Логотип MVSEP

MVSEP

Бесплатный тариф

Бесплатный ИИ-сервис для разделения музыки на стемы: вокал, барабаны, бас

mvsep.com

Основная информация

Основан
2021 г.
Страна
Россия
Развёртывание
Веб-приложение
Языки
Английский, Русский
Поддержка
Email, Telegram +1
Стоимость
Бесплатно
Пробный период
Бесплатный тариф

Тарифы MVSEP

Free

до 1 пользователей

Бесплатно
  • Разделение на 2 и 4 стема
  • Базовые ИИ-модели
  • Файлы до 100 МБ
  • Очередь обработки
  • MP3-качество на выходе

Premium

Популярный

до 1 пользователей

$5
/мес
  • Все ИИ-модели включая Ensemble
  • Разделение на 6 стемов
  • Файлы до 500 МБ
  • Приоритетная очередь
  • WAV-качество на выходе
  • API-доступ
Сравнение тарифов MVSEP
ТарифЦена
FreeБесплатно
PremiumTOP$5/мес

Обзор MVSEP

Что такое MVSEP?

MVSEP (Music/Voice Separation) — это бесплатный онлайн-сервис для разделения музыкальных треков на отдельные компоненты (стемы) с помощью искусственного интеллекта. Сервис позволяет извлечь из любой песни вокал, барабаны, бас, гитару и другие инструменты по отдельности. MVSEP использует различные ИИ-модели, включая Demucs, MDX-Net и другие, предоставляя пользователю выбор алгоритма обработки.

Проект создан российским разработчиком и пользуется популярностью у музыкантов, диджеев, аранжировщиков и караоке-энтузиастов по всему миру. MVSEP выделяется среди конкурентов разнообразием доступных моделей разделения и возможностью выбора оптимального алгоритма для каждой задачи.

Основные возможности

1. Разделение на стемы

  • Извлечение вокала из музыки
  • Разделение на 2 стема (вокал + аккомпанемент)
  • Разделение на 4 стема (вокал, барабаны, бас, другое)
  • Разделение на 6 стемов (+ гитара, фортепиано)

2. Выбор ИИ-модели

  • Demucs v4 (Meta) — лучшее общее качество
  • MDX-Net — быстрая обработка
  • Ensemble — комбинация моделей для максимального качества
  • Несколько версий каждой модели

3. Дополнительные инструменты

  • Удаление шума из записей
  • Удаление реверберации
  • Извлечение определённого инструмента
  • API для разработчиков

Для кого подходит MVSEP?

  • Музыканты — изучение партий отдельных инструментов
  • Диджеи — изоляция вокала и ритм-секции для ремиксов
  • Аранжировщики — анализ инструментовки треков
  • Караоке-любители — создание минусовок
  • Продюсеры — семплирование элементов треков

Плюсы и минусы MVSEP

+Преимущества

  • Бесплатный доступ к базовым функциям разделения
  • Выбор из множества ИИ-моделей для оптимального результата
  • Разделение на 6 стемов (вокал, барабаны, бас, гитара, фортепиано, другое)
  • API для интеграции в собственные проекты

Недостатки

  • Очередь обработки в бесплатной версии может быть долгой
  • Качество зависит от исходной записи и выбранной модели
  • Интерфейс минималистичный и не самый удобный

Отзывы о MVSEP

Поделитесь опытом использования

Помогите другим сделать правильный выбор — ваш отзыв будет полезен

Часто задаваемые вопросы о MVSEP

?MVSEP бесплатный?

Да, базовые функции MVSEP бесплатны: разделение на 2 и 4 стема, использование основных моделей, файлы до 100 МБ. Premium-подписка за $5/мес даёт доступ к продвинутым моделям, 6 стемам и приоритетной обработке.

?Какая модель разделения лучше?

Demucs v4 от Meta обычно даёт лучшее общее качество разделения. MDX-Net работает быстрее и хорошо справляется с вокалом. Для максимального качества попробуйте режим Ensemble, который комбинирует несколько моделей.

?Какие форматы поддерживает MVSEP?

MVSEP поддерживает загрузку файлов в форматах MP3, WAV, FLAC, OGG, AAC, WMA. Результат можно скачать в MP3 (бесплатно) или WAV (Premium) для сохранения максимального качества.

?Можно ли разделить живую запись?

Да, но качество разделения живых записей обычно ниже, чем студийных. ИИ-модели лучше работают с чистыми студийными треками, где инструменты записаны раздельно и затем сведены.

?Есть ли у MVSEP API?

Да, MVSEP предлагает API для разработчиков, который позволяет интегрировать функции разделения в собственные приложения и сервисы. API доступен в Premium-подписке с определёнными лимитами на количество запросов.

Обновлено: 12 апреля 2026 г.