Yummy Pandas — курс от Stepik
Курс «Yummy Pandas» на платформе Stepik знакомит слушателей с базовыми инструментами анализа и обработки данных при помощи языка Python и библиотеки Pandas. Программа построена в увлекательном формате: от загрузки и первичного осмотра датасетов до фильтрации, группировки, агрегации и визуализации результатов. Студенты осваивают работу с DataFrame и Series, учатся читать CSV-файлы, выполнять сортировку и трансформацию столбцов, объединять таблицы и строить наглядные графики. Курс подходит тем, кто делает первые шаги в анализе данных и хочет быстро освоить практические навыки работы с Pandas.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Stepik
- Автор
- Автор курса, Stepik
- Длительность
- 1 мес, 4 ч/нед
- Формат
- Онлайн. Видеоуроки, интерактивные задания с автоматической проверкой на платформе Stepik
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Сертификат
- Обновлено
- март 2026 г.
Программа и содержание
Модули и темы
Первый модуль посвящён установке Pandas, созданию основных структур данных — Series и DataFrame, загрузке CSV-файлов и быстрому знакомству со статистическими характеристиками набора данных.
- Установка Pandas
- Series и DataFrame
- Чтение CSV
- Атрибуты shape и dtypes
- Метод describe
Знакомство с Pandas
Установка библиотеки, создание Series и DataFrame, первичный осмотр данных
Первый модуль посвящён установке Pandas, созданию основных структур данных — Series и DataFrame, загрузке CSV-файлов и быстрому знакомству со статистическими характеристиками набора данных.
- Установка Pandas
- Series и DataFrame
- Чтение CSV
- Атрибуты shape и dtypes
- Метод describe
Индексация и фильтрация
Выбор строк и столбцов, условная фильтрация данных
Модуль охватывает способы обращения к данным по индексу и меткам, фильтрацию по условиям, работу с булевыми масками и удаление лишних строк и столбцов.
- loc и iloc
- Булева фильтрация
- Метод query
- Срезы
- Удаление строк и столбцов
Группировка и агрегация
Операции groupby, сводные таблицы и агрегирующие функции
Группировка данных по категориям, применение агрегирующих функций, построение сводных таблиц и работа с мультииндексами для анализа сложных наборов данных.
- groupby
- agg и apply
- Сводные таблицы pivot_table
- Мультииндекс
- Методы sum, mean, count
Объединение и трансформация
Слияние таблиц, обработка пропусков и преобразование данных
Объединение нескольких датафреймов, обработка пропущенных значений, приведение типов столбцов и базовые трансформации данных перед анализом.
- merge и join
- concat
- Обработка NaN
- fillna и dropna
- Преобразование типов
Визуализация результатов
Построение графиков средствами Pandas и Matplotlib
Заключительный модуль учит строить наглядные графики: линейные, столбчатые, гистограммы и диаграммы рассеяния для представления результатов анализа.
- plot в Pandas
- Гистограммы
- Диаграммы рассеяния
- Matplotlib интеграция
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Начинающим аналитикам данных, которые хотят освоить Pandas с нуля
- →Студентам технических специальностей, изучающим Python
- →Разработчикам, желающим научиться работать с табличными данными
- →Всем, кто интересуется Data Science и хочет начать с практики
Требования
- →Базовое знание Python: переменные, циклы, функции
- →Установленный Python 3 и среда разработки (Jupyter Notebook или VS Code)
Плюсы и минусы курса Yummy Pandas
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Полностью бесплатный курс с практическими заданиями
- Увлекательная подача материала, лёгкий вход для новичков
- Автоматическая проверка заданий на платформе Stepik
- Охватывает ключевые операции Pandas для повседневной работы с данными
- Гибкий формат — можно проходить в своём темпе
Минусы
- Базовый уровень — продвинутые темы Pandas не рассматриваются
- Нет живого общения с преподавателем
- Сертификат Stepik менее узнаваем среди работодателей
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Часто задаваемые вопросы
Курс действительно бесплатный?
Нужен ли опыт программирования?
Сколько времени занимает прохождение курса?
Какой документ выдаётся по окончании?
Достаточно ли курса для работы аналитиком данных?
Курс действительно бесплатный?
Да, курс Yummy Pandas на Stepik полностью бесплатный. Все материалы и задания доступны без оплаты.
Нужен ли опыт программирования?
Необходимо базовое владение Python — понимание переменных, циклов и функций. Без этого освоить Pandas будет сложно.
Сколько времени занимает прохождение курса?
При занятиях 4–5 часов в неделю курс можно пройти примерно за 3–4 недели. Формат позволяет учиться в удобном ритме.
Какой документ выдаётся по окончании?
После успешного прохождения выдаётся сертификат Stepik, который можно прикрепить к резюме или профилю LinkedIn.
Достаточно ли курса для работы аналитиком данных?
Курс даёт хорошую базу по Pandas, но для работы аналитиком потребуется изучить также SQL, визуализацию данных и основы статистики.