Karpov.Courses — онлайн-школа аналитики, Data Science и машинного обучения. Программы для аналитиков и инженеров данных, ML/DL-инженеров, системных аналитиков, а также симуляторы (SQL, A/B-тесты, DS) и курсы по нейросетям, LLM и BI. Практика на реальных задачах, поддержка экспертов индустрии, помощь с трудоустройством. Диплом установленного образца, рассрочка; есть бесплатные курсы.
Данные по данным Karpov.Courses (образовательная лицензия № Л035-01298-77; 74% — по выборке выпускников, обратившихся за помощью в трудоустройстве и трудоустроенных за 3 месяца). Цифры приведены школой и не являются гарантией.
Karpov.Courses — это онлайн-школа аналитики, Data Science и машинного обучения, работающая по образовательной лицензии (ООО «Карпов Курсы», лицензия № Л035-01298-77). Школа обучает востребованным ИТ-профессиям в работе с данными: аналитик данных, инженер данных (Data Engineering), инженер машинного обучения и Deep Learning, системный аналитик, аналитик больших данных. Помимо полных профессий, есть симуляторы и тренажёры (по аналитике, SQL, A/B-тестам, Data Science), интенсивы по нейросетям, LLM и ИИ-агентам, а также курсы по инструментам — ClickHouse, Superset, Excel и Google Таблицы. Обучение проходит онлайн: видеоматериалы и вебинары, практика на реальных и тренажёрных задачах, поддержка преподавателей-практиков из индустрии и кураторов. По данным школы, значительная часть выпускников (около 74% — по выборке обратившихся за помощью в трудоустройстве за 3 месяца) находит работу после обучения. По итогам платных программ выдаётся диплом установленного образца, по бесплатным курсам — сертификат. Доступна оплата в рассрочку; часть курсов бесплатна, заниматься можно онлайн из любого региона.
Онлайн-обучение: видеоматериалы и вебинары, практика на реальных и тренажёрных задачах, поддержка преподавателей-практиков и кураторов. Диплом установленного образца (платные программы) или сертификат (бесплатные). Помощь с трудоустройством, рассрочка, доступ из любого региона.
Программа для входа в аналитику с нуля. Освоите то, что нужно начинающему аналитику.
Чему научитесь
Курс для аналитиков, которые повышают грейд. Освоите эксперименты и работу с DWH.
Чему научитесь
Курс для практиков с опытом в машинном обучении. Выберете модули и решите задачи бизнеса.
Чему научитесь
Курс для аналитиков, математиков и разработчиков. Изучите алгоритмы машинного обучения.
Чему научитесь
Закрепите теорию практикой на реальных задачах. Поработаете с настоящей инфраструктурой.
Чему научитесь
Научитесь проводить тесты, полезные бизнесу. Отработаете навыки на симуляторе.
Чему научитесь
Выберете задачи из интересных вам индустрий. Соберёте портфолио из учебных проектов.
Чему научитесь
Соберёте базу глубокого обучения. Подготовитесь к задачам текста, изображений и звука.
Чему научитесь
Научитесь выстраивать масштабируемые архитектуры. Подготовитесь к профильному интервью.
Чему научитесь
Подберёте инструменты под задачи обработки данных. Защитите проект для своего резюме.
Чему научитесь
Овладеете SQL с нуля, даже если начинаете без опыта. Порешаете продуктовые задачи.
Чему научитесь
Попробуете программирование и поймёте, ваше ли это. Освоите базовый Python на задачах.
Чему научитесь
Изучите математический анализ и линейную алгебру. Порешаете задачи дата-сайентиста.
Чему научитесь
Курс для новичков в разработке и тестировании. Освоите Docker и принципы контейнеров.
Чему научитесь
и ещё 3 навыка
Освоите профессию с нуля на реальных кейсах. Пройдёте тренировочный симулятор собеседований.
Чему научитесь
Освоите базовые навыки и начнёте карьеру в ИТ. Соберёте портфолио выполненных проектов.
Чему научитесь
Магистерская программа вместе с ВШЭ. Построите BI-системы и обучите свои модели.
Чему научитесь
Освоите продуктовый подход на реальных бизнес-задачах. Получите менторскую поддержку.
Чему научитесь
Научитесь строить интерактивные дашборды в Apache Superset. Разберёте фильтры и геоданные.
Чему научитесь
Курс для тех, кто без технического опыта. Научитесь писать SQL и Python с помощью ИИ.
Чему научитесь
Углубите знания ClickHouse на практике. Научитесь строить системы под любые объёмы данных.
Чему научитесь
Системно освоите Excel и Google Таблицы. Научитесь быстрее решать бизнес-задачи с данными.
Чему научитесь
Пройдёте путь от сборки без кода до локального приложения. Подключите поиск по документам.
Чему научитесь
Научитесь применять нейросети в рабочих задачах. Освоите промпт-инжиниринг и ИИ-агентов.
Чему научитесь
