторинг

Управление схемой базы данных в продакшене: стратегии миграций без даунтайма, бэкапы с pg_dump, мониторинг производительности, основы репликации.

  • Миграции
  • Zero-downtime DDL
  • pg_dump
  • Мониторинг
  • Репликация

Чему научитесь

Проектировать схемы баз данных с учётом нормализации и производительности
Оптимизировать SQL-запросы через EXPLAIN ANALYZE и индексы
Управлять транзакциями и понимать уровни изоляции
Работать с типами данных PostgreSQL: JSON, массивы, диапазоны
Применять оконные функции и CTE в задачах разработки
Создавать миграции базы данных без простоя сервиса
Выявлять и устранять дедлоки и проблемы конкурентного доступа
Мониторить производительность PostgreSQL

Для кого подходит

  • Бэкенд-разработчикам, которые хотят профессионально работать с PostgreSQL
  • Разработчикам, переходящим с ORM на прямую работу с SQL
  • Дата-инженерам и DevOps-специалистам, сопровождающим базы данных

Требования

  • Знание базового SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы
  • Опыт бэкенд-разработки на любом языке программирования
  • Понимание HTTP и REST API

Плюсы и минусы курса SQL для разработки

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • Акцент на задачах разработчика, а не аналитика — транзакции, индексы, миграции
  • Практика на PostgreSQL в интерактивном тренажёре Яндекс Практикума
  • Тема оптимизации запросов с EXPLAIN ANALYZE подробно разобрана
  • Курс от Яндекса — сильная техническая экспертиза
  • Понятная подача сложных тем: MVCC, блокировки, уровни изоляции
  • Текстовый формат уроков — удобно перечитывать и использовать как справочник

Минусы

  • Подходит только разработчикам с опытом — новичкам будет сложно
  • Только PostgreSQL — не рассматриваются MySQL, ClickHouse или другие СУБД
  • Нет живых вебинаров и менторской поддержки

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Похожие курсы

Часто задаваемые вопросы

Для кого этот курс?
Для бэкенд-разработчиков с базовым знанием SQL, которые хотят глубже понять работу PostgreSQL: проектирование схем, оптимизацию, транзакции.
Чем этот курс отличается от курсов SQL для аналитиков?
Здесь акцент на задачах разработчика: миграции, транзакции, блокировки, индексы, производительность. Аналитические курсы фокусируются на выборках и агрегациях.
Нужен ли опыт с PostgreSQL?
Нет, но нужен базовый SQL. Специфика PostgreSQL объясняется в процессе. Практика ведётся в тренажёре — настраивать СУБД не нужно.
Сколько времени занимает прохождение?
Курс рассчитан на 2 месяца при нагрузке около 10 часов в неделю.
Выдаётся ли сертификат?
Да, сертификат Яндекс Практикум о прохождении курса «SQL для разработки».

Для кого этот курс?

Для бэкенд-разработчиков с базовым знанием SQL, которые хотят глубже понять работу PostgreSQL: проектирование схем, оптимизацию, транзакции.

Чем этот курс отличается от курсов SQL для аналитиков?

Здесь акцент на задачах разработчика: миграции, транзакции, блокировки, индексы, производительность. Аналитические курсы фокусируются на выборках и агрегациях.

Нужен ли опыт с PostgreSQL?

Нет, но нужен базовый SQL. Специфика PostgreSQL объясняется в процессе. Практика ведётся в тренажёре — настраивать СУБД не нужно.

Сколько времени занимает прохождение?

Курс рассчитан на 2 месяца при нагрузке около 10 часов в неделю.

Выдаётся ли сертификат?

Да, сертификат Яндекс Практикум о прохождении курса «SQL для разработки».

Информация проверена: март 2026 г.