Аналитик данных PRO — курс от Эдюсон
Программа «Аналитик данных PRO» от Eduson Academy включает 15 модулей и 341 видеоурок, охватывая полный спектр навыков современного аналитика данных. Курс начинается с основ статистики и Excel, затем последовательно ведёт через девять подмодулей SQL и девять подмодулей Python к визуализации в Power BI, A/B-тестированию, машинному обучению и юнит-экономике. Обучение построено на видеоуроках, интерактивных тренажёрах и реальных бизнес-кейсах. Eduson гарантирует содействие в трудоустройстве, а личный куратор поддерживает на протяжении года после окончания. Выпускники получают удостоверение о повышении квалификации и диплом Eduson Academy.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Эдюсон
- Длительность
- 8 мес, 10 ч/нед
- Формат
- Онлайн, видеоуроки + тренажёры + реальные кейсы
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Удостоверение о повышении квалификации + диплом Eduson Academy
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 149 700 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Заложите фундамент аналитика: научитесь мыслить аналитически, освоите описательную статистику, работу с данными в Excel и Google Sheets — формулы, сводные таблицы, диаграммы и первичный анализ.
- Аналитическое мышление
- Описательная статистика
- Excel
- Google Sheets
- Сводные таблицы
- Формулы и функции
Статистика и Excel
Аналитическое мышление, основы статистики, Excel и Google Sheets
Заложите фундамент аналитика: научитесь мыслить аналитически, освоите описательную статистику, работу с данными в Excel и Google Sheets — формулы, сводные таблицы, диаграммы и первичный анализ.
- Аналитическое мышление
- Описательная статистика
- Excel
- Google Sheets
- Сводные таблицы
- Формулы и функции
SQL: от основ до продвинутого уровня
9 подмодулей по SQL — от создания запросов до аналитических функций
Девять подмодулей по SQL: от создания баз данных и простых запросов до сложных аналитических конструкций. Практика на онлайн-тренажёре с мгновенной обратной связью. Освоите JOIN, подзапросы, оконные функции и оптимизацию.
- Основы SQL
- CREATE и INSERT
- SELECT и WHERE
- JOIN
- Подзапросы
- Агрегатные функции
- Оконные функции
- Индексы
- Продвинутый SQL
Python для аналитики
9 подмодулей по Python — программирование, визуализация, автоматизация
Девять подмодулей Python: от синтаксиса и типов данных до визуализации в Matplotlib и Seaborn, работы с pandas для анализа таблиц и автоматизации аналитических задач через скрипты и API.
- Основы Python
- Типы данных и циклы
- pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- API
- Автоматизация
- Обработка данных
Power BI и визуализация
Создание интерактивных дашбордов и бизнес-отчётов
Научитесь создавать информативные интерактивные дашборды в Power BI: загрузка и трансформация данных через Power Query, построение модели данных, DAX-вычисления и визуализация бизнес-метрик.
- Power Query
- Модель данных
- DAX-формулы
- Визуализации
- Дашборды
- Публикация отчётов
A/B-тестирование и машинное обучение
Проверка гипотез, статистические тесты, базовые ML-алгоритмы
Освоите проведение A/B-тестов для проверки бизнес-гипотез, оценку статистической значимости результатов. Изучите базовые алгоритмы ML для прогнозирования метрик продукта.
- Формулирование гипотез
- A/B-тесты
- Статистическая значимость
- Линейная регрессия
- Классификация
- Прогнозирование
Метрики, юнит-экономика и карьера
Расчёт бизнес-метрик, soft skills, подготовка к трудоустройству
Научитесь рассчитывать ключевые метрики и юнит-экономику: LTV, CAC, ROI, конверсии. Разовьёте навыки презентации данных и публичных выступлений. Завершите обучение финальным проектом для портфолио.
- Unit-экономика
- LTV, CAC, ROI
- Soft skills
- Презентации
- Публичные выступления
- Финальный проект
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Новички, осваивающие аналитику данных с нуля
- →Руководители, желающие принимать решения на основе данных
- →Специалисты из маркетинга, продаж и финансов
Требования
- →Не требуются
Плюсы и минусы курса Аналитик данных PRO
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- 341 урок — одна из самых объёмных программ на рынке
- Гарантия содействия в трудоустройстве
- Личный куратор на год после окончания
- 15 модулей: от Excel до ML и юнит-экономики
- Интерактивные тренажёры для отработки SQL и Python
Минусы
- Высокая стоимость — 149 700 ₽
- Каждый модуль покрывается обзорно из-за широты программы
- Нет диплома о профессиональной переподготовке
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Похожие курсы
Аналитик данных
Skypro
«Аналитик данных» от Skypro — девятимесячная программа обучения аналитике с нуля с гарантией трудоустройства и прохождения испытательного срока. Курс ...
Продуктовый аналитик
Эдюсон
«Продуктовый аналитик» от Академии Эдюсон — пятимесячная программа обучения с нуля без технического бэкграунда. Курс из 15 тематических блоков охватыв...
Часто задаваемые вопросы
Есть ли гарантия трудоустройства?
Сколько длится поддержка куратора?
Какие документы выдаются по окончании?
Можно ли совмещать обучение с работой?
Насколько глубоко изучается машинное обучение?
Есть ли гарантия трудоустройства?
Да, Eduson Academy гарантирует содействие в трудоустройстве: помощь с резюме, подготовка к собеседованиям и доступ к партнёрским вакансиям.
Сколько длится поддержка куратора?
Личный куратор сопровождает вас на протяжении года после завершения обучения, помогая с вопросами по материалу и карьерным развитием.
Какие документы выдаются по окончании?
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца и диплом Eduson Academy, подтверждающий прохождение программы.
Можно ли совмещать обучение с работой?
Да, формат видеоуроков позволяет учиться в своём темпе. Рекомендуемая нагрузка — около 10 часов в неделю, но можно проходить материал быстрее или медленнее.
Насколько глубоко изучается машинное обучение?
ML рассматривается на уровне, достаточном для аналитика данных: базовые алгоритмы, прогнозирование метрик, оценка моделей. Для роли ML-инженера потребуется дополнительное обучение.