Это практический интенсив, на котором вы шаг за шагом пройдёте путь от простой no-code сборки до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом. Онлайн-курс школы аналитики и Data Science Karpov.Courses: практика на реальных задачах, поддержка преподавателей-практиков. Длительность — 1 мес.
Разберём, как загрузить документ, обработать текст так, чтобы ассистент мог по нему искать, и подключить модель в удобном визуальном интерфейсе.
Покажем, как добавить готовые инструменты (например, получение погоды или других данных через API) и объясним, как работает Model Context Protocol.
Разберём, как добавить небольшие фрагменты JS или Python, чтобы управлять поиском, обрабатывать ошибки и переключать модели.
Покажем, как организовать последовательность работы ассистента: поиск данных, обработка моделью и выполнение инструментов. Подключим OpenAI functions и Ollama.
Разберём, как разбивать документы, хранить их в pgvector и обрабатывать запросы через FastAPI при помощи инструмента вайб-кодинга (Cursor).
Покажем, как настроить команды, webhook, авторизацию и работу через Ollama.
Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.
Стоимость указана на странице курса; доступна рассрочка на 24 мес и скидки. Актуальные условия — на сайте Karpov.Courses.
Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу
Доступна рассрочка на 24 мес, которая снижает ежемесячный платёж; в курс входят практика, проекты и помощь с трудоустройством.
Программа построена на практических заданиях с обратной связью и тренажёрах, а кураторы помогают не бросить обучение.
Записи занятий сохраняются, обучение идёт в удобном темпе, а преподаватели и кураторы поддерживают на протяжении курса.
Школа помогает с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям; итог зависит от ваших навыков и активности на рынке.
Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.
Ваш ответ здесь будет первым.
Страница школы: все курсы и профиль →
Курсы ведут преподаватели-практики из индустрии аналитики и Data Science.
Кураторы сопровождают обучение, проверяют задания и дают обратную связь.
Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора
Возврат за непройденную часть обучения по договору и оферте школы.
Точные условия — в договоре и публичной оферте на сайте Karpov.Courses. ToolFox не участвует в финансовых расчётах между учеником и школой.
Обучение онлайн из любого региона. Есть казахстанский домен школы.
Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать
Отзывов пока нет
Расскажите о программе или о самой школе. Без почты и пароля · публикуем после проверки, обычно за 1–2 дня
Ответы на главные вопросы перед записью
Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.
Вводный курс о том, как устроены нейронные сети: от базовых моделей машинного обучения к применению предобученных сетей и созданию собственных.
Шестимесячная онлайн-программа TeachMeSkills про инженерную сторону работы с большими языковыми моделями: не про написание промптов, а про сборку и эксплуатацию LLM-систем.
Соберите команду ИИ-агентов, которая работает в фоне: настройка, готовые сценарии под задачи бизнеса, разработка собственных агентов и клиентские кейсы.
Соберите инструменты Google в рабочую систему: Gemini, NotebookLM для исследований, генерация визуала и звука, автоматизация документов и таблиц.
Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.
