Аналитик данных — курс от Skypro
«Аналитик данных» от Skypro — девятимесячная программа обучения аналитике с нуля с гарантией трудоустройства и прохождения испытательного срока. Курс на 70% состоит из практики: SQL, Python, Power BI, статистика, маркетинговая и продуктовая аналитика, основы Machine Learning. 10 индивидуальных встреч с наставником, 100+ практических заданий и 5 проектов для портфолио. По окончании — диплом о профпереподготовке. Доступна программа ISA — оплата после трудоустройства.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Skypro
- Длительность
- 9 мес, 10 ч/нед
- Формат
- Онлайн, 70% практики + 10 встреч с наставником
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 153 633 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Освоите Excel и Google Sheets как базовые инструменты аналитика: формулы, сводные таблицы, визуализация данных и подготовка отчётов для бизнеса.
- Excel
- Google Sheets
- Формулы
- Сводные таблицы
Excel и Google Sheets
Основы работы с данными, таблицы, формулы
Освоите Excel и Google Sheets как базовые инструменты аналитика: формулы, сводные таблицы, визуализация данных и подготовка отчётов для бизнеса.
- Excel
- Google Sheets
- Формулы
- Сводные таблицы
SQL
Извлечение и обработка данных из баз данных
Научитесь писать SQL-запросы для извлечения данных из баз: выборка, фильтрация, объединение таблиц, агрегация. От простых SELECT до сложных подзапросов.
- SQL
- SELECT
- JOIN
- Подзапросы
- Агрегация
Python
Программирование на Python для анализа данных
Изучите Python для аналитических задач: работа с pandas и NumPy, визуализация данных, автоматизация рутинных процессов обработки и анализа.
- Python
- pandas
- NumPy
- Визуализация
Основы статистики
Статистические методы и A/B-тестирование
Освоите статистические методы для аналитика: распределения, проверка гипотез, A/B-тестирование. Научитесь принимать решения на основе статистически значимых данных.
- Статистика
- A/B-тесты
- Гипотезы
- Распределения
Визуализация данных в Power BI
Построение интерактивных дашбордов и отчётов
Освоите Power BI для создания интерактивных дашбордов: подключение источников данных, визуализация метрик, формулы DAX и публикация отчётов.
- Power BI
- Дашборды
- DAX
- Визуализация
Маркетинговая аналитика
Воронки, конверсии, атрибуция, веб-аналитика
Изучите маркетинговую аналитику: построение воронок, расчёт конверсий, модели атрибуции. Научитесь анализировать эффективность рекламных кампаний.
- Воронки
- Конверсии
- Атрибуция
- Веб-аналитика
Продуктовая аналитика
Метрики продукта, конверсии, валидация гипотез
Разберётесь в продуктовых метриках: retention, LTV, DAU/MAU, конверсии. Научитесь валидировать гипотезы и проводить A/B-тесты для принятия продуктовых решений.
- Продуктовые метрики
- Конверсии
- Retention
- A/B-тесты
Прогнозирование и Machine Learning
Основы ML для аналитических задач
Познакомитесь с основами Machine Learning для аналитика: прогнозирование, классификация, регрессия. Поймёте, когда и как применять ML в аналитической работе.
- ML
- Прогнозирование
- Классификация
- Регрессия
Итоговые проекты
3 проекта на реальных данных для портфолио
Выполните 3 итоговых проекта на реальных данных, которые станут основой портфолио. Каждый проект демонстрирует разные навыки: SQL, Python, визуализацию и аналитику.
- Проекты
- Портфолио
- Реальные данные
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Новички без опыта в IT
- →Специалисты, планирующие карьерный переход в аналитику
- →Студенты и выпускники любых специальностей
Требования
- →Опыт и техническое образование не требуются
Плюсы и минусы курса Аналитик данных
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Гарантия трудоустройства и прохождения испытательного срока
- Программа ISA — оплата после трудоустройства
- 10 персональных встреч с наставником
- Диплом о профпереподготовке государственного образца
- 70% практики и 5 проектов для портфолио
Минусы
- Высокая стоимость — 153 633 ₽ за курс
- Длительная программа — 9 месяцев
- Модули по ML обзорные — для data science недостаточно
- Гарантия трудоустройства работает только при выполнении всех условий
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Похожие курсы
Часто задаваемые вопросы
Что значит гарантия трудоустройства?
Что такое программа ISA?
Нужен ли опыт?
Какой документ выдаётся?
Сколько проектов будет в портфолио?
Что значит гарантия трудоустройства?
Если не найдёте работу в течение определённого срока после выпуска — Skypro вернёт деньги. Гарантия распространяется также на прохождение испытательного срока.
Что такое программа ISA?
Income Share Agreement — вы начинаете платить за обучение только после трудоустройства. Это снижает финансовые риски для студента.
Нужен ли опыт?
Нет. Программа рассчитана на полных новичков без опыта в IT и технического образования.
Какой документ выдаётся?
Диплом о профессиональной переподготовке государственного образца.
Сколько проектов будет в портфолио?
5 проектов на реальных данных, включая 3 итоговых. Портфолио готово к показу работодателю сразу после выпуска.