Курсы Power Pivot
Подборка пока наполняется
В «Курсы Power Pivot» пока нет карточек курсов — загляните в соседние направления.
К направлению «Аналитика на Power BI»Подборка курсов Power Pivot — инструмента моделирования данных и продвинутых вычислений в Excel. Использует язык формул DAX (тот же, что в Power BI). Позволяет работать с миллионами строк данных в Excel, строить сложные модели данных со связями между таблицами, выполнять продвинутые расчёты. Знание Power Pivot и DAX даёт серьёзное конкурентное преимущество аналитику и финансисту.
Курсы Power Pivot: моделирование в Excel
Что такое Power Pivot и его применение
Power Pivot — расширение Excel от Microsoft для моделирования данных и продвинутых вычислений. Использует тот же язык формул DAX (Data Analysis Expressions), что и Power BI. Главные возможности: работа с миллионами строк данных прямо в Excel (обычный Excel ограничен 1 миллионом строк), построение модели данных со связями между несколькими таблицами (как в реляционной базе данных), сложные вычисления через язык DAX, временная аналитика (Year-To-Date, прошлый период, скользящие средние).
По состоянию на 2026 год Power Pivot — стандартный инструмент финансовых аналитиков и старших бухгалтеров в крупных российских компаниях, которые работают с большими объёмами данных в Excel. Главное преимущество перед чистым Excel — возможность обрабатывать данные, которые не помещаются в одну страницу Excel (свыше 1 миллиона строк).
Стандартный набор тем курса Power Pivot
- Установка и активация: Power Pivot — бесплатное расширение Microsoft, входит в большинство версий Excel, нужно только активировать.
- Импорт данных: через Power Query из разных источников (Excel, CSV, базы данных, 1С).
- Модель данных: создание таблиц фактов и измерений, связи между таблицами (один-к-одному, один-ко-многим), направления фильтрации, схема звезды.
- Язык формул DAX: базовые функции (SUM, COUNT, AVERAGE), контекст вычисления, функция CALCULATE как ядро языка, временная аналитика, iterative functions (SUMX, AVERAGEX), переменные в DAX.
- Сводные таблицы на базе модели: сводные таблицы поверх Power Pivot модели — более мощные и быстрые, чем обычные сводные в Excel.
- Меры и расчётные столбцы: разница между мерами (вычисляются при запросе) и расчётными столбцами (вычисляются при загрузке).
- Иерархии: создание иерархий времени (Год → Квартал → Месяц → День), географии, продуктов.
- Оптимизация производительности: уменьшение размера модели, индексы, оптимизация формул DAX.
Что должен уметь специалист по Power Pivot
- Управлять моделью данных: создавать таблицы фактов и измерений, грамотно связывать их через ключи, использовать звёздную схему для аналитики.
- Писать DAX-формулы: от простых агрегатов SUM, COUNT, AVERAGE до сложных вычислений с функцией CALCULATE и контекстом фильтра.
- Работать с временными данными: создавать календарную таблицу, рассчитывать накопления Year-To-Date, сравнения с прошлым периодом, скользящие средние.
- Оптимизировать модель: уменьшать размер модели через правильные типы данных, оптимизировать формулы DAX для скорости работы.
- Строить сводные таблицы на базе модели: создавать многомерные отчёты с разрезами по нескольким таблицам одновременно.
Связанные подборки
Общая подборка — Курсы Power BI (использует тот же DAX и принципы моделирования). Для базы Excel — Курсы Excel. Для подготовки данных перед моделированием — Курсы Power Query.