Вводный курс о том, как устроены нейронные сети: от базовых моделей машинного обучения к применению предобученных сетей и созданию собственных.

RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)
Это практический интенсив, на котором вы шаг за шагом пройдёте путь от простой no-code сборки до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом. Онлайн-курс школы аналитики и Data Science Karpov.Courses: практика на реальных задачах, поддержка преподавателей-практиков. Длительность — 1 мес. По итогам.
- Работать с актуальным стеком и инструментами аналитики/ML
- Решать кейсы из индустрии и собрать проекты в портфолио
- Получать обратную связь от преподавателей-практиков
Чему вы научитесь на курсе
- Освоить тему «RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)» на практике, с реальными задачами
- Работать с актуальным стеком и инструментами аналитики/ML
- Решать кейсы из индустрии и собрать проекты в портфолио
- Получать обратную связь от преподавателей-практиков
- Готовиться к собеседованиям на позиции в данных и ML
- Применять навыки на боевых задачах ещё во время обучения
Программа курса
- Блок 1
- Часть программы курса
- 1
Модуль 1
ВводныйРазберём, как загрузить документ, обработать текст так, чтобы ассистент мог по нему искать, и подключить модель в удобном визуальном интерфейсе.
- 2
Модуль 2
Покажем, как добавить готовые инструменты (например, получение погоды или других данных через API) и объясним, как работает Model Context Protocol.
- 3
Модуль 3
Разберём, как добавить небольшие фрагменты JS или Python, чтобы управлять поиском, обрабатывать ошибки и переключать модели.
- 4
Модуль 4
Покажем, как организовать последовательность работы ассистента: поиск данных, обработка моделью и выполнение инструментов. Подключим OpenAI functions и Ollama.
- 5
Модуль 5
Разберём, как разбивать документы, хранить их в pgvector и обрабатывать запросы через FastAPI при помощи инструмента вайб-кодинга (Cursor).
- 6
Модуль 6
Покажем, как настроить команды, webhook, авторизацию и работу через Ollama.
Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.
Кому подойдёт курс
- Новичков, которые входят в аналитику и Data Science с нуля
- Тех, кто хочет сменить профессию и работать с данными
- Аналитиков и инженеров, которые углубляют навыки
- Специалистов, которым нужны данные и ML в текущей работе
- Тех, кому удобно учиться онлайн в своём темпе
- Компьютер и доступ в интернет
- Базовые навыки работы с компьютером; большинство программ стартуют с нуля
Плюсы и минусы курса
Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу
- Практика на реальных и тренажёрных задачах из индустрии
- Преподаватели-практики и поддержка кураторов
- Документ — диплом установленного образца
- Помощь выпускникам с трудоустройством
- Онлайн-формат и рассрочка на оплату
- Полная стоимость профессиональных программ заметна.
Доступна рассрочка на 24 мес, которая снижает ежемесячный платёж; в курс входят практика, проекты и помощь с трудоустройством.
- Результат зависит от самостоятельной практики и решения задач.
Программа построена на практических заданиях с обратной связью и тренажёрах, а кураторы помогают не бросить обучение.
- Онлайн-формат требует самоорганизации без офлайн-аудитории.
Записи занятий сохраняются, обучение идёт в удобном темпе, а преподаватели и кураторы поддерживают на протяжении курса.
- Помощь с трудоустройством не гарантирует оффер автоматически.
Школа помогает с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям; итог зависит от ваших навыков и активности на рынке.
О школе «Karpov.Courses»
Страница школы: все курсы и профиль →
Преподаватели
Курсы ведут преподаватели-практики из индустрии аналитики и Data Science.
Команда школы
Кураторы сопровождают обучение, проверяют задания и дают обратную связь.
Другие программы школы
Ресурсы школы
Стоимость курса
Стоимость указана на странице курса; доступна рассрочка на 24 мес и скидки. Актуальные условия — на сайте Karpov.Courses.
Сравнение с альтернативами
Похожие программы от других школ — сравните по ключевым параметрам
Таблица листается вбок →
| Параметр | RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели) Karpov.Courses Текущий | Data Science с нуля Merion Academy | Machine learning TeachMeSkills | Data Scientist Eduson Academy |
|---|---|---|---|---|
| Цена | 39 200 ₽ от 1 633 ₽/мес | 27 620 ₽ от 2 302 ₽/мес | 110 000 ₽ от 6 111 ₽/мес дороже на 70 800 ₽ | 99 760 ₽ от 4 157 ₽/мес дороже на 60 560 ₽ |
| Длительность | 1 мес | 4 мес | 8 мес | 9 мес |
| Документ | Диплом установленного образца | Удостоверение о повышении квалификации установленного образца | Сертификат об окончании курса | Диплом о ДПО |
| Уровень | Все уровни | С нуля | С нуля | С нуля |
| Формат | Онлайн: видеоматериалы и вебинары, практика на реальных и тренажёрных задачах, поддержка преподавателей и кураторов. | Онлайн в своём темпе: видеоуроки и текстовые материалы в личном кабинете, лабораторные работы и практические задания с автопроверкой, тесты по каждому блоку и итоговое тестирование. Доступ к материалам и их обновлениям остаётся после окончания курса, вопросы разбираются в чате группы в Telegram, где отвечают одногруппники и ментор. | Онлайн: живые вебинары, практические задания с обратной связью, проекты для портфолио, поддержка куратора и центра карьеры. | Онлайн: видеоуроки, интерактивные тренажёры, практические задания на реальных бизнес-кейсах |
| Подробнее | На этой странице | Открыть → | Открыть → | Открыть → |
- Цена:
- 39 200 ₽
- Длительность:
- 1 мес
- Документ:
- Диплом
- Уровень:
- Все уровни
- Цена:
- 27 620 ₽
- Длительность:
- 4 мес
- Документ:
- Удостоверение о ПК
- Уровень:
- С нуля
- Цена:
- 110 000 ₽
- Длительность:
- 8 мес
- Документ:
- Сертификат
- Уровень:
- С нуля
Данные взяты со страниц школ на дату последнего обновления карточек (18 июня 2026 г.). В сравнении показаны базовые цены без акций. Альтернативы выбраны автоматически — по одной от каждой школы из той же подкатегории каталога и сопоставимого ценового сегмента.
Условия возврата средств
Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора
Возврат за непройденную часть обучения по договору и оферте школы.
- Запрос направлен до начала обучения
- Доступ к материалам ещё не открыт
- Возврат за непройденную часть за вычетом фактически понесённых расходов
Точные условия — в договоре и публичной оферте на сайте Karpov.Courses. ToolFox не участвует в финансовых расчётах между учеником и школой.
Доступность для России
Обучение онлайн из любого региона. Есть казахстанский домен школы.
Отзывы и оценки о курсе
Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать
Частые вопросы о курсе
Ответы на главные вопросы перед записью
Какой документ выдают после курса?
Подойдёт ли курс новичку без опыта?
Сколько длится обучение и в каком формате?
Сколько стоит курс и есть ли рассрочка?
Помогают ли с трудоустройством?
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Заинтересовала программа?
Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.
Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.