Cloud.ru AI
Бесплатный тарифТриал 14 днейРоссийская облачная платформа Cloud.ru с API к популярным open-source AI-моделям и собственной GPU-инфраструктурой
Основная информация
Тарифы Cloud.ru AI
Pay-as-you-go
до 1 пользователей
- ✓Оплата за токены и GPU-минуты
- ✓Доступ ко всем моделям каталога
- ✓Без абонентской платы
- ✓Базовая техподдержка
- ✓Детальная биллинг-аналитика
Старт
до 3 пользователей
- ✓Включены токены на 3000 ₽
- ✓Скидка 10% на модели
- ✓Email-поддержка
- ✓Договор с юрлицом
- ✓Закрывающие документы
Бизнес
Популярныйдо 10 пользователей
- ✓Выделенная нагрузка на GPU
- ✓Скидка 20% на модели
- ✓Персональный менеджер
- ✓SLA 99.5%
- ✓Приоритетная техподдержка
Enterprise
до 50 пользователей
- ✓Индивидуальный расчёт
- ✓Выделенные GPU-серверы
- ✓SLA 99.95%
- ✓Аттестация по 152-ФЗ
- ✓Обучение собственных моделей
| Тариф | Цена |
|---|---|
| Pay-as-you-go | Бесплатно |
| Старт | 3 000 ₽/мес |
| БизнесTOP | 15 000 ₽/мес |
| Enterprise | Бесплатно |
Обзор Cloud.ru AI
Что такое Cloud.ru AI?
Cloud.ru AI (Foundation Models) — это сервис российского облачного провайдера Cloud.ru (бывший SberCloud), который предоставляет API к популярным open-source языковым моделям. В отличие от классических облаков, здесь модели развёрнуты на собственной инфраструктуре в российских дата-центрах, что гарантирует стабильный доступ, оплату в рублях и соответствие требованиям локализации данных.
Платформа подходит разработчикам, которым нужен доступ к Llama, Qwen, Mistral, GigaChat и другим моделям без настройки собственных серверов. Используется модель pay-as-you-go — оплата за фактически использованные токены. Все взаиморасчёты в рублях, доступен договор с юридическим лицом и закрывающие документы.
Основные возможности
1. Каталог моделей
- Llama 3 и Llama 3.1 в разных размерах
- Qwen 2.5 — китайская модель с хорошей поддержкой русского
- Mistral, Mixtral — европейские open-source модели
- DeepSeek для работы с кодом
- Эмбеддинг-модели для поиска
2. Инфраструктура
- Российские дата-центры с собственными GPU
- REST API, совместимый с OpenAI-форматом
- Масштабирование под нагрузку
- Аренда GPU для собственного обучения
- Интеграция с другими сервисами Cloud.ru
Для кого подходит?
Сервис ориентирован на компании, работающие в российском правовом поле:
- Крупный бизнес — промышленные внедрения AI
- Банки и финтех — работа с чувствительными данными
- Госсектор — соответствие требованиям по локализации
- Разработчики — эксперименты с open-source моделями без собственных GPU
Интеграции
API совместим со стандартом OpenAI, что упрощает миграцию существующих приложений. Есть нативная интеграция с другими сервисами Cloud.ru — объектное хранилище, базы данных, Kubernetes. Поддерживаются популярные фреймворки LangChain и LlamaIndex.
Плюсы и минусы Cloud.ru AI
+Преимущества
- ✓Российская инфраструктура и оплата в рублях
- ✓Широкий каталог open-source моделей
- ✓Совместимость с OpenAI API
- ✓Договор с юрлицом и закрывающие документы
- ✓Собственные GPU для собственного обучения
- ✓Интеграция с экосистемой Cloud.ru
- ✓Персональный менеджер на бизнес-тарифах
−Недостатки
- ✗Отсутствуют проприетарные модели OpenAI и Anthropic
- ✗Цены выше прямых зарубежных провайдеров
- ✗Меньше документации и примеров на русском
- ✗Нестабильность некоторых open-source моделей
- ✗Требуется юридическое оформление для платных тарифов
Отзывы о Cloud.ru AI
Поделитесь опытом использования
Помогите другим сделать правильный выбор — ваш отзыв будет полезен
Часто задаваемые вопросы о Cloud.ru AI
?Какие модели доступны через Cloud.ru AI?
В каталоге представлены популярные open-source LLM: Llama 3 и 3.1, Qwen 2.5, Mistral, Mixtral, DeepSeek для кода, а также различные эмбеддинг-модели. Каталог регулярно пополняется новыми моделями из open-source экосистемы.
?Данные хранятся в России?
Да, вся инфраструктура Cloud.ru находится в российских дата-центрах. Запросы к API обрабатываются в РФ, данные не пересекают границу. Это делает платформу подходящей для госсектора, банков и компаний с требованиями 152-ФЗ.
?Можно ли обучить собственную модель на Cloud.ru?
Да, платформа предоставляет аренду GPU-серверов для обучения и дообучения моделей. Доступны различные конфигурации — от одного GPU до многосерверных кластеров. Оплата почасовая или по подписке на выделенные ресурсы.
?Совместим ли API с OpenAI?
Да, API построен по стандарту OpenAI — для миграции существующего приложения достаточно заменить базовый URL и API-ключ. Это позволяет использовать все готовые библиотеки и фреймворки, такие как LangChain и LlamaIndex.
?Есть ли бесплатный триал?
Новым клиентам Cloud.ru обычно доступен пробный период с бесплатными кредитами на тестирование AI-сервисов. Точные условия зависят от текущих акций провайдера — актуальную информацию можно найти на сайте cloud.ru.
Обновлено: 10 апреля 2026 г.