Яндекс Практикум
ML-инженер
Курс «ML-инженер» для начинающих от Яндекс Практикума.

Программа «Системный дизайн» предназначена для аналитиков, разработчиков, специалистов в сфере науки о данных (Data Science) и руководителей команд. Научитесь выстраивать масштабируемые оптимальные архитектуры программных систем и узнаете, как подготовиться к интервью по системному дизайну в крупной технологической компании. Онлайн-курс школы.
Начнём проектирование системы с выбора ограниченного круга функциональных и нефункциональных требований, которым она должна соответствовать. Исходя из предположений о количестве пользователей и паттернах использования
При создании системы будем придерживаться простого дизайна, покрывающего все базовые сценарии использования. Обсудим выбор подходящих систем управления базами данных и рассмотрим модульный подход к проектированию
Увеличим число реплик для избыточности в наших сервисах и базах данных, сбалансируем и ограничим нагрузку на отдельные части системы, кешируем часто используемые данные, поработаем с долгими соединениями и тяжёлыми
Обеспечим возможность текстового поиска в данных своими силами и с помощью готовых продуктов. Настроим поиск по геоданным, мониторинг и сбор логов (журналов событий) для аналитики и внешних команд.
Спроектируем дизайн популярной системы, которой пользуются миллионы людей по всему миру. Применим для этого все знания, полученные в рамках курса.
Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.
Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу
Доступна рассрочка на 24 мес, которая снижает ежемесячный платёж; в курс входят практика, проекты и помощь с трудоустройством.
Программа построена на практических заданиях с обратной связью и тренажёрах, а кураторы помогают не бросить обучение.
Записи занятий сохраняются, обучение идёт в удобном темпе, а преподаватели и кураторы поддерживают на протяжении курса.
Школа помогает с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям; итог зависит от ваших навыков и активности на рынке.
Страница школы: все курсы и профиль →
Курсы ведут преподаватели-практики из индустрии аналитики и Data Science.
Кураторы сопровождают обучение, проверяют задания и дают обратную связь.
Стоимость указана на странице курса; доступна рассрочка на 24 мес и скидки. Актуальные условия — на сайте Karpov.Courses.
Похожие программы от других школ — сравните по ключевым параметрам
Таблица листается вбок →
| Параметр | Системный дизайн Karpov.Courses Текущий | ML-инженер с опытом Яндекс Практикум | Machine learning TeachMeSkills | Data Science с нуля Skillfactory |
|---|---|---|---|---|
| Цена | 66 000 ₽ от 2 750 ₽/мес | 143 000 ₽ от 38 000 ₽/мес дороже на 77 000 ₽ | 130 000 ₽ от 7 222 ₽/мес дороже на 64 000 ₽ | 143 640 ₽ от 3 990 ₽/мес дороже на 77 640 ₽ |
| Длительность | 1 мес | — | 8 мес | 14 мес |
| Документ | Диплом установленного образца | Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца | Сертификат об окончании курса | Диплом о ДПО |
| Уровень | Все уровни | Средний | С нуля | С нуля |
| Формат | Онлайн: видеоматериалы и вебинары, практика на реальных и тренажёрных задачах, поддержка преподавателей и кураторов. | Онлайн: интерактивные тренажёры, практика на реальных проектах, проверка заданий и код-ревью наставниками (в платных программах). | Онлайн: живые вебинары, практические задания с обратной связью, проекты для портфолио, поддержка куратора и центра карьеры. | Онлайн, видеоуроки + тренажёры (20% теория / 80% практика) |
| Подробнее | На этой странице | Открыть → | Открыть → | Открыть → |
Данные взяты со страниц школ на дату последнего обновления карточек (18 июня 2026 г.). В сравнении показаны базовые цены без акций. Альтернативы выбраны автоматически — по одной от каждой школы из той же подкатегории каталога и сопоставимого ценового сегмента.
Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора
Возврат за непройденную часть обучения по договору и оферте школы.
Точные условия — в договоре и публичной оферте на сайте Karpov.Courses. ToolFox не участвует в финансовых расчётах между учеником и школой.
Обучение онлайн из любого региона. Есть казахстанский домен школы.
Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать
Ответы на главные вопросы перед записью
Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.
Яндекс Практикум
Курс «ML-инженер» для начинающих от Яндекс Практикума.
Karpov.Courses
Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса.
Karpov.Courses
Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения.
Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.