Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев.
Чему научитесь
- Получать обратную связь от преподавателей-практиков
- Готовиться к собеседованиям на позиции в данных и ML
и ещё 3 навыка

Магистратура ВШЭ и Karpov.courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.
Математический анализ. Линейная алгебра. Программирование на Python. Инструменты промышленной разработки. Семинар наставника.
Математическая статистика. Теория вероятностей. Визуализация данных. A/B-тестирование: основы. A/B-тестирование: углубленный курс. SQL. Развитие продукта и продуктовая аналитика. Введение в машинное обучение. Курсовой
Продуктовые метрики. Теория и практика онлайн-экспериментов. Машинное обучение и основы Deep Learning (глубокое обучение). MLOps (Практики внедрения и сопровождения моделей машинного обучения). Основы Data Engineering
Машинное обучение для решения задач аналитики. Data Engineering для аналитиков. Дисциплина по выбору: Дизайн современных LLM (больших языковых моделей) / Современный Computer Vision (компьютерное зрение). Подготовка и
Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.
Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу
Доступна рассрочка, которая снижает ежемесячный платёж; в курс входят практика, проекты и помощь с трудоустройством.
Программа построена на практических заданиях с обратной связью и тренажёрах, а кураторы помогают не бросить обучение.
Записи занятий сохраняются, обучение идёт в удобном темпе, а преподаватели и кураторы поддерживают на протяжении курса.
Школа помогает с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям; итог зависит от ваших навыков и активности на рынке.
Страница школы: все курсы и профиль →Аналитика данных: все программы школы →
Курсы ведут преподаватели-практики из индустрии аналитики и Data Science.
Кураторы сопровождают обучение, проверяют задания и дают обратную связь.
Стоимость указана на странице курса; доступна рассрочка и скидки. Актуальные условия — на сайте Karpov.Courses.
Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора
Возврат за непройденную часть обучения по договору и оферте школы.
Точные условия — в договоре и публичной оферте на сайте Karpov.Courses. ToolFox не участвует в финансовых расчётах между учеником и школой.
Обучение онлайн из любого региона. Есть казахстанский домен школы.
Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать
Ответы на главные вопросы перед записью
Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.
Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.