Data Engineering — курс от Skillfactory
«Data Engineering» от Skillfactory — интенсивный десятинедельный курс для специалистов со знанием Python, которые хотят освоить инструменты дата-инженерии. 80% учебного времени — практика: Hadoop (HDFS), Apache Spark, Airflow, Hive, ZooKeeper, работа с форматами ORC, Parquet и Avro. Новые модули открываются раз в неделю, обучение с менторской поддержкой. Программа включает Linux и командную строку, экосистему Hadoop, обработку данных в Spark, оркестрацию пайплайнов через Airflow и SQL-доступ к данным через Hive. По окончании — сертификат или диплом о профессиональной переподготовке в зависимости от вашего образования. Стоимость 29 900 руб. со скидкой.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Skillfactory
- Длительность
- 3 мес, 12 ч/нед
- Формат
- Онлайн, 80% практика + менторство
- Уровень
- Средний
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Сертификат или диплом о профпереподготовке
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 29 900 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Освоите командную строку Linux — обязательный навык для работы с распределёнными системами и серверами. Научитесь работать с файлами, процессами и SSH.
- Linux
- CLI
- Bash
- SSH
- Работа с файлами
Linux и командная строка
Работа с Linux, CLI для дата-инженерии
Освоите командную строку Linux — обязательный навык для работы с распределёнными системами и серверами. Научитесь работать с файлами, процессами и SSH.
- Linux
- CLI
- Bash
- SSH
- Работа с файлами
Экосистема Hadoop
HDFS, распределённое хранение, архитектура кластера
Изучите экосистему Hadoop: распределённую файловую систему HDFS, архитектуру кластера и принципы хранения и обработки больших данных.
- Hadoop
- HDFS
- Распределённые системы
- Архитектура кластера
- MapReduce
Apache Spark
Обработка данных, RDD, DataFrame API, оптимизация
Освоите Apache Spark для обработки данных: RDD, DataFrame API, PySpark, работу с памятью и диском. Научитесь оптимизировать производительность Spark-приложений.
- Spark
- RDD
- DataFrame
- PySpark
- Оптимизация производительности
- Работа с памятью
Apache Airflow
Оркестрация пайплайнов данных, создание DAG
Научитесь оркестрировать data-пайплайны через Apache Airflow: создание DAG, планирование задач, настройка зависимостей и мониторинг выполнения.
- Airflow
- DAG
- Оркестрация
- Пайплайны
- Планирование задач
- Мониторинг
Hive, ZooKeeper и форматы данных
SQL-доступ к Hadoop, координация, ORC/Parquet/Avro
Изучите Apache Hive для SQL-запросов к Hadoop, ZooKeeper для координации сервисов и форматы хранения данных: ORC, Parquet, Avro — их особенности и области применения.
- Hive
- ZooKeeper
- ORC
- Parquet
- Avro
- SQL к Hadoop
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Аналитики, переходящие в data engineering
- →Программисты со знанием Python
- →Data Scientists, расширяющие инженерные навыки
Требования
- →Базовые знания Python обязательны
Плюсы и минусы курса Data Engineering
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Доступная цена — 29 900 руб.
- Концентрированный формат — 10 недель
- 80% практики на реальных данных
- Полный стек: Hadoop + Spark + Airflow + Hive
- Диплом о профпереподготовке
Минусы
- Не для новичков — нужен Python
- Каждая тема рассматривается обзорно из-за короткого срока
- Нет облачных платформ (AWS/GCP/Yandex Cloud)
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Похожие курсы
Инженер данных с нуля
Яндекс Практикум
«Инженер данных с нуля» от Яндекс Практикума — программа обучения за 6.5 месяцев для тех, кто хочет строить пайплайны данных и хранилища. Курс из 12 м...
Data Engineer с нуля до Junior
Skillbox
«Data Engineer с нуля до Junior» от Skillbox — годичная программа из 17 блоков и 80+ тематических модулей. Курс проводит от основ Python и SQL через и...
Часто задаваемые вопросы
Нужен ли Python?
Какой документ выдаётся?
Сколько длится обучение?
Есть ли рассрочка?
Подходит ли курс аналитикам?
Нужен ли Python?
Да, базовые знания Python обязательны для прохождения курса. PySpark используется для работы с Apache Spark.
Какой документ выдаётся?
Сертификат Skillfactory или диплом о профессиональной переподготовке — зависит от вашего уровня образования.
Сколько длится обучение?
10 недель интенсивного обучения. Новые модули открываются раз в неделю, рекомендуется уделять 10-12 часов в неделю.
Есть ли рассрочка?
Да, доступна рассрочка на 12 месяцев. Полная стоимость — 29 900 руб. со скидкой от 49 833 руб.
Подходит ли курс аналитикам?
Да, курс рассчитан на аналитиков данных и Data Scientists, которые хотят расширить инженерные навыки и освоить big data инструменты.