Перейти к содержимому
Karpov.Courses — логотип школы
Karpov.Courses

Аналитика больших данных

Магистратура ВШЭ и Karpov.courses — это прикладная программа обучения на базе фундаментальных знаний. Вы научитесь решать аналитические задачи на продвинутом уровне, строить BI-системы, разбираться в инфраструктуре для работы с данными и создавать ML-модели. Академическая экспертиза ВШЭ сочетается с актуальными практиками в гибком формате.

Длительность
24 мес
Уровень
Все уровни
Формат
Онлайн
Документ
Диплом
Программа
4 модуля
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Освоить тему «Аналитика больших данных» на практике, с реальными задачами
  • Работать с актуальным стеком и инструментами аналитики/ML
  • Решать кейсы из индустрии и собрать проекты в портфолио
  • Получать обратную связь от преподавателей-практиков
  • Готовиться к собеседованиям на позиции в данных и ML
  • Применять навыки на боевых задачах ещё во время обучения
Программа

Программа курса

4 модуля
  1. Блок 1
  2. Часть программы курса
  3. 1

    Модуль 1

    Вводный

    Математический анализ. Линейная алгебра. Программирование на Python. Инструменты промышленной разработки. Семинар наставника.

  4. 2

    Модуль 2

    Математическая статистика. Теория вероятностей. Визуализация данных. A/B-тестирование: основы. A/B-тестирование: углубленный курс. SQL. Развитие продукта и продуктовая аналитика. Введение в машинное обучение. Курсовой

  5. 3

    Модуль 3

    Продуктовые метрики. Теория и практика онлайн-экспериментов. Машинное обучение и основы Deep Learning (глубокое обучение). MLOps (Практики внедрения и сопровождения моделей машинного обучения). Основы Data Engineering

  6. 4

    Модуль 4

    Машинное обучение для решения задач аналитики. Data Engineering для аналитиков. Дисциплина по выбору: Дизайн современных LLM (больших языковых моделей) / Современный Computer Vision (компьютерное зрение). Подготовка и

Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Новичков, которые входят в аналитику и Data Science с нуля
  • Тех, кто хочет сменить профессию и работать с данными
  • Аналитиков и инженеров, которые углубляют навыки
  • Специалистов, которым нужны данные и ML в текущей работе
  • Тех, кому удобно учиться онлайн в своём темпе
Нужно для старта
  • Компьютер и доступ в интернет
  • Базовые навыки работы с компьютером; большинство программ стартуют с нуля
Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 5
  • Практика на реальных и тренажёрных задачах из индустрии
  • Преподаватели-практики и поддержка кураторов
  • Документ — диплом установленного образца
  • Помощь выпускникам с трудоустройством
  • Онлайн-формат и рассрочка на оплату
Минусы · 4
  • Полная стоимость профессиональных программ заметна.

    Доступна рассрочка, которая снижает ежемесячный платёж; в курс входят практика, проекты и помощь с трудоустройством.

  • Результат зависит от самостоятельной практики и решения задач.

    Программа построена на практических заданиях с обратной связью и тренажёрах, а кураторы помогают не бросить обучение.

  • Онлайн-формат требует самоорганизации без офлайн-аудитории.

    Записи занятий сохраняются, обучение идёт в удобном темпе, а преподаватели и кураторы поддерживают на протяжении курса.

  • Помощь с трудоустройством не гарантирует оффер автоматически.

    Школа помогает с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям; итог зависит от ваших навыков и активности на рынке.

Кто учит

О школе «Karpov.Courses»

Страница школы: все курсы и профиль →Аналитика данных: все программы школы →

Преподаватели

Курсы ведут преподаватели-практики из индустрии аналитики и Data Science.

Команда школы

Кураторы сопровождают обучение, проверяют задания и дают обратную связь.

Ресурсы школы

Тарифы

Стоимость курса

245 000 ₽

Стоимость указана на странице курса; доступна рассрочка и скидки. Актуальные условия — на сайте Karpov.Courses.

Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Полный возврат 100%

Возврат за непройденную часть обучения по договору и оферте школы.

  • Запрос направлен до начала обучения
  • Доступ к материалам ещё не открыт
Частичный возврат
  • Возврат за непройденную часть за вычетом фактически понесённых расходов

Точные условия — в договоре и публичной оферте на сайте Karpov.Courses. ToolFox не участвует в финансовых расчётах между учеником и школой.

Оплата

Доступность для России

Банковские картыРассрочкаОплата от юрлицаСчёт для бухгалтерииДоступно для иностранцев

Обучение онлайн из любого региона. Есть казахстанский домен школы.

Мнения

Отзывы и оценки о курсе

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Какой документ выдают после курса?
После успешного окончания курса Karpov.Courses выдаёт диплом установленного образца. Школа работает по образовательной лицензии, поэтому документ оформляется официально и подтверждает пройденное обучение. Главный результат — реальные навыки и проекты в портфолио, которые показывают работодателю ваш уровень.
Подойдёт ли курс новичку без опыта?
Большинство программ школы рассчитаны на старт с нуля. Материал идёт от основ к практике, а задания и тренажёры помогают закрепить навыки. Специальная подготовка не требуется — достаточно компьютера, интернета и желания освоить работу с данными.
Сколько длится обучение и в каком формате?
Программа рассчитана примерно на 24 мес. Обучение проходит онлайн: видеоматериалы и вебинары, практика на реальных и тренажёрных задачах, поддержка преподавателей и кураторов. Заниматься можно из любого региона; записи занятий сохраняются.
Сколько стоит курс и есть ли рассрочка?
Стоимость указана на странице курса; в школе действуют скидки и рассрочка, которая снижает ежемесячный платёж. Актуальную цену и условия оплаты уточняйте на сайте Karpov.Courses.
Помогают ли с трудоустройством?
Да, школа помогает выпускникам с поиском работы: поддержка с резюме и портфолио, подготовка к собеседованиям и карьерные консультации. По данным школы, значительная часть выпускников находит работу после обучения. При этом гарантировать трудоустройство школа не может — результат зависит от ваших навыков, портфолио и активности на рынке.
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Условия возврата определяются договором и публичной офертой школы. По общему правилу вы вправе отказаться от услуги с возмещением фактически понесённых расходов за непройденную часть обучения. Точные условия — в договоре на сайте Karpov.Courses; ToolFox в финансовых расчётах между учеником и школой не участвует.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 18 июня 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.