Аналитик данных с нуля до PRO — курс от Skillfactory
Программа «Аналитик данных с нуля до PRO» от Skillfactory рассчитана на 12 месяцев и включает 650 академических часов. Курс покрывает весь путь от основ аналитического мышления до выбора одной из трёх специализаций: продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика. Студенты последовательно осваивают Excel, SQL с оконными функциями, Python с pandas и EDA, визуализацию в Power BI и Tableau, а также веб-аналитику через Google Analytics, GTM, Яндекс.Метрику и Amplitude. Обучение строится на видеоматериалах, тренажёрах и менторской поддержке от практикующих аналитиков. По окончании выдаётся диплом о профессиональной переподготовке, а центр карьеры помогает с трудоустройством.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Skillfactory
- Длительность
- 12 мес, 10 ч/нед
- Формат
- Онлайн, видео + тренажёры + менторство
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 219 996 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Заложите основы: научитесь структурировать задачи аналитики, работать с данными в электронных таблицах, строить сводные таблицы и визуализировать данные для принятия решений.
- Аналитическое мышление
- Excel
- Google Sheets
- Формулы и функции
- Сводные таблицы
- Визуализация данных
Основы аналитики и Excel
Аналитическое мышление, работа с данными в Excel и Google Sheets
Заложите основы: научитесь структурировать задачи аналитики, работать с данными в электронных таблицах, строить сводные таблицы и визуализировать данные для принятия решений.
- Аналитическое мышление
- Excel
- Google Sheets
- Формулы и функции
- Сводные таблицы
- Визуализация данных
SQL для аналитика данных
Полный курс SQL от базовых запросов до оконных функций
Освоите SQL для реальных аналитических задач: объединение таблиц через JOIN, сложные подзапросы, агрегатные и оконные функции для расчёта кумулятивных сумм, ранжирования и скользящих средних.
- SELECT и фильтрация
- JOIN
- Подзапросы
- Агрегатные функции
- Оконные функции
- CTE
Python и EDA
Программирование на Python, pandas, исследовательский анализ данных
Изучите Python для аналитики: обработка данных в pandas, исследовательский анализ (EDA), визуализация через Matplotlib и Seaborn, работа с API для получения данных из внешних источников.
- Основы Python
- pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- EDA
- API
Визуализация: Power BI и Tableau
Два главных BI-инструмента для построения дашбордов
Научитесь строить интерактивные дашборды в двух самых востребованных BI-платформах. Power BI: модель данных, DAX-формулы, публикация. Tableau: расчётные поля, параметры, сборка дашбордов.
- Power BI Desktop
- DAX
- Power Query
- Tableau Desktop
- Расчётные поля
- Дашборды
Веб-аналитика
Google Analytics, GTM, Яндекс.Метрика, Amplitude
Освоите инструменты веб-аналитики: настройка целей и событий в GA4, управление тегами через GTM, анализ поведения пользователей в Яндекс.Метрике и Amplitude, построение воронок и когортный анализ.
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- Яндекс.Метрика
- Amplitude
- Воронки
- Когорты
Специализация на выбор
Продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика — углублённый трек
Выберите одну из трёх специализаций для глубокого погружения: продуктовая аналитика (метрики, A/B-тесты, retention), маркетинговая (атрибуция, ROI, CPA) или BI-аналитика (архитектура данных, ETL, DWH). Завершение — дипломный проект.
- Продуктовые метрики
- A/B-тестирование
- Маркетинговая аналитика
- BI-архитектура
- Дипломный проект
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Новички без опыта в аналитике
- →Специалисты, меняющие профессию на аналитика данных
- →Маркетологи и продакт-менеджеры, расширяющие навыки
Требования
- →Не требуются
Плюсы и минусы курса Аналитик данных с нуля до PRO
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Три специализации на выбор: продуктовая, маркетинговая, BI
- 650 академических часов — одна из самых объёмных программ
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Центр карьеры и менторская поддержка
- Веб-аналитика (GA, Метрика, Amplitude) в программе
Минусы
- Высокая стоимость — 219 996 ₽
- Длительная программа — 12 месяцев
- Нагрузка 10+ часов в неделю может быть тяжела при полной занятости
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Похожие курсы
Часто задаваемые вопросы
Какие специализации доступны?
Можно ли выбрать несколько специализаций?
Помогают ли с трудоустройством?
Какой документ выдаётся?
Кто проводит менторство?
Какие специализации доступны?
Три на выбор: продуктовая аналитика (метрики, A/B-тесты, retention), маркетинговая аналитика (атрибуция, ROI, CPA) и BI-аналитика (архитектура данных, ETL, хранилища).
Можно ли выбрать несколько специализаций?
Программа предполагает выбор одной специализации для глубокого погружения. Материалы остальных треков также доступны для ознакомления.
Помогают ли с трудоустройством?
Да, центр карьеры Skillfactory помогает с резюме, подготовкой к собеседованиям и доступом к вакансиям от компаний-партнёров.
Какой документ выдаётся?
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, подтверждающий квалификацию аналитика данных.
Кто проводит менторство?
Менторы — практикующие аналитики с опытом работы в крупных компаниях. Они помогают разобраться в сложных темах и проверяют домашние задания.