ClickHouse
Бесплатный тарифРоссийская open-source колоночная СУБД для OLAP-аналитики, обрабатывающая петабайты данных с рекордной скоростью
Основная информация
Тарифы ClickHouse
ClickHouse Open Source
- ✓Все функции СУБД
- ✓Неограниченные данные
- ✓Кластеризация и репликация
- ✓Self-hosted
- ✓Бесплатно навсегда
ClickHouse Cloud
Популярный- ✓Управляемый сервис
- ✓Автомасштабирование
- ✓Бэкапы и обновления
- ✓Техподдержка
- ✓Оплата по потреблению
| Тариф | Цена |
|---|---|
| ClickHouse Open Source | Бесплатно |
| ClickHouse CloudTOP | Бесплатно |
Обзор ClickHouse
Что такое ClickHouse?
ClickHouse — колоночная система управления базами данных с открытым исходным кодом, разработанная в Яндексе для задач онлайн-аналитической обработки (OLAP). ClickHouse обрабатывает аналитические запросы на порядки быстрее традиционных СУБД и способна работать с петабайтами данных. С 2016 года код ClickHouse открыт под лицензией Apache 2.0.
ClickHouse используется тысячами компаний по всему миру для аналитики, мониторинга, логирования и машинного обучения. Среди пользователей — Яндекс, Cloudflare, Uber, eBay, Spotify и многие другие. В 2021 году была основана компания ClickHouse, Inc., которая предлагает облачную версию ClickHouse Cloud.
Основные возможности ClickHouse
1. Производительность
- Колоночное хранение для быстрых аналитических запросов
- Векторизованное выполнение запросов
- Сжатие данных с высоким коэффициентом
- Обработка миллиардов строк в секунду
- Линейное масштабирование на кластере
2. SQL и аналитика
- Полноценный SQL с расширениями для аналитики
- Оконные функции и агрегатные функции
- Материализованные представления
- Словари для обогащения данных
- Приближённые вычисления (HyperLogLog, quantiles)
3. Интеграции
- Нативные коннекторы для Kafka, RabbitMQ, S3
- Поддержка форматов: JSON, CSV, Parquet, Avro, ORC
- Интеграция с Grafana, Apache Superset, Metabase
- JDBC/ODBC драйверы
- Клиенты для Python, Go, Java, Node.js, C++
4. Операционные возможности
- Репликация и шардирование из коробки
- ZooKeeper/ClickHouse Keeper для координации
- Автоматическое управление партициями
- Мониторинг через системные таблицы
- Бэкапы и восстановление
Для кого подходит ClickHouse?
- Data-команды — хранилище данных для аналитики
- Рекламные платформы — обработка кликстрима и атрибуции
- Мониторинг — хранение и анализ логов и метрик
- Телеком — анализ CDR и сетевых данных
- Финтех — аналитика транзакций в реальном времени
Плюсы и минусы ClickHouse
+Преимущества
- ✓Рекордная скорость аналитических запросов
- ✓Полностью бесплатная open-source версия
- ✓Высокий коэффициент сжатия данных
- ✓Российская разработка с мировым признанием
- ✓Активное сообщество и обширная документация
−Недостатки
- ✗Не подходит для транзакционных (OLTP) нагрузок
- ✗Сложная настройка кластера для production
- ✗Ограниченная поддержка UPDATE и DELETE
- ✗Требует экспертизы для оптимальной конфигурации
Отзывы о ClickHouse
Поделитесь опытом использования
Помогите другим сделать правильный выбор — ваш отзыв будет полезен
Часто задаваемые вопросы о ClickHouse
?ClickHouse — это BI-система?
ClickHouse — это колоночная СУБД (система управления базами данных), а не BI-система. ClickHouse хранит и обрабатывает данные, а для визуализации используются BI-инструменты: Grafana, Apache Superset, Metabase, Yandex DataLens и другие, которые подключаются к ClickHouse.
?ClickHouse бесплатный?
Да, ClickHouse распространяется под лицензией Apache 2.0 и полностью бесплатен для самостоятельной установки. Также доступна облачная версия ClickHouse Cloud с оплатой по потреблению.
?Кто разработал ClickHouse?
ClickHouse изначально был разработан в Яндексе для системы Яндекс.Метрика. В 2016 году код был открыт, а в 2021 году основана компания ClickHouse, Inc. для развития продукта и облачного сервиса.
?Для каких задач подходит ClickHouse?
ClickHouse идеален для OLAP-аналитики: агрегирование больших объёмов данных, аналитические отчёты, мониторинг, обработка логов, анализ кликстрима. Не подходит для транзакционных нагрузок (OLTP) и частых обновлений отдельных записей.
?Можно ли использовать ClickHouse вместе с 1С?
Да, данные из 1С можно выгружать в ClickHouse для построения аналитики. Для этого используются ETL-инструменты или прямая загрузка через CSV/API. ClickHouse отлично подходит для быстрых аналитических запросов по историческим данным из 1С.
Альтернативы ClickHouse
Платформа бизнес-аналитики от Microsoft с интерактивными дашбордами, интеграцией с Excel и Azure, а также мощными средствами визуализации данных
Ведущая платформа визуализации данных от Salesforce с интуитивным drag-and-drop интерфейсом, мощными аналитическими функциями и широким сообществом
Полностью бесплатный сервис визуализации и аналитики данных от Яндекса с поддержкой множества источников данных и встраиваемыми дашбордами
Open-source BI-платформа с визуальным конструктором запросов, позволяющая бизнес-пользователям создавать отчёты и дашборды без знания SQL
Бесплатная open-source BI-платформа от Apache Foundation для визуализации данных, построения дашбордов и SQL-аналитики
Обновлено: 8 апреля 2026 г.