Логотип Pentaho

Pentaho

Бесплатный тарифТриал 30 дней

Классический ETL-инструмент с открытым исходным кодом (известный как Kettle), входящий в платформу данных Hitachi Vantara.

pentaho.com

Основная информация

Основан
2004 г.
Страна
США
Развёртывание
On-premise
Интеграции
80+
Языки
Английский
Поддержка
Community форум, Документация +1
Стоимость
Бесплатно
Пробный период
30 дней

Тарифы Pentaho

Community

0
Бесплатно
  • Open source
  • PDI (Kettle)
  • Базовые отчёты
  • Сообщество разработчиков

Enterprise Standard

Популярный

до 10 пользователей

$25 000
/год
  • Коммерческая поддержка
  • Расширенные коннекторы
  • Мониторинг и SLA
  • Безопасность корпоративного уровня

Enterprise Premium

до 50 пользователей

$65 000
/год
  • Высокая доступность
  • Big data интеграция
  • Расширенный аудит
  • Приоритетная поддержка
Сравнение тарифов Pentaho
ТарифЦена
CommunityБесплатно
Enterprise StandardTOP$25 000/год
Enterprise Premium$65 000/год

Обзор Pentaho

Что такое Pentaho?

Pentaho — платформа для интеграции и анализа данных, одна из самых известных в мире open source. Центральный модуль Pentaho Data Integration (PDI, исторически Kettle) отвечает за ETL-процессы, а вся платформа включает инструменты отчётности, OLAP и data mining. С 2015 года Pentaho входит в состав Hitachi Vantara и развивается как корпоративный продукт, сохраняя при этом Community-редакцию с открытым кодом.

Основные возможности

  • Pentaho Data Integration (PDI / Kettle) — визуальный конструктор ETL с трансформациями и джобами, сотнями готовых шагов и расширяемой архитектурой.
  • Широкий набор коннекторов — поддержка реляционных СУБД, Hadoop, NoSQL, REST API, облачных хранилищ и файлов.
  • Отчётность и аналитика — Pentaho Reporting, OLAP-сервер Mondrian и визуализация позволяют строить полный цикл BI.
  • Big data интеграция — работа с HDFS, Hive, Spark, Kafka и другими компонентами экосистемы больших данных.

Лицензирование и редакции

Pentaho распространяется в двух редакциях: Community Edition (бесплатная, с открытым исходным кодом) и Enterprise Edition (коммерческая, с расширенными функциями, SLA и поддержкой Hitachi Vantara). Enterprise-версия подходит крупным компаниям, которым нужны корпоративная безопасность, мониторинг, повышенная отказоустойчивость и полноценная техническая поддержка.

Для кого подходит?

Pentaho — зрелое и проверенное временем решение, которое подходит компаниям с разнородным ИТ-ландшафтом: банки, телеком, ритейл, производственные предприятия. Community-редакция используется в качестве недорогого старта для проектов ETL и DWH, тогда как Enterprise-версия выбирается крупными корпорациями, требующими полноценной поддержки и SLA.

Плюсы и минусы Pentaho

+Преимущества

  • Открытый исходный код (Community)
  • Зрелое и проверенное решение
  • Богатый набор коннекторов
  • Поддержка big data стека
  • Гибкая архитектура и расширения
  • Большое сообщество разработчиков

Недостатки

  • Сложный интерфейс для новичков
  • Устаревший внешний вид UI
  • Высокая цена Enterprise-лицензии
  • Ограниченные обновления Community-версии

Отзывы о Pentaho

Поделитесь опытом использования

Помогите другим сделать правильный выбор — ваш отзыв будет полезен

Часто задаваемые вопросы о Pentaho

?Чем Kettle отличается от Pentaho?

Kettle — историческое название модуля Pentaho Data Integration (PDI). Это один и тот же продукт; сегодня его чаще называют PDI, а Kettle остался как народное название.

?Бесплатна ли Community-редакция?

Да, Pentaho Community Edition распространяется под открытой лицензией и бесплатна для использования, но без коммерческой поддержки и некоторых корпоративных функций.

?Работает ли Pentaho с big data?

Да, Pentaho Data Integration поддерживает Hadoop (HDFS, Hive, HBase), Apache Spark, Kafka и другие технологии обработки больших данных.

?Подходит ли Pentaho для российского рынка?

Pentaho — зарубежный продукт и не входит в реестр российского ПО. Community-редакция доступна, но получить коммерческую поддержку Hitachi Vantara в России сложнее.

?Нужно ли программировать?

Большинство задач решается визуально через PDI Spoon, но для сложных сценариев полезно знание JavaScript, Java и SQL.

Обновлено: 10 апреля 2026 г.