Аналитик данных PRO — курс от Эдюсон

Программа «Аналитик данных PRO» от Eduson Academy включает 15 модулей и 341 видеоурок, охватывая полный спектр навыков современного аналитика данных. Курс начинается с основ статистики и Excel, затем последовательно ведёт через девять подмодулей SQL и девять подмодулей Python к визуализации в Power BI, A/B-тестированию, машинному обучению и юнит-экономике. Обучение построено на видеоуроках, интерактивных тренажёрах и реальных бизнес-кейсах. Eduson гарантирует содействие в трудоустройстве, а личный куратор поддерживает на протяжении года после окончания. Выпускники получают удостоверение о повышении квалификации и диплом Eduson Academy.

8/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
Эдюсон
Длительность
8 мес, 10 ч/нед
Формат
Онлайн, видеоуроки + тренажёры + реальные кейсы
Уровень
Новичок
Язык
Русский
Сертификат
Удостоверение о повышении квалификации + диплом Eduson Academy
Обновлено
март 2026 г.
от 4 511 ₽/мес

Полная стоимость: 149 700

Программа и содержание

Модули и темы

Заложите фундамент аналитика: научитесь мыслить аналитически, освоите описательную статистику, работу с данными в Excel и Google Sheets — формулы, сводные таблицы, диаграммы и первичный анализ.

  • Аналитическое мышление
  • Описательная статистика
  • Excel
  • Google Sheets
  • Сводные таблицы
  • Формулы и функции

Статистика и Excel

Аналитическое мышление, основы статистики, Excel и Google Sheets

Заложите фундамент аналитика: научитесь мыслить аналитически, освоите описательную статистику, работу с данными в Excel и Google Sheets — формулы, сводные таблицы, диаграммы и первичный анализ.

  • Аналитическое мышление
  • Описательная статистика
  • Excel
  • Google Sheets
  • Сводные таблицы
  • Формулы и функции

SQL: от основ до продвинутого уровня

9 подмодулей по SQL — от создания запросов до аналитических функций

Девять подмодулей по SQL: от создания баз данных и простых запросов до сложных аналитических конструкций. Практика на онлайн-тренажёре с мгновенной обратной связью. Освоите JOIN, подзапросы, оконные функции и оптимизацию.

  • Основы SQL
  • CREATE и INSERT
  • SELECT и WHERE
  • JOIN
  • Подзапросы
  • Агрегатные функции
  • Оконные функции
  • Индексы
  • Продвинутый SQL

Python для аналитики

9 подмодулей по Python — программирование, визуализация, автоматизация

Девять подмодулей Python: от синтаксиса и типов данных до визуализации в Matplotlib и Seaborn, работы с pandas для анализа таблиц и автоматизации аналитических задач через скрипты и API.

  • Основы Python
  • Типы данных и циклы
  • pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • API
  • Автоматизация
  • Обработка данных

Power BI и визуализация

Создание интерактивных дашбордов и бизнес-отчётов

Научитесь создавать информативные интерактивные дашборды в Power BI: загрузка и трансформация данных через Power Query, построение модели данных, DAX-вычисления и визуализация бизнес-метрик.

  • Power Query
  • Модель данных
  • DAX-формулы
  • Визуализации
  • Дашборды
  • Публикация отчётов

A/B-тестирование и машинное обучение

Проверка гипотез, статистические тесты, базовые ML-алгоритмы

Освоите проведение A/B-тестов для проверки бизнес-гипотез, оценку статистической значимости результатов. Изучите базовые алгоритмы ML для прогнозирования метрик продукта.

  • Формулирование гипотез
  • A/B-тесты
  • Статистическая значимость
  • Линейная регрессия
  • Классификация
  • Прогнозирование

Метрики, юнит-экономика и карьера

Расчёт бизнес-метрик, soft skills, подготовка к трудоустройству

Научитесь рассчитывать ключевые метрики и юнит-экономику: LTV, CAC, ROI, конверсии. Разовьёте навыки презентации данных и публичных выступлений. Завершите обучение финальным проектом для портфолио.

  • Unit-экономика
  • LTV, CAC, ROI
  • Soft skills
  • Презентации
  • Публичные выступления
  • Финальный проект

Чему научитесь

SQL-запросы от базовых до продвинутых
Анализ данных в Python (pandas, NumPy)
Визуализация в Power BI и Python-библиотеках
Проведение A/B-тестов
Базовые алгоритмы машинного обучения
Расчёт юнит-экономики и бизнес-метрик
Автоматизация аналитики через скрипты

Для кого подходит

  • Новички, осваивающие аналитику данных с нуля
  • Руководители, желающие принимать решения на основе данных
  • Специалисты из маркетинга, продаж и финансов

Требования

  • Не требуются

Плюсы и минусы курса Аналитик данных PRO

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • 341 урок — одна из самых объёмных программ на рынке
  • Гарантия содействия в трудоустройстве
  • Личный куратор на год после окончания
  • 15 модулей: от Excel до ML и юнит-экономики
  • Интерактивные тренажёры для отработки SQL и Python

Минусы

  • Высокая стоимость — 149 700 ₽
  • Каждый модуль покрывается обзорно из-за широты программы
  • Нет диплома о профессиональной переподготовке

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Похожие курсы

Часто задаваемые вопросы

Есть ли гарантия трудоустройства?
Да, Eduson Academy гарантирует содействие в трудоустройстве: помощь с резюме, подготовка к собеседованиям и доступ к партнёрским вакансиям.
Сколько длится поддержка куратора?
Личный куратор сопровождает вас на протяжении года после завершения обучения, помогая с вопросами по материалу и карьерным развитием.
Какие документы выдаются по окончании?
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца и диплом Eduson Academy, подтверждающий прохождение программы.
Можно ли совмещать обучение с работой?
Да, формат видеоуроков позволяет учиться в своём темпе. Рекомендуемая нагрузка — около 10 часов в неделю, но можно проходить материал быстрее или медленнее.
Насколько глубоко изучается машинное обучение?
ML рассматривается на уровне, достаточном для аналитика данных: базовые алгоритмы, прогнозирование метрик, оценка моделей. Для роли ML-инженера потребуется дополнительное обучение.

Есть ли гарантия трудоустройства?

Да, Eduson Academy гарантирует содействие в трудоустройстве: помощь с резюме, подготовка к собеседованиям и доступ к партнёрским вакансиям.

Сколько длится поддержка куратора?

Личный куратор сопровождает вас на протяжении года после завершения обучения, помогая с вопросами по материалу и карьерным развитием.

Какие документы выдаются по окончании?

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца и диплом Eduson Academy, подтверждающий прохождение программы.

Можно ли совмещать обучение с работой?

Да, формат видеоуроков позволяет учиться в своём темпе. Рекомендуемая нагрузка — около 10 часов в неделю, но можно проходить материал быстрее или медленнее.

Насколько глубоко изучается машинное обучение?

ML рассматривается на уровне, достаточном для аналитика данных: базовые алгоритмы, прогнозирование метрик, оценка моделей. Для роли ML-инженера потребуется дополнительное обучение.

Информация проверена: март 2026 г.