Симулятор A/B-тестов
Научитесь проводить A/B-тесты, приносящие пользу бизнесу, на симуляторе. Онлайн-курс школы аналитики и Data Science Karpov.Courses: практика на реальных задачах, поддержка преподавателей-практиков. Длительность — 3 мес. По итогам — диплом установленного образца. Доступна рассрочка.
Чему вы научитесь на курсе
- Освоить тему «Симулятор A/B-тестов» на практике, с реальными задачами
- Работать с актуальным стеком и инструментами аналитики/ML
- Решать кейсы из индустрии и собрать проекты в портфолио
- Получать обратную связь от преподавателей-практиков
- Готовиться к собеседованиям на позиции в данных и ML
- Применять навыки на боевых задачах ещё во время обучения
Плюсы и минусы курса
Честный обзор от редакции ToolFox
Плюсы (5)
- +Практика на реальных и тренажёрных задачах из индустрии
- +Преподаватели-практики и поддержка кураторов
- +Документ — диплом установленного образца
- +Помощь выпускникам с трудоустройством
- +Онлайн-формат и рассрочка на оплату
Минусы (4)
- Полная стоимость профессиональных программ заметна.
Доступна рассрочка на 24 мес, которая снижает ежемесячный платёж; в курс входят практика, проекты и помощь с трудоустройством.
- Результат зависит от самостоятельной практики и решения задач.
Программа построена на практических заданиях с обратной связью и тренажёрах, а кураторы помогают не бросить обучение.
- Онлайн-формат требует самоорганизации без офлайн-аудитории.
Записи занятий сохраняются, обучение идёт в удобном темпе, а преподаватели и кураторы поддерживают на протяжении курса.
- Помощь с трудоустройством не гарантирует оффер автоматически.
Школа помогает с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям; итог зависит от ваших навыков и активности на рынке.
Программа курса
Подробная программа: 16 модулей
Блок 1
6 модулейЧасть программы курса
0Модуль 1
ВВОДНЫЙ
Модуль 1
ВВОДНЫЙСможете распознавать ситуации, когда рост сводной метрики обманчив. Выстраивать порядок рассуждения при интерпретации дельты CTR в условиях колебаний. И на основе этого разграничивать корректные и некорректные
1Модуль 2
Модуль 2
Будете подбирать набор метрик под продуктовую гипотезу, разрешать конфликты между ними и проверять защитные метрики. А затем сможете аргументированно принять решение о «выкате».
2Модуль 3
Модуль 3
Сможете определять соотношение сигнал/шум по готовым числам. Выявлять случаи, когда наблюдаемая разница объясняется случайной нестабильностью среднего. И объяснять, как размер выборки и окно агрегации влияют на
3Модуль 4
Модуль 4
По описанию продуктовой задачи сможете выбрать корректную единицу рандомизации, распознать в типовых кейсах spillover и сетевые эффекты. А также освоите отличие причинного вопроса от корреляционного.
4Модуль 5
Модуль 5
Корректно сформулируете нулевую и альтернативную гипотезы до запуска теста. Сможете интерпретировать p‑value без типичных ошибок и оценивать риски ошибок I и II рода в контексте конкретной бизнес‑задачи.
5Модуль 6
Модуль 6
Сможете рассчитать необходимый размер выборки и длительность теста под заданный минимальный эффект (MDE). Применять sequential‑подход для легитимного промежуточного анализа и предотвращать подглядывание (peeking). И
Часть 2Блок 2
6 модулей
Часть программы курса
6Модуль 7
Модуль 7
По типу метрики и характеристикам распределения выберите подходящий критерий: t‑test, Welch, z‑test, χ², Манна-Уитни или bootstrap. Сможете применять дерево решений для выбора теста в типовых кейсах и выявлять ситуации
7Модуль 8
Модуль 8
Сможете классифицировать метрику по типу: доля, поюзерная, ratio. Корректно рассчитывать дисперсию для ratio‑метрик через delta‑метод. И применять линеаризацию для CTR и аналогичных метрик.
8Модуль 9
Модуль 9
Проверите баланс групп и SRM до начала анализа. Попробуете выявить смещение при распределении (assignment bias) в структуре эксперимента. А также заполните чек‑лист дизайна эксперимента перед его запуском.
9Модуль 10
Модуль 10
Сможете интерпретировать результаты A/A‑теста и распределение p‑value под нулевой гипотезой. Формулировать корректную интерпретацию доверительного интервала для размера эффекта. И разграничивать статистическую и
10Модуль 11
Модуль 11
Примените стратификацию и пост‑стратификацию, реализуете метод CUPED с историческими ковариатами и попробуете скомбинировать его со стратификацией. Потренируетесь в очистке данные от выбросов перед анализом.
11Модуль 12
Модуль 12
Сможете по числу одновременных тестов выбирать корректную поправку на множественные сравнения: Бонферрони или Бенджамини-Хохберга. Определять ситуации, требующие switchback или geo‑эксперимента. И выявлять нарушения
Часть 3Блок 3
4 модуля
Часть программы курса
12Модуль 13
Модуль 13
По описанию продуктовой задачи попробуете выбрать между классическим A/B‑тестом и многоруким бандитом. Сможете интерпретировать апостериорное распределение (P (B>A)) для принятия решений и распознавать паттерны
13Модуль 14
Модуль 14
Сможете подобрать метод квазиэксперимента под задачу: Diff‑in‑Diff, Causal Impact или PSM. А затем применить их к реальным данным. Сможете оценивать пределы достоверности полученного причинного вывода.
14Модуль 15
Модуль 15
Проведете эксперимент end‑to‑end: проверите SRM и баланс, выберите метрики и критерий, рассчитаете эффект и доверительные интервалы для ratio‑метрик. Будете интерпретировать результаты с учётом защитных метрик и
15Модуль 16
Модуль 16
Познакомитесь с архитектурой автоматизированной системы оценки A/B‑тестов. Узнаете, как с помощью ИИ-инструмента генерировать аналитический пайплайн под типовые шаги анализа. Сможете проектировать прототип системы от
Программа может незначительно отличаться в зависимости от выбранного тарифа. Точную программу уточняйте у школы.
Кому подойдёт курс
Подойдёт, если вы:
- →Новичков, которые входят в аналитику и Data Science с нуля
- →Тех, кто хочет сменить профессию и работать с данными
- →Аналитиков и инженеров, которые углубляют навыки
- →Специалистов, которым нужны данные и ML в текущей работе
- →Тех, кому удобно учиться онлайн в своём темпе
Что нужно для старта:
- •Компьютер и доступ в интернет
- •Базовые навыки работы с компьютером; большинство программ стартуют с нуля
О школе Karpov.Courses
Страница школы: все курсы и профиль →
Ведущий эксперт
Курсы ведут преподаватели-практики из индустрии аналитики и Data Science.
Команда школы
Кураторы сопровождают обучение, проверяют задания и дают обратную связь.
Условия возврата средств
Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора.
Полный возврат 100%
Возврат за непройденную часть обучения по договору и оферте школы.
- Запрос направлен до начала обучения
- Доступ к материалам ещё не открыт
Частичный возврат
- Возврат за непройденную часть за вычетом фактически понесённых расходов
Точные условия — в договоре и публичной оферте на сайте Karpov.Courses. ToolFox не участвует в финансовых расчётах между учеником и школой.
Сравнение с альтернативными курсами
Похожие программы от других школ — сравните по ключевым параметрам
| Параметр | Симулятор A/B-тестов Karpov.Courses Текущий | Графики и таблицы для презентаций Bonnie&Slide | Аналитик данных с нуля Sky.pro | Профессия Аналитик данных + ИИ ProductStar |
|---|---|---|---|---|
| Цена | 65 700 ₽ от 3 217 ₽/мес | 34 900 ₽ | 134 640 ₽ от 5 500 ₽/мес ↓ Текущий курс дешевле на 68 940 ₽ | 90 202 ₽ от 2 784 ₽/мес ↓ Текущий курс дешевле на 24 502 ₽ |
| Длительность | 3 мес | — | 12 мес | 12 мес |
| Документ | Диплом установленного обр… | Сертификат об окончании к… | Диплом о профессиональной… | Диплом о профессиональной… |
| Уровень | Все уровни | Все уровни | С нуля | С нуля |
| Формат | Онлайн: видеоматериалы и вебин… | Онлайн: видеоуроки в записи, п… | Онлайн: видеоуроки, текстовые … | Онлайн: видеоуроки на платформ… |
| Подробнее | На этой странице | Открыть → | Открыть → | Открыть → |
- Цена:
- 65 700 ₽
- Длительность:
- 3 мес
- Документ:
- Сертификат
- Уровень:
- Все уровни
- Цена:
- 34 900 ₽
- Длительность:
- —
- Документ:
- Сертификат
- Уровень:
- Все уровни
- Цена:
- 134 640 ₽
- Длительность:
- 12 мес
- Документ:
- Сертификат
- Уровень:
- С нуля
- Цена:
- 90 202 ₽
- Длительность:
- 12 мес
- Документ:
- Сертификат
- Уровень:
- С нуля
Данные взяты со страниц школ на дату последнего обновления карточек (18.06.2026). В сравнении показаны базовые цены без акций. Альтернативы выбраны автоматически — по одной от каждой школы из той же подкатегории каталога.
ℹ️ Дополнительная информация
🇷🇺 Для пользователей из России
Обучение онлайн из любого региона. Есть казахстанский домен школы.
Отзывы и оценки пользователей о курсе
Только реальные отзывы посетителей ToolFox · оставьте свой и помогите другим выбрать
Частые вопросы о курсе
Ответы на главные вопросы перед записью
Какой документ выдают после курса?
Подойдёт ли курс новичку без опыта?
Сколько длится обучение и в каком формате?
Сколько стоит курс и есть ли рассрочка?
Помогают ли с трудоустройством?
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Подойдёт ли курс новичку без опыта?
Да, это практический курс/тренажёр, рассчитанный в том числе на старт с нуля. Материал идёт от основ к практике, а задания и тренажёры помогают закрепить навыки. Специальная подготовка не требуется — достаточно компьютера, интернета и желания освоить работу с данными.
Сколько длится обучение и в каком формате?
Программа рассчитана примерно на 3 мес. Обучение проходит онлайн: видеоматериалы и вебинары, практика на реальных и тренажёрных задачах, поддержка преподавателей и кураторов. Заниматься можно из любого региона; записи занятий сохраняются.
Сколько стоит курс и есть ли рассрочка?
Стоимость указана на странице курса; в школе действуют скидки и рассрочка (например, на 24 мес), которая снижает ежемесячный платёж. Актуальную цену и условия оплаты уточняйте на сайте Karpov.Courses.
Помогают ли с трудоустройством?
Да, школа помогает выпускникам с поиском работы: поддержка с резюме и портфолио, подготовка к собеседованиям и карьерные консультации. По данным школы, значительная часть выпускников находит работу после обучения. При этом гарантировать трудоустройство школа не может — результат зависит от ваших навыков, портфолио и активности на рынке.
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Условия возврата определяются договором и публичной офертой школы. По общему правилу вы вправе отказаться от услуги с возмещением фактически понесённых расходов за непройденную часть обучения. Точные условия — в договоре на сайте Karpov.Courses; ToolFox в финансовых расчётах между учеником и школой не участвует.
Заинтересовала программа?
Перейдите на сайт школы для записи. Партнёрские условия и доступные тарифы.
Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.
