Перейти к содержимому

Курсы Data Science и аналитики

101 курс22 школыот 300 ₽/мес9 бесплатных1–24 месОбновлено: июль 2026
Загрузка...
Школы в подборке:Sky.proSky.proProductStarProductStarАкадемия ТОПАкадемия ТОПЯндекс ПрактикумЯндекс ПрактикумSlurmSlurmHexletHexletKarpov.CoursesKarpov.CoursesTeachMeSkillsTeachMeSkills+14 школ
О подборке

Курсы по Data Science, аналитике данных и Machine Learning 2026. SQL, Python, BI-инструменты, нейронные сети.

Сравнение курсов: Data Science и аналитика

Power BI и Power Query
Digital Skills Academy
Цена
от 1 666 ₽/мес
Длительность
1 мес
Уровень
Все уровни
Data Scientist
Eduson Academy
Цена
от 4 157 ₽/мес
Длительность
9 мес
Уровень
Начинающий

Data Science и аналитика данных: курсы

Направления в Data Science

Аналитика данных, Machine Learning, Deep Learning, NLP — направления с самыми высокими зарплатами в IT. На ToolFox собраны обзоры курсов для каждого уровня подготовки.

Инструменты и технологии

Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow), SQL, Power BI, Tableau, Apache Spark — ключевые инструменты, которые преподают на курсах.

Карьерные перспективы

Data-специалисты входят в ТОП-3 самых востребованных профессий 2026 года. Средняя зарплата middle data scientist — от 200 000 ₽/мес.

Часто задаваемые вопросы

Нужно ли знать математику для Data Science?
Базовая математика (линейная алгебра, статистика, теория вероятностей) нужна. Многие курсы включают математический блок для тех, кто подзабыл.
Какой язык учить для Data Science?
Python — основной язык. SQL — обязателен для работы с базами данных. R — используется реже, в основном в академической среде.
Сколько зарабатывает аналитик данных?
В 2026 году junior data analyst — от 80 000 ₽/мес, middle — от 150 000 ₽/мес, senior — от 250 000 ₽/мес в Москве.
Чем отличается аналитик от data scientist?
Аналитик работает с SQL, BI-инструментами, строит отчёты. Data Scientist строит ML-модели, прогнозирует, работает с большими данными.
Какие курсы Data Science лучше?
Программы крупных российских платформ — для трудоустройства в РФ. Открытые международные курсы — для фундаментального понимания машинного обучения.