Вводный курс о том, как устроены нейронные сети: от базовых моделей машинного обучения к применению предобученных сетей и созданию собственных.

Нейросети для начинающих
Месячный курс Яндекс Практикума о работе с нейросетями без программирования. На нём учатся писать запросы, проверять ответы ИИ и выбирать сервис под задачу.
- Использовать нейросети без платных подписок и знания кода
- Замечать ошибки в ответах нейросетей и проводить проверку
- Выбирать повседневные и рабочие дела для делегирования ИИ
Чему вы научитесь на курсе
- Использовать нейросети без платных подписок и знания кода
- Писать запросы так, чтобы получать нужный результат с минимумом попыток
- Ориентироваться в ИИ-сервисах и выбирать оптимальный под задачу
- Замечать ошибки в ответах нейросетей и проводить проверку
- Выбирать повседневные и рабочие дела для делегирования ИИ
- Писать тексты, находить информацию и планировать с помощью нейросетей
Программа курса
- Бесплатная часть
- Первые результаты с ИИ, 36 минут
1
Бесплатная часть: первые результаты с ИИ
Вводный36 минут: текст сообщения, памятка из длинного текста, поиск идей, почему один запрос даёт разные результаты, поиск ошибок в ответах; тест и скидка за прохождение.
- После оплаты
- 5 спринтов: основы, промпты, проверка ответов, планирование, границы ИИ
- 2
Основы нейросетей
1 спринт: ошибки ИИ и их поиск, сравнение сервисов и выбор под задачу, какие данные можно передавать ИИ.
- 3
Промпты: как получить от ИИ нужный результат
2 спринт: как формулировать запрос, контекст и детали для улучшения результата.
- 4
Оценка ответов ИИ
3 спринт: последовательность поиска ошибок, проверка текстов на неточность и вымысел, оценка пересказа, фактчекинг и работа со ссылками.
- 5
Нейросети для планирования
4 спринт, 1 проект: поиск вариантов, сравнение результатов, пошаговый план. Проект — подготовка отпуска от запроса до сценария поездки.
- 6
Границы возможностей ИИ
5 спринт: ошибки в сложных задачах и меры предосторожности, когда доверять чат-ботам и когда перепроверять, где одних нейросетей недостаточно.
Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.
Плюсы и минусы курса
Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу
- Без программирования, математики и сложной теории
- 6 первых уроков бесплатно, привязывать карту не нужно; за прохождение бесплатной части — скидка
- В своём темпе, без дедлайнов: около 4 часов в неделю
- 9 часов теории и 25 часов практики на задачах из повседневной жизни и работы
- Отдельные темы о проверке ответов ИИ, фактчекинге и о том, какие данные можно передавать нейросетям
- Образовательные услуги оказываются по лицензии № Л035–01298–77/00185314 от 24 марта 2015 года
- Полную стоимость страница не показывает: в тарифной карточке указано 7 560 ₽ одним платежом, а такой платёж, по FAQ, идёт с дополнительной скидкой.
FAQ перечисляет способы оплаты: одним платежом, кредит от Т-Банка, Яндекс Сплит, оплата через компанию.
- Помощь с трудоустройством на этом курсе, по FAQ, не предусмотрена.
С вопросом о карьерном развитии FAQ предлагает обратиться в службу поддержки.
- Документ — свидетельство об обучении в электронном виде, а не удостоверение о повышении квалификации; при этом шаблонный ответ FAQ ниже упоминает диплом о переподготовке.
Вид документа называют тарифный блок и первый ответ FAQ: «свидетельство об обучении в электронном виде».
Обзор помог понять, подходит ли курс?
Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.
Ваш ответ здесь будет первым.
Кому подойдёт курс
- Тем, кто хочет перейти от разговоров про ИИ к практике — специальная подготовка, по FAQ, не нужна
- Тем, кто хочет упростить с нейросетями рутину — от поиска идей до планирования отпуска
- Тем, кто хочет ускорить типовые рабочие задачи с помощью ИИ
- Специальная подготовка, по FAQ, не нужна — достаточно интереса к ИИ
- Платные сервисы не обязательны: большинство задач выполняются бесплатными инструментами; подписка, по FAQ, ускорит прохождение
О школе «Яндекс Практикум»
Страница школы: все курсы и профиль →Нейросети и AI: все программы школы →
Преподаватели
Эксперт AI-модуля, по странице, — Сергей Бережной, директор по взаимодействию с разработчиками Яндекса.
Команда школы
Непонятное в теории объясняет Практикум ИИ; если нужно больше времени на проект, FAQ предлагает написать куратору.
Условия возврата средств
Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора
Отказ от курса — в течение 1 года с даты оплаты (раздел 7 оферты); деньги возвращают в течение 10 календарных дней с уведомления
- Курс ещё не начался — FAQ страницы: «вернём всю сумму»
- Поток уже стартовал — частичный возврат, подробности в 7 пункте оферты
- По оферте: из суммы вычитаются оказанные дни (стоимость дня = стоимость курса / число дней курса) и фактически понесённые расходы, которые могут составлять до 50% стоимости курса
Возврат — на карту, с которой была оплата, заявкой через справку. ToolFox не участвует в расчётах между учеником и школой.
Доступность для России
- Оплата от юрлица
- Счёт для бухгалтерии
Работодатель может оплатить учёбу полностью или разделить сумму (50/50, 75/25) по счёту или двустороннему договору; при покупке 10 сотрудникам и больше — скидка 10%. Страница описывает налоговый вычет для работающих по трудовому договору налоговых резидентов РФ.
Отзывы и оценки
Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать
Отзывов пока нет
Расскажите о программе или о самой школе. Без почты и пароля · публикуем после проверки, обычно за 1–2 дня
Частые вопросы о курсе
Ответы на главные вопросы перед записью
Нужна ли подготовка и платные подписки?
Что входит в программу?
Как проходит обучение?
Какой документ выдают после обучения?
Сколько стоит и как можно оплатить?
Можно ли вернуть деньги?
Заинтересовала программа?
Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.
Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.