Онлайн-магистратура Data Engineering — курс от Нетология
Совместная онлайн-магистратура Нетологии и НИУ ВШЭ по направлению 09.04.04 «Программная инженерия». За 2 года вы освоите проектирование пайплайнов, работу с базами данных и облачными сервисами, программирование на Python, Java и SQL. Программа включает стажировку у партнёров, участие в дата-хакатоне и защиту ВКР. Диплом государственного образца магистра НИУ ВШЭ с приложением на английском языке и диплом ДПО Нетологии.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Нетология
- Автор
- Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Нетология, НИУ ВШЭ
- Длительность
- 24 мес, 25 ч/нед
- Формат
- Онлайн, синхронные и асинхронные занятия, вечернее время в будни и суббота
- Уровень
- Средний
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Диплом магистра государственного образца НИУ ВШЭ
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 1 220 000 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Адаптационные дисциплины помогают освоить необходимую для прохождения программы базу. Подходят студентам без профильного IT-образования.
- Основы математики
- Основы программирования
- Введение в инженерию данных
Адаптационные дисциплины
Базовые курсы для выравнивания уровня подготовки студентов
Адаптационные дисциплины помогают освоить необходимую для прохождения программы базу. Подходят студентам без профильного IT-образования.
- Основы математики
- Основы программирования
- Введение в инженерию данных
Программирование и языки
Изучение ключевых языков программирования для инженера данных
Освоите языки программирования, необходимые для работы с сервисами и приложениями в сфере инженерии данных. Практические задания на реальных кейсах.
- Python
- Java
- SQL
- Scala
- C++
Базы данных и хранилища
Моделирование, проектирование и управление базами данных
Научитесь проектировать базы данных, работать с реляционными и нереляционными системами хранения. Дисциплина «Нереляционные базы данных» разработана при участии специалистов Яндекса.
- Реляционные БД
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Нереляционные БД
- Облачные БД
ETL-процессы и пайплайны
Проектирование и построение пайплайнов обработки данных
Освоите проектирование пайплайнов для обработки больших объёмов данных. Дисциплина разработана при участии инфраструктурных архитекторов и DevOps-специалистов Яндекса.
- ETL-процессы
- Apache Airflow
- Hadoop
- Потоковая обработка
Системный дизайн и архитектура
Проектирование архитектуры систем обработки данных
Изучите принципы проектирования масштабируемых систем обработки данных и архитектуру распределённых систем.
- Системный дизайн
- Архитектура данных
- Распределённые системы
- Масштабирование
MLOps и облачные вычисления
Внедрение моделей машинного обучения и работа с облачной инфраструктурой
Научитесь внедрять модели машинного обучения в продакшн, работать с облачной инфраструктурой Yandex Cloud, настраивать CI/CD-пайплайны и контейнеризацию.
- MLOps
- Yandex Cloud
- Docker
- CI/CD
- Контейнеризация
Дисциплина по выбору
Выбор одного из углублённых курсов по специализации
Студенты выбирают одну из дисциплин для углублённого изучения: машинное обучение, обработка естественного языка или нейронные сети.
- Машинное обучение
- NLP
- Нейронные сети
Стажировка и ВКР
Практика у партнёров программы и защита выпускной квалификационной работы
Во втором семестре проходите стажировку у партнёров программы или по месту работы. Участвуете в дата-хакатоне и готовите выпускную квалификационную работу.
- Стажировка
- Дата-хакатон
- ВКР
- Семинар наставника
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Специалистам в сфере аналитики, которые хотят перейти в инженерию данных
- →IT-специалистам, стремящимся получить диплом магистра без отрыва от работы
- →Выпускникам бакалавриата технических направлений, желающим углубить навыки работы с данными
- →Разработчикам, которые хотят специализироваться на построении дата-платформ
Требования
- →Диплом о высшем образовании (бакалавриат или специалитет)
- →Базовые знания математики и программирования
- →Профильное IT-образование необязательно, но опыт работы в IT будет преимуществом
- →Готовность уделять обучению 20-30 часов в неделю
Плюсы и минусы курса Онлайн-магистратура Data Engineering
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Диплом магистра государственного образца НИУ ВШЭ с приложением на английском
- Дополнительный диплом ДПО от Нетологии
- Дисциплины разработаны при участии специалистов Яндекса
- Стажировка у партнёров программы
- Участие в дата-хакатоне и защита ВКР
- Адаптационные дисциплины для выравнивания уровня подготовки
- Возможность выбора углублённой специализации (ML, NLP, нейросети)
- Образовательный кредит под 3% с господдержкой
Минусы
- Высокая полная стоимость обучения — 1 220 000 рублей за 4 семестра
- Требуется 20-30 часов в неделю, включая вечера и субботы
- Необходим диплом о высшем образовании для поступления
- Длительный срок обучения — 2 года
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Похожие курсы
Аналитик данных
SkillFactory
Курс «Аналитик данных» от SkillFactory — 8 месяцев практического обучения. Освоите SQL, Python для анализа данных, визуализацию в Power BI и Tableau. ...
Data Scientist
Eduson Academy
Курс "Data Scientist" от Eduson Academy -- обучение с нуля за 9 месяцев. Освоите Python, SQL, машинное обучение и нейронные сети на реальных бизнес-ке...
Часто задаваемые вопросы
В какое время проходят занятия?
Какой формат обучения?
Какие нужны базовые знания для обучения?
Можно ли оплачивать обучение в рассрочку?
Какой диплом я получу?
На сколько часов в неделю рассчитано обучение?
Если по личным причинам я временно не могу заниматься?
В какое время проходят занятия?
Синхронные занятия проходят 2-3 раза в будние дни с 18:10 до 21:00 МСК и по субботам с 11:10 до 16:00 МСК. Асинхронные занятия — предзаписанные лекции и домашние задания — доступны в личном кабинете в любое время.
Какой формат обучения?
Полностью онлайн. Часть занятий синхронная (вебинары, семинары в реальном времени), часть асинхронная (видеолекции, упражнения и домашние задания). Каждый семестр включает 5 дисциплин.
Какие нужны базовые знания для обучения?
Для поступления нужны базовые знания математики и программирования, а также диплом бакалавра или специалиста. Профильное IT-образование не обязательно. Программа включает адаптационные дисциплины для выравнивания уровня подготовки.
Можно ли оплачивать обучение в рассрочку?
Да, доступен образовательный кредит под 3% годовых с государственной поддержкой. Стоимость обучения — 305 000 рублей за семестр.
Какой диплом я получу?
Диплом государственного образца очной магистратуры НИУ ВШЭ с присвоением квалификации «Магистр» по направлению 09.04.04 «Программная инженерия», приложение на английском языке и диплом ДПО Нетологии.
На сколько часов в неделю рассчитано обучение?
На обучение потребуется 20-30 часов в неделю, включая лекции, семинары, домашние задания и самостоятельную работу.
Если по личным причинам я временно не могу заниматься?
Возможен академический отпуск. Асинхронные материалы сохраняются в личном кабинете и доступны для изучения в удобное время.