Перейти к содержимому
Karpov.Courses — логотип школы
Karpov.Courses

AI-first разработка на Python

Автор курса — Алексей ЖиряковСпикер воркшопа; отвечает за работу с данными для ИИ на платформе ГенИИ (Сбер) — по данным страницы

Онлайн-воркшоп Karpov.Courses, на котором за 4 часа собирают и настраивают профессиональную среду для разработки с AI-агентами: от написания кода до ревью, автотестов и проверки безопасности. Ведёт Алексей Жиряков, по данным страницы — 15+ лет в backend-разработке.

Уровень
Средний
Формат
Онлайн
Документ
Сертификат
Рассрочка
24 мес
Программа
12 модулей
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Настраивать AI-агентов в VS Code через OpenRouter
  • Выбирать LLM под задачу по метрикам цена/качество
  • Строить агентную среду с правилами и стандартами команды
  • Вести AI-first разработку на Litestar, PostgreSQL и Alembic
  • Писать unit- и integration-тесты через агента с контролем покрытия
  • Проводить code review силами AI-агента по чеклисту архитектуры
  • Настраивать автоматический контроль качества: pre-commit и линтеры
  • Обеспечивать безопасность AI-разработки: секреты, утечки, зависимости
  • Оценивать вклад AI-инструментов через метрики по коммитам
Программа

Программа курса

12 модулей
  1. Двенадцать тем воркшопа
  2. Темы по номерам со страницы; по дням страница их не делит
  3. 1

    Окружение для разработки

    Вводный

    Настройка VS Code, Python, uv, Docker, git, линтеров и проверки типов — к следующему шагу приходят с готовым окружением.

  4. 2

    Backend-проект на Litestar и PostgreSQL

    Приложение с базой в Docker, установка и настройка Alembic — системы миграций, которая держит схему БД под контролем; готовый шаблон под масштабирование.

  5. 3

    Безопасность разработки

    Хранение API-ключей, защита от утечек в git, проверка зависимостей на уязвимости и контроль безопасных паттернов в коде, который пишет агент.

  6. 4

    OpenRouter: один ключ — десятки моделей

    Подключение AI-агента в VS Code к OpenRouter и доступ к моделям GPT, Claude, DeepSeek, Qwen и другим через один ключ.

  7. 5

    Сравнение моделей на реальной задаче

    Одна задача через разные модели: какая аккуратнее пишет код, какая лучше в тестах, у какой лучшее соотношение цена/качество.

  8. 6

    Что происходит без правил

    Как работает агент без правил на одной модели: он тянется к фреймворкам и паттернам, на которых больше всего обучен, а не к стандартам команды.

  9. 7

    Правила и навыки: агент как инженер команды

    Правила проекта, регламенты по коду и архитектуре, набор навыков под типовые задачи — чтобы агент работал по стандартам команды.

  10. 8

    Автоматические проверки качества

    Линтеры и форматирование, которые срабатывают на каждом коммите агента.

Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Тарифы

Стоимость курса

12 000 ₽
или от 704 ₽/мес · рассрочка 24 месяца

12 000 ₽ одним платежом (полный доступ к воркшопу, материалам и записи) или 704 ₽/мес в рассрочку на 24 месяца, «без переплаты, оформление онлайн». Способы оплаты по оферте: карта российского банка или СБП, Яндекс Пэй, «Т-Рассрочка», карта иностранного банка через PayAnyWay (единоразово).

Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 5
  • 12 тем за 4 часа: от окружения и backend-шаблона до тестов, code review и измерения вклада агента
  • Работа на живом проекте: по описанию страницы, «не слайды и не демо», а рабочее место, которое переносится в свой репозиторий
  • С собой — шаблон AI-first проекта (Python / Litestar / PostgreSQL / Alembic), правила, навыки и чеклисты для агента
  • Живой формат с экспертом, запись доступна в LMS
  • Сертификаты на русском и английском языках; рассрочка на 24 месяца по 704 ₽ в месяц
Минусы · 2
  • Короткий формат: 4 часа на 12 тем, по 2 часа в два вечера по расписанию, с 19:00 до 21:00.

    Запись воркшопа доступна в LMS, а в стоимость, по странице, входит полный доступ к воркшопу, материалам и записи.

  • Стек воркшопа — Litestar, PostgreSQL и Alembic; тем, кто пишет на другом фреймворке, шаблон придётся переносить.

    По FAQ страницы, подход и агентная среда переносятся на любой Python-фреймворк, например FastAPI: принципы универсальны.

Обзор помог понять, подходит ли курс?

Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.

Ваш ответ здесь будет первым.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Разработчиков, которые пишут на Python и хотят, чтобы рутину закрывал агент, а сами занимались архитектурой и сложными задачами
  • Инженеров данных и ML-инженеров, которым нужен production-grade код, а не ноутбуки
  • DevOps и платформенных инженеров, которые выстраивают стандарты разработки в командах и хотят зашить их в агента
  • Тимлидов и техлидов, которым важно показать руководству вклад агентов в цифрах по коммитам
Нужно для старта
  • По FAQ страницы, опыт с ИИ не нужен: агентную среду собирают с чистого листа
  • Подготовка компьютера: на macOS — установить Homebrew, на Windows — поставить WSL2 (Ubuntu); на Linux (Ubuntu 22.04+) ничего дополнительно не нужно
  • Основное окружение ставят вместе на воркшопе
Кто учит

О школе «Karpov.Courses»

Страница школы: все курсы и профиль →

Преподаватели

Спикер — Алексей Жиряков: по данным страницы, отвечает за работу с данными для ИИ на платформе ГенИИ (Сбер, блок «Развитие генеративного ИИ»), 15+ лет в backend-разработке, руководитель инженерных команд; в KION прошёл путь от senior-разработчика до Stream CTO; входит в программный комитет Highload++ и Agenticconf, автор статей на Habr.

Команда школы

Кураторы и проверка заданий на странице воркшопа не заявлены.

Другие программы школы

Аналитик данных с ИИ
от 89 000 ₽
Продвинутая аналитика данных
от 129 000 ₽
Продвинутое машинное обучение
от 69 000 ₽
Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Полный возврат 100%

Отказ от услуги — в любой момент до её полного оказания через сервисную форму; срок возврата денег — 10 рабочих дней (оферта, раздел 6).

  • В течение 14 дней с даты открытия первого урока (Стандартная модель) или с даты оплаты / выбранной даты начала (иные модели курса)
Частичный возврат
  • После 14 дней — за вычетом стоимости фактически оказанных услуг (стоимость распределяется по открытым урокам)
  • При оплате через «Т-Рассрочку» или частями через Яндекс Пэй возвращается сумма, фактически полученная школой от банка/сервиса; проценты и комиссии банка не возмещаются

Особые условия может задать Спецификация курса — она приоритетна, в том числе возврат в первые 14 дней не в полном объёме (за фактически оказанные услуги). Точные условия — в оферте (karpov.courses/terms-of-use) и Спецификации курса. ToolFox не участвует в финансовых расчётах между учеником и школой.

Оплата

Доступность для России

Способы оплаты
Банковская карта российского банкаСБПЯндекс ПэйТ-РассрочкаКарта иностранного банка (PayAnyWay)
  • Оплата от юрлица
  • Счёт для бухгалтерии

По оферте школы оплатить можно картой иностранного банка через PayAnyWay (единоразово), а третьим лицом (юрлицо или ИП) — по счёту. Обучение — электронное, с дистанционными технологиями, на русском языке.

Мнения

Отзывы и оценки

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Отзывов пока нет

Расскажите о программе или о самой школе. Без почты и пароля · публикуем после проверки, обычно за 1–2 дня

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Какой уровень подготовки нужен для воркшопа?
По FAQ страницы, опыт с ИИ не нужен: агентную среду собирают с чистого листа — от пустого репозитория до полноценного рабочего места; если вы хоть раз пробовали любой AI-ассистент, стартовый уровень уже пройден. Сам воркшоп страница адресует тем, кто пишет на Python: разработчикам, инженерам данных и ML-инженерам, DevOps-инженерам, тимлидам и техлидам.
Что нужно сделать до начала воркшопа?
По FAQ страницы — практически ничего: всё основное ставят вместе на воркшопе. До старта на macOS достаточно установить Homebrew, на Windows — поставить WSL2 (Ubuntu), это 5–10 минут; на Linux (Ubuntu 22.04+) всё уже готово. На первой теме настраивают VS Code, Python, uv, Docker, git, линтеры и проверку типов.
Как проходит воркшоп?
Онлайн, 2 дня по 2 часа, с 19:00 до 21:00, в живом формате с экспертом; запись доступна в LMS. Программа — 12 тем: окружение, backend-проект на Litestar и PostgreSQL, безопасность, OpenRouter, сравнение моделей, агент без правил и с правилами, проверки качества, тесты и покрытие, типовые задачи, code review агентом и измерение вклада агента по коммитам.
Подойдёт ли воркшоп, если я пишу на FastAPI, а не на Litestar?
По FAQ страницы — да: подход и агентная среда переносятся на любой Python-фреймворк, все принципы универсальны. На воркшопе используется шаблон AI-first проекта на Python, Litestar, PostgreSQL и Alembic, который, по описанию школы, можно забрать и перенести в свой репозиторий сразу после воркшопа.
Сколько стоит воркшоп и есть ли рассрочка?
На странице — 12 000 ₽ одним платежом с полным доступом к воркшопу, материалам и записи, либо 704 ₽ в месяц в рассрочку на 24 месяца без переплаты, с оформлением онлайн. По оферте школы оплатить можно картой российского банка или через СБП, Яндекс Пэй, через «Т-Рассрочку», картой иностранного банка через PayAnyWay (единоразово).
Какой документ выдают после воркшопа?
В блоке «документы после выпуска» страница пишет: «Получайте сертификаты на русском и английском языках». По оферте Karpov.Courses сертификат — электронный (цифровой) документ об обучении; удостоверение или диплом ДПО страница воркшопа не называет. Школа работает по образовательной лицензии № Л035–01298–77/00179689 от 11.04.2022.
Можно ли вернуть деньги?
По оферте Karpov.Courses (раздел 6) от услуги можно отказаться в любой момент через сервисную форму. Полный возврат — в течение 14 дней с даты открытия первого урока (Стандартная модель) или с даты оплаты либо выбранной даты начала (иные модели); после 14 дней — за вычетом стоимости фактически оказанных услуг. Срок возврата — 10 рабочих дней; особые условия (в том числе неполный возврат в первые 14 дней) может задать Спецификация курса.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 17 сентября 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.