Bonnie&Slide
Нейросети: полный курс
Полный курс по нейросетям: как использовать ИИ для текста, изображений, видео и рутинных задач.
59 900 ₽
документ Сертификатуровень Все уровни
Karpov.Courses
RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)
Это практический интенсив, на котором вы шаг за шагом пройдёте путь от простой no-code сборки до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом. Онлайн-курс школы аналитики и Data Science Karpov.Courses: практика на реальных задачах, поддержка преподавателей-практиков. Длительность — 1 мес. По итогам.
- Работать с актуальным стеком и инструментами аналитики/ML
- Решать кейсы из индустрии и собрать проекты в портфолио
- Получать обратную связь от преподавателей-практиков
Длительность
1 мес
Уровень
Все уровни
Формат
Онлайн
Документ
Диплом
Рассрочка
24 мес
Программа
6 модулей
Навыки
Чему вы научитесь на курсе
- Освоить тему «RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)» на практике, с реальными задачами
- Работать с актуальным стеком и инструментами аналитики/ML
- Решать кейсы из индустрии и собрать проекты в портфолио
- Получать обратную связь от преподавателей-практиков
- Готовиться к собеседованиям на позиции в данных и ML
- Применять навыки на боевых задачах ещё во время обучения
Программа
Программа курса
6 модулей
- Блок 1
- Часть программы курса
- 1
Модуль 1
ВводныйРазберём, как загрузить документ, обработать текст так, чтобы ассистент мог по нему искать, и подключить модель в удобном визуальном интерфейсе.
- 2
Модуль 2
Покажем, как добавить готовые инструменты (например, получение погоды или других данных через API) и объясним, как работает Model Context Protocol.
- 3
Модуль 3
Разберём, как добавить небольшие фрагменты JS или Python, чтобы управлять поиском, обрабатывать ошибки и переключать модели.
- 4
Модуль 4
Покажем, как организовать последовательность работы ассистента: поиск данных, обработка моделью и выполнение инструментов. Подключим OpenAI functions и Ollama.
- 5
Модуль 5
Разберём, как разбивать документы, хранить их в pgvector и обрабатывать запросы через FastAPI при помощи инструмента вайб-кодинга (Cursor).
- 6
Модуль 6
Покажем, как настроить команды, webhook, авторизацию и работу через Ollama.
Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.
Аудитория
Кому подойдёт курс
Подойдёт вам
- Новичков, которые входят в аналитику и Data Science с нуля
- Тех, кто хочет сменить профессию и работать с данными
- Аналитиков и инженеров, которые углубляют навыки
- Специалистов, которым нужны данные и ML в текущей работе
- Тех, кому удобно учиться онлайн в своём темпе
Нужно для старта
- Компьютер и доступ в интернет
- Базовые навыки работы с компьютером; большинство программ стартуют с нуля
Оценка редакции
Плюсы и минусы курса
Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу
Плюсы · 5
- Практика на реальных и тренажёрных задачах из индустрии
- Преподаватели-практики и поддержка кураторов
- Документ — диплом установленного образца
- Помощь выпускникам с трудоустройством
- Онлайн-формат и рассрочка на оплату
Минусы · 4
- Полная стоимость профессиональных программ заметна.
Доступна рассрочка на 24 мес, которая снижает ежемесячный платёж; в курс входят практика, проекты и помощь с трудоустройством.
- Результат зависит от самостоятельной практики и решения задач.
Программа построена на практических заданиях с обратной связью и тренажёрах, а кураторы помогают не бросить обучение.
- Онлайн-формат требует самоорганизации без офлайн-аудитории.
Записи занятий сохраняются, обучение идёт в удобном темпе, а преподаватели и кураторы поддерживают на протяжении курса.
- Помощь с трудоустройством не гарантирует оффер автоматически.
Школа помогает с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям; итог зависит от ваших навыков и активности на рынке.
Кто учит
О школе «Karpov.Courses»
Страница школы: все курсы и профиль →
Преподаватели
Курсы ведут преподаватели-практики из индустрии аналитики и Data Science.
Команда школы
Кураторы сопровождают обучение, проверяют задания и дают обратную связь.
Другие программы школы
Ресурсы школы
Тарифы
Стоимость курса
39 200 ₽
или от 1 633 ₽/мес · рассрочка 24 месяца
Стоимость указана на странице курса; доступна рассрочка на 24 мес и скидки. Актуальные условия — на сайте Karpov.Courses.
Сравнение
Сравнение с альтернативами
Похожие программы от других школ — сравните по ключевым параметрам
Таблица листается вбок →
| Параметр | RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели) Karpov.Courses Текущий | MLOps инженер TeachMeSkills | Data Scientist Eduson Academy | Профессия Data Scientist с AI GeekBrains |
|---|---|---|---|---|
| Цена | 39 200 ₽ от 1 633 ₽/мес | 105 000 ₽ от 5 833 ₽/мес дороже на 65 800 ₽ | 99 760 ₽ от 4 157 ₽/мес дороже на 60 560 ₽ | 115 776 ₽ от 3 216 ₽/мес дороже на 76 576 ₽ |
| Длительность | 1 мес | 3.5 мес | 9 мес | 9 мес |
| Документ | Диплом установленного образца | Сертификат об окончании курса | Диплом о ДПО | Диплом о ДПО |
| Уровень | Все уровни | Средний | С нуля | С нуля |
| Формат | Онлайн: видеоматериалы и вебинары, практика на реальных и тренажёрных задачах, поддержка преподавателей и кураторов. | Онлайн: живые вебинары, практические задания с обратной связью, проекты для портфолио, поддержка куратора и центра карьеры. | Онлайн: видеоуроки, интерактивные тренажёры, практические задания на реальных бизнес-кейсах | Онлайн: материалы в записи + живые занятия с экспертами в прямом эфире |
| Подробнее | На этой странице | Открыть → | Открыть → | Открыть → |
RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)
Karpov.Courses
- Цена:
- 39 200 ₽
- Длительность:
- 1 мес
- Документ:
- Диплом
- Уровень:
- Все уровни
MLOps инженер
TeachMeSkills
- Цена:
- 105 000 ₽
- Длительность:
- 3.5 мес
- Документ:
- Сертификат
- Уровень:
- Средний
Data Scientist
Eduson Academy
- Цена:
- 99 760 ₽
- Длительность:
- 9 мес
- Документ:
- Диплом о ДПО
- Уровень:
- С нуля
Данные взяты со страниц школ на дату последнего обновления карточек (18 июня 2026 г.). В сравнении показаны базовые цены без акций. Альтернативы выбраны автоматически — по одной от каждой школы из той же подкатегории каталога и сопоставимого ценового сегмента.
Гарантии
Условия возврата средств
Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора
Полный возврат 100%
Возврат за непройденную часть обучения по договору и оферте школы.
- Запрос направлен до начала обучения
- Доступ к материалам ещё не открыт
Частичный возврат
- Возврат за непройденную часть за вычетом фактически понесённых расходов
Точные условия — в договоре и публичной оферте на сайте Karpov.Courses. ToolFox не участвует в финансовых расчётах между учеником и школой.
Оплата
Доступность для России
Банковские картыРассрочкаОплата от юрлицаСчёт для бухгалтерииДоступно для иностранцев
Обучение онлайн из любого региона. Есть казахстанский домен школы.
Мнения
Отзывы и оценки о курсе
Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать
Вопросы
Частые вопросы о курсе
Ответы на главные вопросы перед записью
Какой документ выдают после курса?
После успешного окончания курса Karpov.Courses выдаёт диплом установленного образца. Школа работает по образовательной лицензии, поэтому документ оформляется официально и подтверждает пройденное обучение. Главный результат — реальные навыки и проекты в портфолио, которые показывают работодателю ваш уровень.
Подойдёт ли курс новичку без опыта?
Большинство программ школы рассчитаны на старт с нуля. Материал идёт от основ к практике, а задания и тренажёры помогают закрепить навыки. Специальная подготовка не требуется — достаточно компьютера, интернета и желания освоить работу с данными.
Сколько длится обучение и в каком формате?
Программа рассчитана примерно на 1 мес. Обучение проходит онлайн: видеоматериалы и вебинары, практика на реальных и тренажёрных задачах, поддержка преподавателей и кураторов. Заниматься можно из любого региона; записи занятий сохраняются.
Сколько стоит курс и есть ли рассрочка?
Стоимость указана на странице курса; в школе действуют скидки и рассрочка (например, на 24 мес), которая снижает ежемесячный платёж. Актуальную цену и условия оплаты уточняйте на сайте Karpov.Courses.
Помогают ли с трудоустройством?
Да, школа помогает выпускникам с поиском работы: поддержка с резюме и портфолио, подготовка к собеседованиям и карьерные консультации. По данным школы, значительная часть выпускников находит работу после обучения. При этом гарантировать трудоустройство школа не может — результат зависит от ваших навыков, портфолио и активности на рынке.
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Условия возврата определяются договором и публичной офертой школы. По общему правилу вы вправе отказаться от услуги с возмещением фактически понесённых расходов за непройденную часть обучения. Точные условия — в договоре на сайте Karpov.Courses; ToolFox в финансовых расчётах между учеником и школой не участвует.
Заинтересовала программа?
Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.
Ещё варианты
Похожие курсы
Bonnie&Slide
Нейросети для офиса
Курс о том, как автоматизировать офисные задачи с помощью нейросетей: работа с текстами, таблицами, письмами и документами.
14 000 ₽
документ Сертификатуровень Все уровни
Sky.pro
Нейросети для работы
Освойте нейросети, которые используют специалисты в международных компаниях, и превращайте навыки в конкурентное преимущество.
от 5 477 ₽/мес
рассрочка 12 мес · цена курса 44 690 ₽документ Сертификатдлительность 3 месуровень Новичок
Sky.pro
ИИ-креатор
Создавайте изображения, видео и контент с помощью нейросетей — без дизайна, кода и сложных программ.Постройте личную фабрику контента — или сделайте это своей новой профессией.
от 2 500 ₽/мес
рассрочка 18 мес · цена курса 30 600 ₽документ Сертификатдлительность 3 месуровень Новичок
Информация о курсе обновлена: 18 июня 2026 г.
Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.