Разберётесь в основах анализа данных, научитесь читать графики и строить первые графики, познакомитесь с Python и поймёте, нравится ли вам.

Математика для анализа данных
Бесплатный курс «Математика для анализа данных» — это возможность начать погружение в тему науки о данных с нуля и создать хорошую базу для дальнейшего обучения в этой области. Изучите математический анализ и линейную алгебру и попробуйте решать реальные задачи дата-сайентиста. Онлайн-курс школы аналитики и Data Science Karpov.Courses: практика.
- Работать с актуальным стеком и инструментами аналитики/ML
- Решать кейсы из индустрии и собрать проекты в портфолио
- Получать обратную связь от преподавателей-практиков
Чему вы научитесь на курсе
- Освоить тему «Математика для анализа данных» на практике, с реальными задачами
- Работать с актуальным стеком и инструментами аналитики/ML
- Решать кейсы из индустрии и собрать проекты в портфолио
- Получать обратную связь от преподавателей-практиков
- Готовиться к собеседованиям на позиции в данных и ML
- Применять навыки на боевых задачах ещё во время обучения
Программа курса
- Блок 1
- Часть программы курса
1
Модуль 1
Вводный1. Элементарные функции и основные определения. 2. Простейшие пределы и некоторые связанные приемы. 3. Непрерывность и дифференцируемость. 4. Оптимизация функций одной переменной
2
Модуль 2
1. Введение в линейную алгебру. Матрицы, векторы и системы линейных уравнений. 2. Матрицы и векторы в пространстве. Линейная зависимость и линейная оболочка. 3. Симметричные и диагональные матрицы. Нормы векторов и
3
Модуль 3
1. Функции нескольких переменных. 2. Вектор-градиент, матрица Гессе. 3. Оптимизация функции нескольких переменных. 4. Условная оптимизация, часть 1. 5. Условная оптимизация, часть 2. 6. Ряд Тейлора и Маклорена
Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.
Плюсы и минусы курса
Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу
- Практика на реальных и тренажёрных задачах из индустрии
- Преподаватели-практики и поддержка кураторов
- Документ — сертификат об окончании курса
- Помощь выпускникам с трудоустройством
- Курс бесплатный, доступен онлайн из любого региона
- Бесплатный курс охватывает тему уже, чем полные платные программы.
Это хороший способ познакомиться с темой и инструментами без вложений; для профессии можно перейти на полную программу школы.
- Результат зависит от самостоятельной практики и решения задач.
Программа построена на практических заданиях с обратной связью и тренажёрах, а кураторы помогают не бросить обучение.
- Онлайн-формат требует самоорганизации без офлайн-аудитории.
Записи занятий сохраняются, обучение идёт в удобном темпе, а преподаватели и кураторы поддерживают на протяжении курса.
- Помощь с трудоустройством не гарантирует оффер автоматически.
Школа помогает с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям; итог зависит от ваших навыков и активности на рынке.
Обзор помог понять, подходит ли курс?
Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.
Ваш ответ здесь будет первым.
Кому подойдёт курс
- Новичков, которые входят в аналитику и Data Science с нуля
- Тех, кто хочет сменить профессию и работать с данными
- Аналитиков и инженеров, которые углубляют навыки
- Специалистов, которым нужны данные и ML в текущей работе
- Тех, кому удобно учиться онлайн в своём темпе
- Компьютер и доступ в интернет
- Базовые навыки работы с компьютером; большинство программ стартуют с нуля
О школе «Karpov.Courses»
Страница школы: все курсы и профиль →Аналитика данных: все программы школы →
Преподаватели
Курсы ведут преподаватели-практики из индустрии аналитики и Data Science.
Команда школы
Кураторы сопровождают обучение, проверяют задания и дают обратную связь.
Другие программы школы
Ресурсы школы
Условия возврата средств
Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора
Курс бесплатный — оплата не требуется.
- Запрос направлен до начала обучения
- Доступ к материалам ещё не открыт
- Возврат за непройденную часть за вычетом фактически понесённых расходов
Точные условия — в договоре и публичной оферте на сайте Karpov.Courses. ToolFox не участвует в финансовых расчётах между учеником и школой.
Доступность для России
- Доступно для иностранцев
Обучение онлайн из любого региона. Есть казахстанский домен школы.
Отзывы и оценки
Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать
Отзывов пока нет
Расскажите о программе или о самой школе. Без почты и пароля · публикуем после проверки, обычно за 1–2 дня
Частые вопросы о курсе
Ответы на главные вопросы перед записью
Какой документ выдают после курса?
Подойдёт ли курс новичку без опыта?
Сколько длится обучение и в каком формате?
Сколько стоит курс и есть ли рассрочка?
Помогают ли с трудоустройством?
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Заинтересовала программа?
Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.
Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.