Аналитика данных в школе Karpov.Courses

Чему научитесь

• Оценивать, сколько времени займёт анализ
• Решать вероятностные задачи с собеседований
• Запускать языковые модели на своём компьютере

Чему научитесь

• Применять методы машинного обучения
• Разбирать задачи с продуктовым подходом
• Наводить порядок в дашбордах компании

Чему научитесь

• Разбираться, почему цифры изменились
• Определять, каких данных не хватает
• Выбирать, с чего начать разбор задачи

Чему научитесь

• Планировать эксперимент до его запуска
• Проверять, что группы набраны честно
• Выбирать статистический критерий под метрику

Чему научитесь

• Доводить задачу от данных до модели
• Решать задачи из разных отраслей бизнеса
• Подбирать порог срабатывания модели

Чему научитесь

• Считать воронку от шага к шагу
• Измерять время между событиями в базе
• Проверять, не задвоились ли строки в выборке

Чему научитесь

• Находить производную и точку минимума
• Решать системы линейных уравнений
• Считать интегралы и пределы функций

Чему научитесь

• Разбираться в инфраструктуре для данных
• Решать аналитические задачи продвинутого уровня
• Понимать, как устроены языковые модели

Чему научитесь

• Строить графики по данным запросом к ИИ
• Придумывать гипотезы вместе с ИИ
• Быстрее отвечать на вопросы бизнеса цифрами

Чему научитесь

• Отделять исходные данные от готового отчёта
• Видеть, кто менял данные в общей таблице
• Ставить в таблице выпадающий список

Чему научитесь

• Встраивать ИИ так, чтобы решал человек
• Получать готовый разбор данных от ИИ
• Строить дерево метрик продукта