Аналитик данных — курс от SkillFactory
Курс «Аналитик данных» от SkillFactory — 8 месяцев практического обучения. Освоите SQL, Python для анализа данных, визуализацию в Power BI и Tableau. Выполните 3 проекта на реальных данных для портфолио. Подходит для тех, кто хочет перейти в аналитику из любой сферы.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- SkillFactory
- Автор
- Кирилл Воронов, Тинькофф
- Длительность
- 8 мес, 10 ч/нед
- Формат
- Онлайн, видеоуроки + практика в тренажёре
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Сертификат SkillFactory
- Обновлено
- февраль 2026 г.
Полная стоимость: 79 200 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Освоите продвинутые формулы Excel (ВПР, ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ, СУММЕСЛИМН), сводные таблицы и Power Query для автоматической обработки данных. Научитесь строить наглядные графики и дашборды для бизнес-отчётов.
- Формулы
- Сводные таблицы
- Визуализация
- Power Query
Excel и Google Sheets
Продвинутые формулы, сводные таблицы, визуализация
Освоите продвинутые формулы Excel (ВПР, ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ, СУММЕСЛИМН), сводные таблицы и Power Query для автоматической обработки данных. Научитесь строить наглядные графики и дашборды для бизнес-отчётов.
- Формулы
- Сводные таблицы
- Визуализация
- Power Query
SQL
Запросы к базам данных, агрегация, оконные функции
Научитесь писать SQL-запросы любой сложности: от простых SELECT до многоуровневых подзапросов с оконными функциями и CTE. Освоите JOIN-соединения, агрегацию данных и оптимизацию запросов. Все задания выполняются в интерактивном SQL-тренажёре на реальных датасетах.
- SELECT
- JOIN
- GROUP BY
- Подзапросы
- Оконные функции
- CTE
- Оптимизация
Python для анализа данных
pandas, numpy, визуализация в matplotlib и seaborn
Освоите Python-библиотеки для анализа данных: pandas для обработки таблиц, numpy для вычислений, matplotlib и seaborn для визуализации. Научитесь очищать «грязные» данные, находить аномалии и проводить базовый статистический анализ.
- pandas
- numpy
- matplotlib
- seaborn
- Очистка данных
- Статистика
Визуализация в BI
Power BI и Tableau — создание дашбордов
Научитесь создавать интерактивные дашборды в Power BI и Tableau: подключение источников данных, построение визуализаций, формулы DAX. Освоите проектирование дашбордов под бизнес-задачи с отслеживанием ключевых KPI.
- Power BI
- Tableau
- DAX
- Дашборды
- KPI
Статистика и A/B тесты
Гипотезы, p-value, A/B тестирование, когортный анализ
Изучите основы статистики для аналитика: распределения, проверка гипотез, расчёт p-value и доверительных интервалов. Научитесь проектировать A/B-тесты, определять размер выборки и интерпретировать результаты. Разберёте когортный анализ для оценки поведения пользователей.
- Распределения
- Гипотезы
- p-value
- A/B тесты
- Когорты
Проектная работа
3 проекта на реальных данных для портфолио
Выполните 3 полноценных проекта на реальных данных: анализ e-commerce метрик, маркетинг-аналитику рекламных кампаний и продуктовый анализ пользовательского поведения. Каждый проект оформляется как кейс для портфолио с визуализациями и выводами.
- E-commerce анализ
- Маркетинг-аналитика
- Продуктовый анализ
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Тем, кто хочет перейти в аналитику из любой сферы
- →Маркетологам для работы с данными
- →Менеджерам для принятия data-driven решений
- →Начинающим аналитикам для систематизации знаний
Требования
- →Опыт не нужен — курс с нуля
- →Базовая математика (школьный уровень)
Плюсы и минусы курса Аналитик данных
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: февраль 2026 г.
Плюсы
- Тренажёр с SQL — практика прямо в браузере
- 3 полноценных проекта для портфолио
- Доступная цена — 4 400 ₽/мес в рассрочку
- Программа покрывает все инструменты аналитика
Минусы
- Нет диплома о профпереподготовке
- Обратная связь от кураторов иногда задерживается
- Мало внимания статистике — придётся доучивать самостоятельно
Видеообзор
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Похожие курсы
Python-разработчик
Яндекс Практикум
Курс «Python-разработчик» от Яндекс Практикума длительностью 9 месяцев. Обучение на реальных проектах с код-ревью от практикующих разработчиков из Янд...
Промптинг и AI для работы
GeekBrains
Практический курс по использованию нейросетей от GeekBrains. За 3 месяца освоите промптинг для ChatGPT и Claude, генерацию изображений в Midjourney, а...
Часто задаваемые вопросы
Нужна ли математика?
Какую зарплату можно ожидать?
В чём разница с курсом Data Science?
Нужна ли математика?
Базовая — да (школьный уровень). Линейная алгебра и матстат не нужны — это для Data Science, а не для аналитики.
Какую зарплату можно ожидать?
Junior data analyst — от 60 000 ₽/мес. Middle через 1-2 года — от 120 000 ₽/мес. Senior — от 200 000 ₽/мес.
В чём разница с курсом Data Science?
Аналитик работает с SQL и BI-инструментами, строит отчёты. Data Scientist создаёт ML-модели на Python. Аналитика проще для старта.