RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)
Это практический интенсив, на котором вы шаг за шагом пройдёте путь от простой no-code сборки до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом. Онлайн-курс школы аналитики и Data Science Karpov.Courses: практика на реальных задачах, поддержка преподавателей-практиков. Длительность — 1 мес. По итогам.
Чему вы научитесь на курсе
- Освоить тему «RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)» на практике, с реальными задачами
- Работать с актуальным стеком и инструментами аналитики/ML
- Решать кейсы из индустрии и собрать проекты в портфолио
- Получать обратную связь от преподавателей-практиков
- Готовиться к собеседованиям на позиции в данных и ML
- Применять навыки на боевых задачах ещё во время обучения
Плюсы и минусы курса
Честный обзор от редакции ToolFox
Плюсы (5)
- +Практика на реальных и тренажёрных задачах из индустрии
- +Преподаватели-практики и поддержка кураторов
- +Документ — диплом установленного образца
- +Помощь выпускникам с трудоустройством
- +Онлайн-формат и рассрочка на оплату
Минусы (4)
- Полная стоимость профессиональных программ заметна.
Доступна рассрочка на 24 мес, которая снижает ежемесячный платёж; в курс входят практика, проекты и помощь с трудоустройством.
- Результат зависит от самостоятельной практики и решения задач.
Программа построена на практических заданиях с обратной связью и тренажёрах, а кураторы помогают не бросить обучение.
- Онлайн-формат требует самоорганизации без офлайн-аудитории.
Записи занятий сохраняются, обучение идёт в удобном темпе, а преподаватели и кураторы поддерживают на протяжении курса.
- Помощь с трудоустройством не гарантирует оффер автоматически.
Школа помогает с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям; итог зависит от ваших навыков и активности на рынке.
Программа курса
Подробная программа: 6 модулей
Блок 1
6 модулейЧасть программы курса
0Модуль 1
ВВОДНЫЙ
Модуль 1
ВВОДНЫЙРазберём, как загрузить документ, обработать текст так, чтобы ассистент мог по нему искать, и подключить модель в удобном визуальном интерфейсе.
1Модуль 2
Модуль 2
Покажем, как добавить готовые инструменты (например, получение погоды или других данных через API) и объясним, как работает Model Context Protocol.
2Модуль 3
Модуль 3
Разберём, как добавить небольшие фрагменты JS или Python, чтобы управлять поиском, обрабатывать ошибки и переключать модели.
3Модуль 4
Модуль 4
Покажем, как организовать последовательность работы ассистента: поиск данных, обработка моделью и выполнение инструментов. Подключим OpenAI functions и Ollama.
4Модуль 5
Модуль 5
Разберём, как разбивать документы, хранить их в pgvector и обрабатывать запросы через FastAPI при помощи инструмента вайб-кодинга (Cursor).
5Модуль 6
Модуль 6
Покажем, как настроить команды, webhook, авторизацию и работу через Ollama.
Программа может незначительно отличаться в зависимости от выбранного тарифа. Точную программу уточняйте у школы.
Кому подойдёт курс
Подойдёт, если вы:
- →Новичков, которые входят в аналитику и Data Science с нуля
- →Тех, кто хочет сменить профессию и работать с данными
- →Аналитиков и инженеров, которые углубляют навыки
- →Специалистов, которым нужны данные и ML в текущей работе
- →Тех, кому удобно учиться онлайн в своём темпе
Что нужно для старта:
- •Компьютер и доступ в интернет
- •Базовые навыки работы с компьютером; большинство программ стартуют с нуля
О школе Karpov.Courses
Страница школы: все курсы и профиль →
Ведущий эксперт
Курсы ведут преподаватели-практики из индустрии аналитики и Data Science.
Команда школы
Кураторы сопровождают обучение, проверяют задания и дают обратную связь.
Условия возврата средств
Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора.
Полный возврат 100%
Возврат за непройденную часть обучения по договору и оферте школы.
- Запрос направлен до начала обучения
- Доступ к материалам ещё не открыт
Частичный возврат
- Возврат за непройденную часть за вычетом фактически понесённых расходов
Точные условия — в договоре и публичной оферте на сайте Karpov.Courses. ToolFox не участвует в финансовых расчётах между учеником и школой.
Сравнение с альтернативными курсами
Похожие программы от других школ — сравните по ключевым параметрам
| Параметр | RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели) Karpov.Courses Текущий | Нейросети для маркетинга Bonnie&Slide | НейроMBA. МВА с искусственным интеллектом City Business School | Вайбкодинг с нуля Sky.pro |
|---|---|---|---|---|
| Цена | 39 200 ₽ от 1 633 ₽/мес | 39 900 ₽ ↓ Текущий курс дешевле на 700 ₽ | 178 000 ₽ ↓ Текущий курс дешевле на 138 800 ₽ | 44 200 ₽ от 5 417 ₽/мес ↓ Текущий курс дешевле на 5 000 ₽ |
| Длительность | 1 мес | — | — | 2 мес |
| Документ | Диплом установленного обр… | Сертификат об окончании к… | Диплом о профессиональной… | Сертификат об окончании к… |
| Уровень | Все уровни | Все уровни | Все уровни | С нуля |
| Формат | Онлайн: видеоматериалы и вебин… | Онлайн: видеоуроки в записи, п… | Онлайн: видеолекции, практичес… | Онлайн: видеоуроки, текстовые … |
| Подробнее | На этой странице | Открыть → | Открыть → | Открыть → |
- Цена:
- 39 200 ₽
- Длительность:
- 1 мес
- Документ:
- Сертификат
- Уровень:
- Все уровни
- Цена:
- 39 900 ₽
- Длительность:
- —
- Документ:
- Сертификат
- Уровень:
- Все уровни
- Цена:
- 178 000 ₽
- Длительность:
- —
- Документ:
- Сертификат
- Уровень:
- Все уровни
- Цена:
- 44 200 ₽
- Длительность:
- 2 мес
- Документ:
- Сертификат
- Уровень:
- С нуля
Данные взяты со страниц школ на дату последнего обновления карточек (18.06.2026). В сравнении показаны базовые цены без акций. Альтернативы выбраны автоматически — по одной от каждой школы из той же подкатегории каталога.
ℹ️ Дополнительная информация
🇷🇺 Для пользователей из России
Обучение онлайн из любого региона. Есть казахстанский домен школы.
Отзывы и оценки пользователей о курсе
Только реальные отзывы посетителей ToolFox · оставьте свой и помогите другим выбрать
Частые вопросы о курсе
Ответы на главные вопросы перед записью
Какой документ выдают после курса?
Подойдёт ли курс новичку без опыта?
Сколько длится обучение и в каком формате?
Сколько стоит курс и есть ли рассрочка?
Помогают ли с трудоустройством?
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Подойдёт ли курс новичку без опыта?
Большинство программ школы рассчитаны на старт с нуля. Материал идёт от основ к практике, а задания и тренажёры помогают закрепить навыки. Специальная подготовка не требуется — достаточно компьютера, интернета и желания освоить работу с данными.
Сколько длится обучение и в каком формате?
Программа рассчитана примерно на 1 мес. Обучение проходит онлайн: видеоматериалы и вебинары, практика на реальных и тренажёрных задачах, поддержка преподавателей и кураторов. Заниматься можно из любого региона; записи занятий сохраняются.
Сколько стоит курс и есть ли рассрочка?
Стоимость указана на странице курса; в школе действуют скидки и рассрочка (например, на 24 мес), которая снижает ежемесячный платёж. Актуальную цену и условия оплаты уточняйте на сайте Karpov.Courses.
Помогают ли с трудоустройством?
Да, школа помогает выпускникам с поиском работы: поддержка с резюме и портфолио, подготовка к собеседованиям и карьерные консультации. По данным школы, значительная часть выпускников находит работу после обучения. При этом гарантировать трудоустройство школа не может — результат зависит от ваших навыков, портфолио и активности на рынке.
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Условия возврата определяются договором и публичной офертой школы. По общему правилу вы вправе отказаться от услуги с возмещением фактически понесённых расходов за непройденную часть обучения. Точные условия — в договоре на сайте Karpov.Courses; ToolFox в финансовых расчётах между учеником и школой не участвует.
Заинтересовала программа?
Перейдите на сайт школы для записи. Партнёрские условия и доступные тарифы.
Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.
