Это практический курс, на котором вы cистемно освоите Excel и Google Sheets, а также научитесь быстрее работать с данными и решать бизнес-задачи без стресса. Онлайн-курс школы аналитики и Data Science Karpov.Courses: практика на реальных задачах, поддержка преподавателей-практиков. Длительность — 1 мес. По итогам — диплом установленного образца.
Разберётесь с интерфейсом, логикой ячеек и горячими клавишами. Научитесь импортировать данные, работать с файлами и настраивать защиту листов.
Научитесь очищать и форматировать таблицы, устранять дубликаты, применять текстовые функции и условные операторы. Освоите фильтры и базовое форматирование для быстрой навигации по данным.
Построите сводные таблицы, научитесь фильтровать, сортировать и агрегировать данные. Разберётесь, как быстро находить ответы на бизнес-вопросы с помощью сводных таблиц.
Научитесь работать с перекрёстными ссылками, функцией IMPORTRANGE и альтернативами для ВПР (например, INDEX+MATCH, XLOOKUP). Изучите, как объединять данные из разных источников без ручного копирования.
Разберете, как строить наглядные диаграммы, добавлять мини-графики (спарклайны) и оформлять отчёты так, чтобы они «читались» с первого взгляда.
Узнаете, как подключать и использовать AI-инструменты в Excel и какие ошибки важно проверять при работе с ними.
Создадите итоговый аналитический дашборд по трендам Spotify, применив на реальных данных все изученные инструменты Excel.
Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.
Стоимость указана на странице курса; доступна рассрочка на 24 мес и скидки. Актуальные условия — на сайте Karpov.Courses.
Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу
Доступна рассрочка на 24 мес, которая снижает ежемесячный платёж; в курс входят практика, проекты и помощь с трудоустройством.
Программа построена на практических заданиях с обратной связью и тренажёрах, а кураторы помогают не бросить обучение.
Записи занятий сохраняются, обучение идёт в удобном темпе, а преподаватели и кураторы поддерживают на протяжении курса.
Школа помогает с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям; итог зависит от ваших навыков и активности на рынке.
Страница школы: все курсы и профиль →Аналитика данных: все программы школы →
Курсы ведут преподаватели-практики из индустрии аналитики и Data Science.
Кураторы сопровождают обучение, проверяют задания и дают обратную связь.
Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора
Возврат за непройденную часть обучения по договору и оферте школы.
Точные условия — в договоре и публичной оферте на сайте Karpov.Courses. ToolFox не участвует в финансовых расчётах между учеником и школой.
Обучение онлайн из любого региона. Есть казахстанский домен школы.
Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать
Ответы на главные вопросы перед записью
Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.
Станьте мастером MS Excel: с нуля начните создавать сводные таблицы, делать понятные визуализации, создавать макросы и сценарии для ускорения рабочих процессов.
Чему научитесь
и ещё 4 навыка
Школа обучает базовым возможностям Excel и параллельно показывает, как подключать нейросети.
Чему научитесь
и ещё 6 навыков
Курс о полном цикле аналитики: сбор данных на SQL и Python, обработка в Pandas, визуализация в Power BI и Matplotlib, статистика и основы машинного обучения.
Чему научитесь
и ещё 3 навыка
Научитесь составлять сводные таблицы, производить расчеты по формулам, делать визуализацию данных с помощью диаграмм, использовать функции даты и времени.
Чему научитесь
и ещё 4 навыка
Курс для тех, кто работает с цифрами: как визуализировать данные на слайде — графики, таблицы и диаграммы, которые читаются с первого взгляда.
Чему научитесь
и ещё 4 навыка
Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.
