Бруноям
- Цена
- от 1 658 ₽/мес
- Длительность
- 2 мес
- Уровень
- Начинающий
Курсы Power BI с нуля
Загрузка...
Школы в подборке:
Нетология
Бруноям
НетологияБруноямО подборке
Подборка курсов Power BI для тех, кто только начинает изучение инструмента бизнес-аналитики. Все программы рассчитаны на людей с базовыми навыками Excel — программирование не критично. Дорожная карта на 2-4 месяца включает Power BI Desktop, язык формул DAX, Power Query, публикацию отчётов. На странице — сравнение программ, чек-лист первого портфолио и обзор работодателей.
Сравнение курсов: Курсы Power BI с нуля
| Название курса | Платформа | Цена | Длительность | Уровень |
|---|---|---|---|---|
| Курс Power BI с нуля (онлайн) | Бруноям | от 1 658 ₽/мес | 2 мес | Начинающий |
| Бизнес-аналитика с Power BI | Нетология | от 2 344 ₽/мес | 2 мес | Начинающий |
Нетология
- Цена
- от 2 344 ₽/мес
- Длительность
- 2 мес
- Уровень
- Начинающий
Курсы Power BI с нуля: с чего начать
Что значит «Power BI с нуля» на самом деле
Под «с нуля» в курсах Power BI понимают полное отсутствие опыта работы с инструментом, но при условии базовых навыков работы с Excel (сводные таблицы, простые формулы). Полным новичкам без опыта работы с табличными данными подойдут программы длительностью 4-5 месяцев с модулем Excel в первые 1-2 месяца. Программы для тех, кто уже умеет работать со сводными таблицами Excel, длятся 2-3 месяца.
К концу полноценной программы вы умеете подключаться к различным источникам данных, трансформировать их через Power Query, строить модель данных со связями, писать сложные формулы DAX, создавать интерактивные дашборды, публиковать отчёты в облако. Этого хватает для работы начинающим аналитиком с упором на Power BI в большинстве компаний.
Стандартная структура курса Power BI с нуля
- Неделя 1-2 — основы Power BI Desktop. Установка, обзор интерфейса, подключение к Excel и CSV, первая визуализация. Основные типы диаграмм.
- Месяц 1 — Power Query. Импорт данных из разных источников, базовые трансформации (фильтры, группировки, объединение таблиц), удаление дубликатов, работа с пропусками, базовый язык M.
- Месяц 2 — модель данных и связи. Создание связей один-к-одному и один-ко-многим, направления фильтрации, схема звезды для аналитики, иерархии, метки времени.
- Месяц 2-3 — язык формул DAX. Базовые функции, контекст вычисления, ключевая функция CALCULATE и её модификаторы, временная аналитика (Year-To-Date, прошлый период, скользящие средние), iterative functions (SUMX, AVERAGEX). Главное препятствие — концепция контекста вычисления, требует времени на освоение.
- Месяц 3-4 — продвинутая визуализация и дашборды. Все основные типы визуализаций, кастомные визуализации из магазина Power BI, интерактивные элементы (срезы, фильтры, переходы между страницами), создание полноценного дашборда.
- Месяц 4 — публикация и шаринг. Power BI Service, расписание обновления данных, шаринг с коллегами, безопасность данных через Row-Level Security, мобильное приложение Power BI.
Чего не нужно делать перед курсом
- Не нужно сразу учить продвинутый DAX до базовых тем. DAX — это последняя сложная тема программы, не первая.
- Не нужно покупать платную лицензию Power BI Pro для начала обучения. Power BI Desktop полностью бесплатный, хватает на весь курс.
- Не нужно сразу пробовать строить дашборды на корпоративных данных. Сначала тренировка на тестовых датасетах (например, AdventureWorks от Microsoft).
Связанные подборки
Общая подборка — Курсы Power BI. Бесплатные ресурсы — Бесплатные курсы Power BI. Для специализации — Курсы Power Query, Курсы Power Pivot. Power BI обычно учат как часть аналитики — см. Курсы аналитики данных.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли учить Power BI без опыта Excel?
Технически — можно, но сильно сложнее. Power BI опирается на концепции, знакомые пользователям Excel: сводные таблицы (аналог визуализаций), формулы (аналог DAX), фильтры. Минимум 1-2 месяца плотной практики с Excel (сводные таблицы, формулы ВПР и СУММЕСЛИМН) перед курсом Power BI. Без Excel-базы курс будет тяжелее и медленнее. Если опыта совсем нет, выбирайте программу длительностью 4-5 месяцев с модулем Excel в первые 1-2 месяца.
Сколько часов в неделю нужно заниматься?
Минимум — 5 часов в неделю. Оптимально — 10-15 часов, тогда полная программа на 2-4 месяца укладывается в этот срок. Power BI требует много практики в реальных дашбордах: чем больше своих дашбордов вы построите, тем уверенней будете на собеседовании.
Что должно быть в курсе Power BI с нуля?
Обязательно: установка Power BI Desktop, подключение к разным источникам данных (Excel, CSV, реляционные базы), Power Query для трансформации данных, модель данных (связи между таблицами), язык формул DAX (от базового SUM до CALCULATE и временной аналитики), типы визуализаций (диаграммы, таблицы, карты), интерактивные дашборды (срезы, фильтры, перекрёстная фильтрация), Power BI Service для публикации. Желательно: основы безопасности данных (Row-Level Security), отечественный Yandex DataLens как альтернатива.
Что должно быть в первом портфолио?
Минимум 3-5 готовых дашбордов, выложенных в публичный профиль. Стандартный набор: дашборд продаж интернет-магазина с разбивкой по времени, товарам, регионам; HR-дашборд с показателями текучести и удовлетворённости; финансовый дашборд с план-фактом и динамикой; маркетинговый дашборд с воронкой конверсий и стоимостью привлечения; продуктовый дашборд с ключевыми метриками. Каждый дашборд — с описанием задачи, источников данных и интерпретацией.
Сколько времени до первой работы с Power BI?
Знание Power BI обычно дополняет другую специализацию. Полный путь от первого дашборда до первого предложения работы аналитиком — 6-9 месяцев, из них 2-4 месяца на Power BI и 4-5 месяцев на освоение остальных навыков (SQL, Excel, статистика). С хорошим портфолио — 1-2 месяца активного поиска работы.
Стоит ли учить Power BI в 2026, если Microsoft ушёл из России?
Да, по нескольким причинам. Существующие лицензии Power BI работают и активно поддерживаются. Power BI Desktop бесплатный, можно скачивать с официального сайта. Большинство крупных российских компаний всё ещё используют Power BI и медленно переходят на альтернативы. Знание Power BI открывает доступ к работе в международных компаниях. Дополнительно полезно изучить отечественный Yandex DataLens — концепции и навыки переносятся.