Перейти к содержимому
Karpov.Courses — логотип школы
Karpov.Courses

Системный дизайн

Программа «Системный дизайн» предназначена для аналитиков, разработчиков, специалистов в сфере науки о данных (Data Science) и руководителей команд. Научитесь выстраивать масштабируемые оптимальные архитектуры программных систем и узнаете, как подготовиться к интервью по системному дизайну в крупной технологической компании. Онлайн-курс школы.

Длительность
1 мес
Уровень
Все уровни
Формат
Онлайн
Документ
Диплом
Рассрочка
24 мес
Программа
5 модулей
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Освоить тему «Системный дизайн» на практике, с реальными задачами
  • Работать с актуальным стеком и инструментами аналитики/ML
  • Решать кейсы из индустрии и собрать проекты в портфолио
  • Получать обратную связь от преподавателей-практиков
  • Готовиться к собеседованиям на позиции в данных и ML
  • Применять навыки на боевых задачах ещё во время обучения
Программа

Программа курса

5 модулей
  1. Блок 1
  2. Часть программы курса
  3. 1

    Модуль 1

    Вводный

    Начнём проектирование системы с выбора ограниченного круга функциональных и нефункциональных требований, которым она должна соответствовать. Исходя из предположений о количестве пользователей и паттернах использования

  4. 2

    Модуль 2

    При создании системы будем придерживаться простого дизайна, покрывающего все базовые сценарии использования. Обсудим выбор подходящих систем управления базами данных и рассмотрим модульный подход к проектированию

  5. 3

    Модуль 3

    Увеличим число реплик для избыточности в наших сервисах и базах данных, сбалансируем и ограничим нагрузку на отдельные части системы, кешируем часто используемые данные, поработаем с долгими соединениями и тяжёлыми

  6. 4

    Модуль 4

    Обеспечим возможность текстового поиска в данных своими силами и с помощью готовых продуктов. Настроим поиск по геоданным, мониторинг и сбор логов (журналов событий) для аналитики и внешних команд.

  7. 5

    Модуль 5

    Спроектируем дизайн популярной системы, которой пользуются миллионы людей по всему миру. Применим для этого все знания, полученные в рамках курса.

Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Новичков, которые входят в аналитику и Data Science с нуля
  • Тех, кто хочет сменить профессию и работать с данными
  • Аналитиков и инженеров, которые углубляют навыки
  • Специалистов, которым нужны данные и ML в текущей работе
  • Тех, кому удобно учиться онлайн в своём темпе
Нужно для старта
  • Компьютер и доступ в интернет
  • Базовые навыки работы с компьютером; большинство программ стартуют с нуля
Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 5
  • Практика на реальных и тренажёрных задачах из индустрии
  • Преподаватели-практики и поддержка кураторов
  • Документ — диплом установленного образца
  • Помощь выпускникам с трудоустройством
  • Онлайн-формат и рассрочка на оплату
Минусы · 4
  • Полная стоимость профессиональных программ заметна.

    Доступна рассрочка на 24 мес, которая снижает ежемесячный платёж; в курс входят практика, проекты и помощь с трудоустройством.

  • Результат зависит от самостоятельной практики и решения задач.

    Программа построена на практических заданиях с обратной связью и тренажёрах, а кураторы помогают не бросить обучение.

  • Онлайн-формат требует самоорганизации без офлайн-аудитории.

    Записи занятий сохраняются, обучение идёт в удобном темпе, а преподаватели и кураторы поддерживают на протяжении курса.

  • Помощь с трудоустройством не гарантирует оффер автоматически.

    Школа помогает с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям; итог зависит от ваших навыков и активности на рынке.

Кто учит

О школе «Karpov.Courses»

Страница школы: все курсы и профиль →

Преподаватели

Курсы ведут преподаватели-практики из индустрии аналитики и Data Science.

Команда школы

Кураторы сопровождают обучение, проверяют задания и дают обратную связь.

Другие программы школы

Аналитик данных с ИИ
от 98 900 ₽
Продвинутая аналитика данных
от 168 400 ₽
Продвинутое машинное обучение
от 82 400 ₽

Ресурсы школы

Тарифы

Стоимость курса

66 000 ₽
или от 2 750 ₽/мес · рассрочка 24 месяца

Стоимость указана на странице курса; доступна рассрочка на 24 мес и скидки. Актуальные условия — на сайте Karpov.Courses.

Сравнение

Сравнение с альтернативами

Похожие программы от других школ — сравните по ключевым параметрам

Системный дизайн
Karpov.Courses
Текущий
Цена:
66 000 ₽
Длительность:
1 мес
Документ:
Диплом
Уровень:
Все уровни
Data Science с нуля
Merion Academy
Цена:
27 620 ₽
Длительность:
4 мес
Документ:
Удостоверение о ПК
Уровень:
С нуля
Открыть курс →
ML-инженер с опытом
Яндекс Практикум
Цена:
143 000 ₽
Длительность:
на сайте школы
Документ:
Диплом о ППК
Уровень:
Средний
Открыть курс →

Данные взяты со страниц школ на дату последнего обновления карточек (18 июня 2026 г.). В сравнении показаны базовые цены без акций. Альтернативы выбраны автоматически — по одной от каждой школы из той же подкатегории каталога и сопоставимого ценового сегмента.

Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Полный возврат 100%

Возврат за непройденную часть обучения по договору и оферте школы.

  • Запрос направлен до начала обучения
  • Доступ к материалам ещё не открыт
Частичный возврат
  • Возврат за непройденную часть за вычетом фактически понесённых расходов

Точные условия — в договоре и публичной оферте на сайте Karpov.Courses. ToolFox не участвует в финансовых расчётах между учеником и школой.

Оплата

Доступность для России

Банковские картыРассрочкаОплата от юрлицаСчёт для бухгалтерииДоступно для иностранцев

Обучение онлайн из любого региона. Есть казахстанский домен школы.

Мнения

Отзывы и оценки о курсе

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Какой документ выдают после курса?
После успешного окончания курса Karpov.Courses выдаёт диплом установленного образца. Школа работает по образовательной лицензии, поэтому документ оформляется официально и подтверждает пройденное обучение. Главный результат — реальные навыки и проекты в портфолио, которые показывают работодателю ваш уровень.
Подойдёт ли курс новичку без опыта?
Большинство программ школы рассчитаны на старт с нуля. Материал идёт от основ к практике, а задания и тренажёры помогают закрепить навыки. Специальная подготовка не требуется — достаточно компьютера, интернета и желания освоить работу с данными.
Сколько длится обучение и в каком формате?
Программа рассчитана примерно на 1 мес. Обучение проходит онлайн: видеоматериалы и вебинары, практика на реальных и тренажёрных задачах, поддержка преподавателей и кураторов. Заниматься можно из любого региона; записи занятий сохраняются.
Сколько стоит курс и есть ли рассрочка?
Стоимость указана на странице курса; в школе действуют скидки и рассрочка (например, на 24 мес), которая снижает ежемесячный платёж. Актуальную цену и условия оплаты уточняйте на сайте Karpov.Courses.
Помогают ли с трудоустройством?
Да, школа помогает выпускникам с поиском работы: поддержка с резюме и портфолио, подготовка к собеседованиям и карьерные консультации. По данным школы, значительная часть выпускников находит работу после обучения. При этом гарантировать трудоустройство школа не может — результат зависит от ваших навыков, портфолио и активности на рынке.
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Условия возврата определяются договором и публичной офертой школы. По общему правилу вы вправе отказаться от услуги с возмещением фактически понесённых расходов за непройденную часть обучения. Точные условия — в договоре на сайте Karpov.Courses; ToolFox в финансовых расчётах между учеником и школой не участвует.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 18 июня 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.