Математика для анализа данных
Бесплатный курс «Математика для анализа данных» — это возможность начать погружение в тему науки о данных с нуля и создать хорошую базу для дальнейшего обучения в этой области. Изучите математический анализ и линейную алгебру и попробуйте решать реальные задачи дата-сайентиста. Онлайн-курс школы аналитики и Data Science Karpov.Courses: практика.
Чему вы научитесь на курсе
- Освоить тему «Математика для анализа данных» на практике, с реальными задачами
- Работать с актуальным стеком и инструментами аналитики/ML
- Решать кейсы из индустрии и собрать проекты в портфолио
- Получать обратную связь от преподавателей-практиков
- Готовиться к собеседованиям на позиции в данных и ML
- Применять навыки на боевых задачах ещё во время обучения
Программа курса
Подробная программа: 3 модуля
Блок 1
3 модуляЧасть программы курса
0Модуль 1
ВВОДНЫЙ
Модуль 1
ВВОДНЫЙ1. Элементарные функции и основные определения. 2. Простейшие пределы и некоторые связанные приемы. 3. Непрерывность и дифференцируемость. 4. Оптимизация функций одной переменной
1Модуль 2
Модуль 2
1. Введение в линейную алгебру. Матрицы, векторы и системы линейных уравнений. 2. Матрицы и векторы в пространстве. Линейная зависимость и линейная оболочка. 3. Симметричные и диагональные матрицы. Нормы векторов и
2Модуль 3
Модуль 3
1. Функции нескольких переменных. 2. Вектор-градиент, матрица Гессе. 3. Оптимизация функции нескольких переменных. 4. Условная оптимизация, часть 1. 5. Условная оптимизация, часть 2. 6. Ряд Тейлора и Маклорена
Программа может незначительно отличаться в зависимости от выбранного тарифа. Точную программу уточняйте у школы.
Плюсы и минусы курса
Честный обзор от редакции ToolFox
Плюсы (5)
- +Практика на реальных и тренажёрных задачах из индустрии
- +Преподаватели-практики и поддержка кураторов
- +Документ — сертификат об окончании курса
- +Помощь выпускникам с трудоустройством
- +Курс бесплатный, доступен онлайн из любого региона
Минусы (4)
- Бесплатный курс охватывает тему уже, чем полные платные программы.
Это хороший способ познакомиться с темой и инструментами без вложений; для профессии можно перейти на полную программу школы.
- Результат зависит от самостоятельной практики и решения задач.
Программа построена на практических заданиях с обратной связью и тренажёрах, а кураторы помогают не бросить обучение.
- Онлайн-формат требует самоорганизации без офлайн-аудитории.
Записи занятий сохраняются, обучение идёт в удобном темпе, а преподаватели и кураторы поддерживают на протяжении курса.
- Помощь с трудоустройством не гарантирует оффер автоматически.
Школа помогает с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям; итог зависит от ваших навыков и активности на рынке.
Кому подойдёт курс
Подойдёт, если вы:
- →Новичков, которые входят в аналитику и Data Science с нуля
- →Тех, кто хочет сменить профессию и работать с данными
- →Аналитиков и инженеров, которые углубляют навыки
- →Специалистов, которым нужны данные и ML в текущей работе
- →Тех, кому удобно учиться онлайн в своём темпе
Что нужно для старта:
- •Компьютер и доступ в интернет
- •Базовые навыки работы с компьютером; большинство программ стартуют с нуля
О школе Karpov.Courses
Страница школы: все курсы и профиль →
Ведущий эксперт
Курсы ведут преподаватели-практики из индустрии аналитики и Data Science.
Команда школы
Кураторы сопровождают обучение, проверяют задания и дают обратную связь.
Условия возврата средств
Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора.
Полный возврат 100%
Курс бесплатный — оплата не требуется.
- Запрос направлен до начала обучения
- Доступ к материалам ещё не открыт
Частичный возврат
- Возврат за непройденную часть за вычетом фактически понесённых расходов
Точные условия — в договоре и публичной оферте на сайте Karpov.Courses. ToolFox не участвует в финансовых расчётах между учеником и школой.
ℹ️ Дополнительная информация
🇷🇺 Для пользователей из России
Обучение онлайн из любого региона. Есть казахстанский домен школы.
Отзывы и оценки пользователей о курсе
Только реальные отзывы посетителей ToolFox · оставьте свой и помогите другим выбрать
Частые вопросы о курсе
Ответы на главные вопросы перед записью
Какой документ выдают после курса?
Подойдёт ли курс новичку без опыта?
Сколько длится обучение и в каком формате?
Сколько стоит курс и есть ли рассрочка?
Помогают ли с трудоустройством?
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Подойдёт ли курс новичку без опыта?
Да, это практический курс/тренажёр, рассчитанный в том числе на старт с нуля. Материал идёт от основ к практике, а задания и тренажёры помогают закрепить навыки. Специальная подготовка не требуется — достаточно компьютера, интернета и желания освоить работу с данными.
Сколько длится обучение и в каком формате?
Программа рассчитана примерно на 1 мес. Обучение проходит онлайн: видеоматериалы и вебинары, практика на реальных и тренажёрных задачах, поддержка преподавателей и кураторов. Заниматься можно из любого региона; записи занятий сохраняются.
Сколько стоит курс и есть ли рассрочка?
Этот курс бесплатный — его можно пройти онлайн без оплаты. У школы есть и платные профессиональные программы с более глубоким погружением и помощью в трудоустройстве; их стоимость и условия — на сайте Karpov.Courses.
Помогают ли с трудоустройством?
Да, школа помогает выпускникам с поиском работы: поддержка с резюме и портфолио, подготовка к собеседованиям и карьерные консультации. По данным школы, значительная часть выпускников находит работу после обучения. При этом гарантировать трудоустройство школа не может — результат зависит от ваших навыков, портфолио и активности на рынке.
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Условия возврата определяются договором и публичной офертой школы. По общему правилу вы вправе отказаться от услуги с возмещением фактически понесённых расходов за непройденную часть обучения. Точные условия — в договоре на сайте Karpov.Courses; ToolFox в финансовых расчётах между учеником и школой не участвует.
Заинтересовала программа?
Перейдите на сайт школы для записи. Партнёрские условия и доступные тарифы.
Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.
