Перейти к содержимому
📊

Курсы Power BI

5курсов
в каталоге
4школы
обучают
1 658–5 609 ₽
в рассрочку / мес
2–12 мес
длительность
Полные программы (2)С рассрочкой (5)Смотреть весь каталог
Школы в подборке:SkillboxSkillboxНетологияНетологияSkillfactorySkillfactoryБруноямБруноям

Подборка онлайн-курсов Power BI 2026 с подробным сравнением: длительность, стоимость, формат обучения, документ об окончании, помощь с трудоустройством. Все программы охватывают актуальную версию Power BI Desktop, язык формул DAX для сложных вычислений, инструмент Power Query для импорта и трансформации данных, подключение к различным источникам данных, публикацию и шаринг отчётов. Power BI — стандарт корпоративной бизнес-аналитики в России 2026.

Подборка обновлена в июне 2026

Аналитика на Power BI — курсы и цены

Загрузка...

Сравнение курсов Аналитика на Power BI

Power BI PRO
Skillbox
Цена
от 3 542 ₽/мес
Длительность
3 мес
Уровень
Начинающий

Курсы Power BI: программы и применение

Что такое Power BI и его роль в 2026

Power BI — экосистема инструментов бизнес-аналитики от Microsoft. Создана в 2015 году. Главный инструмент — Power BI Desktop (бесплатный) для построения отчётов и дашбордов. Для шаринга и публикации — облачный сервис Power BI Service (платный). По состоянию на 2026 год Power BI занимает около 60-70 процентов рынка корпоративной бизнес-аналитики в России и в мире. Главное преимущество — глубокая интеграция с экосистемой Microsoft (Excel как источник, SharePoint и Teams для распространения отчётов, Azure для облачных источников).

В России 2026 года ситуация двойственная: после санкций 2022 года Microsoft частично свернула продажи и облачные сервисы, но существующие лицензии работают и активно поддерживаются. Многие крупные компании постепенно переходят на отечественный Yandex DataLens, но Power BI остаётся стандартом в большинстве отделов аналитики. Знание Power BI — обязательный навык аналитика данных, продуктового и бизнес-аналитика в России 2026.

Стандартный набор тем курса Power BI

  • Power BI Desktop: установка, обзор интерфейса, основные объекты (отчёты, страницы, визуализации, поля).
  • Подключение к источникам данных: Excel и CSV-файлы, реляционные базы данных (PostgreSQL, SQL Server, MySQL), 1С-системы, веб-источники, облачные сервисы. Прямое подключение (DirectQuery) и импорт данных.
  • Power Query (Get & Transform): импорт данных из разных источников, трансформации (фильтры, группировки, удаление дубликатов, объединение таблиц), язык M для сложных преобразований.
  • Модель данных: связи между таблицами (один-к-одному, один-ко-многим), направления фильтрации, иерархии, метки времени.
  • Язык формул DAX: базовые функции (SUM, COUNT, AVERAGE), контекст вычисления, функция CALCULATE как ядро языка, временная аналитика (Year-To-Date, прошлый период), iterative functions (SUMX, AVERAGEX), функции связей (RELATED, RELATEDTABLE).
  • Визуализации: столбчатые и линейные диаграммы, круговые, тепловые карты, географические карты, KPI-карточки, таблицы и матрицы. Кастомные визуализации из магазина Power BI.
  • Интерактивные дашборды: срезы (slicers), фильтры на уровне страницы и отчёта, переходы между страницами, всплывающие подсказки, перекрёстная фильтрация.
  • Power BI Service: публикация отчётов в облако, шаринг с коллегами, расписание обновления данных, мобильное приложение.
  • Безопасность данных: Row-Level Security (RLS) для ограничения видимости данных разным пользователям.
  • Интеграция с Power Platform: Power Apps для мини-приложений, Power Automate для автоматизации, общее использование данных.

Зарплаты специалистов Power BI 2026

Знание Power BI редко становится самостоятельной профессией. Зарплаты по основным ролям:

  • Аналитик данных с Power BI: начинающий 100 000-150 000 ₽/мес в Москве, опытный 170 000-260 000 ₽, старший 270 000-400 000 ₽.
  • Бизнес-аналитик с Power BI: начинающий 80 000-130 000 ₽, опытный 150 000-230 000 ₽, старший 250 000-380 000 ₽.
  • Продуктовый аналитик с Power BI: 150 000-450 000 ₽ в зависимости от уровня.
  • Старший специалист Power BI в крупной компании: 400 000-550 000 ₽.

Узкие подкатегории Power BI

Родственные направления

Power BI обычно учат как часть полного стека аналитика данных. См. Курсы аналитики данных. Для углубления в SQL (главный навык аналитика) — Курсы SQL. Для отечественной альтернативы Power BI — Курсы BI-инструментов (включая Yandex DataLens).

Часто задаваемые вопросы

Что такое Power BI и зачем его учить?
Power BI — инструмент бизнес-аналитики от Microsoft для подключения к различным источникам данных, построения интерактивных дашбордов и автоматизации отчётности. По состоянию на 2026 год Power BI остаётся стандартом корпоративной аналитики в России, несмотря на частичный уход Microsoft. Главные применения: построение управленческих дашбордов для руководства, автоматизация еженедельных и ежемесячных отчётов, визуализация ключевых показателей эффективности (KPI), подключение к 1С и другим корпоративным системам. Знание Power BI — обязательный навык для любого аналитика данных в России.
Сложно ли освоить Power BI?
Базовые дашборды можно строить через 2-3 недели обучения. Уверенный уровень для работы аналитиком — 2-3 месяца практики. Главная сложность — освоение языка формул DAX (Data Analysis Expressions): это собственный язык Power BI для сложных вычислений, и его синтаксис непривычен после Excel или SQL. На освоение DAX нужно 1-2 месяца плотной практики. Также требует времени Power Query — инструмент трансформации данных перед загрузкой в модель.
Сколько стоят курсы Power BI?
Базовые курсы 1-2 месяца — от 10 000 до 30 000 ₽. Полные программы Power BI на 3-5 месяцев с языком DAX, Power Query, продвинутыми возможностями — 40 000-100 000 ₽. Расширенные программы с интеграцией в корпоративные системы и сертификацией Microsoft — до 150 000 ₽. Курсы дешевле большинства IT-программ. Большинство школ дают рассрочку. Есть много бесплатных учебных материалов: официальный Power BI Learn от Microsoft (на русском, бесплатно), официальная документация, YouTube-каналы аналитиков.
Нужна ли лицензия для Power BI в 2026?
Power BI Desktop — бесплатный, скачивается с официального сайта Microsoft. Для публикации и шаринга дашбордов с коллегами нужна лицензия Power BI Pro (около 10 долларов в месяц на пользователя) или Power BI Premium (для крупных компаний). После санкций 2022 года Microsoft частично свернула продажи в России, но существующие лицензии работают. Альтернатива — отечественный Yandex DataLens (бесплатный для частных лиц, платный для корпоративного использования). Многие крупные компании в России постепенно переходят на DataLens.
Power BI или Tableau — что учить?
В России Power BI лидирует благодаря интеграции с продуктами Microsoft (Excel, SharePoint, Teams) и относительной дешевизной. Tableau популярнее в международных компаниях и в США. Для российского рынка 2026 — однозначно Power BI плюс отечественный Yandex DataLens как альтернатива. После освоения Power BI переход на Tableau занимает 2-3 недели, поскольку 80 процентов концепций одинаковые: модель данных, дашборды, визуализация.
Сколько зарабатывает специалист Power BI?
Знание Power BI обычно дополняет другую специализацию (аналитик данных, бизнес-аналитик, продуктовый аналитик). Аналитик данных с уверенным Power BI в Москве 2026 — 100 000-150 000 ₽/мес начинающий, 170 000-260 000 ₽ опытный, 270 000-400 000 ₽ старший. Чистый специалист Power BI без других навыков аналитики — редкость, обычно совмещают со SQL и базовой аналитикой. В крупных компаниях с большим количеством корпоративных дашбордов специалист Power BI старшего уровня может получать 400 000-550 000 ₽.

Сложно ли освоить Power BI?

Базовые дашборды можно строить через 2-3 недели обучения. Уверенный уровень для работы аналитиком — 2-3 месяца практики. Главная сложность — освоение языка формул DAX (Data Analysis Expressions): это собственный язык Power BI для сложных вычислений, и его синтаксис непривычен после Excel или SQL. На освоение DAX нужно 1-2 месяца плотной практики. Также требует времени Power Query — инструмент трансформации данных перед загрузкой в модель.

Сколько стоят курсы Power BI?

Базовые курсы 1-2 месяца — от 10 000 до 30 000 ₽. Полные программы Power BI на 3-5 месяцев с языком DAX, Power Query, продвинутыми возможностями — 40 000-100 000 ₽. Расширенные программы с интеграцией в корпоративные системы и сертификацией Microsoft — до 150 000 ₽. Курсы дешевле большинства IT-программ. Большинство школ дают рассрочку. Есть много бесплатных учебных материалов: официальный Power BI Learn от Microsoft (на русском, бесплатно), официальная документация, YouTube-каналы аналитиков.

Нужна ли лицензия для Power BI в 2026?

Power BI Desktop — бесплатный, скачивается с официального сайта Microsoft. Для публикации и шаринга дашбордов с коллегами нужна лицензия Power BI Pro (около 10 долларов в месяц на пользователя) или Power BI Premium (для крупных компаний). После санкций 2022 года Microsoft частично свернула продажи в России, но существующие лицензии работают. Альтернатива — отечественный Yandex DataLens (бесплатный для частных лиц, платный для корпоративного использования). Многие крупные компании в России постепенно переходят на DataLens.

Power BI или Tableau — что учить?

В России Power BI лидирует благодаря интеграции с продуктами Microsoft (Excel, SharePoint, Teams) и относительной дешевизной. Tableau популярнее в международных компаниях и в США. Для российского рынка 2026 — однозначно Power BI плюс отечественный Yandex DataLens как альтернатива. После освоения Power BI переход на Tableau занимает 2-3 недели, поскольку 80 процентов концепций одинаковые: модель данных, дашборды, визуализация.

Сколько зарабатывает специалист Power BI?

Знание Power BI обычно дополняет другую специализацию (аналитик данных, бизнес-аналитик, продуктовый аналитик). Аналитик данных с уверенным Power BI в Москве 2026 — 100 000-150 000 ₽/мес начинающий, 170 000-260 000 ₽ опытный, 270 000-400 000 ₽ старший. Чистый специалист Power BI без других навыков аналитики — редкость, обычно совмещают со SQL и базовой аналитикой. В крупных компаниях с большим количеством корпоративных дашбордов специалист Power BI старшего уровня может получать 400 000-550 000 ₽.

Узкие направления Аналитика на Power BI

Каталог обновлён: июнь 2026 г.