Data Scientist — курс от Eduson Academy
Курс "Data Scientist" от Eduson Academy -- обучение с нуля за 9 месяцев. Освоите Python, SQL, машинное обучение и нейронные сети на реальных бизнес-кейсах. 280+ уроков, 37 практических заданий, 8 тренажёров. Бессрочный доступ к материалам, персональный куратор на год, гарантия трудоустройства в договоре.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- Eduson Academy
- Автор
- Никита Лалиев, Eduson Academy
- Длительность
- 9 мес, 10 ч/нед
- Формат
- Онлайн: видеоуроки, интерактивные тренажёры, практические задания на реальных бизнес-кейсах
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Удостоверение о повышении квалификации + диплом Eduson Academy
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 99 760 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Узнаете, чем занимается Data Scientist, какие задачи решает и какие навыки нужны. Разберёте карьерные перспективы и уровень зарплат в отрасли.
- Профессия Data Scientist
- Карьерные перспективы
- Задачи и компетенции
- План развития
Введение в профессию
Обзор профессии Data Scientist, карьерные перспективы и план развития в области анализа данных
Узнаете, чем занимается Data Scientist, какие задачи решает и какие навыки нужны. Разберёте карьерные перспективы и уровень зарплат в отрасли.
- Профессия Data Scientist
- Карьерные перспективы
- Задачи и компетенции
- План развития
Основы программирования и Python
Синтаксис Python, типы данных, функции, условия, циклы и работа с модулями
Освоите Python с нуля: списки, словари, множества, строки. Научитесь писать функции, lambda-выражения, работать с итераторами и генераторами. Разберёте модули os, sys, math, datetime и работу с файлами.
- Синтаксис Python
- Типы данных
- Функции и lambda
- Циклы и рекурсия
- Модули и файлы
Работа с Linux и Git
Основы командной строки Linux и система контроля версий Git/GitHub
Научитесь работать в терминале Linux, управлять файлами и процессами. Освоите Git для контроля версий кода и совместной работы через GitHub.
- Командная строка Linux
- Git
- GitHub
- Контроль версий
Работа с данными: pandas и NumPy
Загрузка, обработка и исследовательский анализ данных с помощью pandas и NumPy
Освоите ключевые библиотеки для работы с данными. Научитесь загружать данные из различных источников, очищать, трансформировать и проводить исследовательский анализ с помощью pandas и NumPy.
- pandas
- NumPy
- Загрузка данных
- Обработка данных
- Exploratory Data Analysis
SQL и базы данных
Написание SQL-запросов, управление данными и работа с реляционными базами данных
Научитесь писать SQL-запросы для выборки, фильтрации и агрегации данных. Освоите JOIN, подзапросы и оконные функции для решения аналитических задач.
- SQL-запросы
- Фильтрация и агрегация
- JOIN
- Подзапросы
- Управление данными
Визуализация данных
Построение графиков и дашбордов с помощью Matplotlib, Seaborn, Power BI и Metabase
Освоите инструменты визуализации данных: от библиотек Python (Matplotlib, Seaborn) до BI-инструментов (Power BI, Metabase). Научитесь строить наглядные графики и интерактивные дашборды.
- Matplotlib
- Seaborn
- Power BI
- Metabase
- Дашборды
Статистика и теория вероятностей
Математические основы для Data Science: матрицы, векторы, распределения и статистические тесты
Разберёте математический фундамент Data Science: линейную алгебру, теорию вероятностей, описательную и инференциальную статистику. Научитесь проверять гипотезы и интерпретировать результаты.
- Матрицы и векторы
- Теория вероятностей
- Статистические тесты
- Распределения
Машинное обучение
Алгоритмы машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация и ансамблевые методы
Освоите основные алгоритмы ML: линейную и логистическую регрессию, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Научитесь оценивать качество моделей и подбирать гиперпараметры с помощью Scikit-learn.
- Линейная регрессия
- Классификация
- Байесовские классификаторы
- Метод главных компонент
- Scikit-learn
Нейронные сети
Основы нейронных сетей и их применение для аналитики и разработки
Изучите принципы работы нейронных сетей, научитесь строить и обучать модели. Разберёте применение нейросетей для задач классификации, регрессии и обработки данных.
- Архитектура нейросетей
- Обучение моделей
- Применение в аналитике
Презентация результатов
Подготовка аналитических отчётов и презентация результатов стейкхолдерам
Научитесь оформлять результаты анализа в понятные отчёты и презентации. Освоите data storytelling для донесения выводов до бизнес-заказчиков.
- Аналитические отчёты
- Storytelling
- Презентация данных
Дипломный проект
Итоговый проект на реальных данных для портфолио
Выполните полноценный проект: от постановки задачи до презентации результатов. Работа на реальных данных, которую можно включить в портфолио.
- Полный цикл анализа
- Портфолио
- Реальные данные
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Новичкам без опыта в программировании и анализе данных
- →Тем, кто хочет сменить профессию и войти в Data Science
- →Аналитикам, которые хотят освоить машинное обучение и Python
- →Специалистам из смежных областей, желающим перейти в Data Science
Требования
- →Специальные знания или опыт не требуются -- курс рассчитан на полных новичков
- →Компьютер с доступом в интернет
- →Готовность уделять обучению около 10 часов в неделю
Плюсы и минусы курса Data Scientist
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- 280+ уроков и 37 практических заданий на реальных бизнес-кейсах
- Бессрочный доступ к материалам курса
- Персональный куратор на 1 год
- Гарантия трудоустройства прописана в договоре
- 8 интерактивных тренажёров, имитирующих рабочие задачи
- Удостоверение о повышении квалификации и диплом Eduson Academy
- Беспроцентная рассрочка до 24 месяцев
- Можно вернуть 13% стоимости через налоговый вычет
- Преподаватели из X5 Retail Group, Яндекс, Mail.ru
Минусы
- Высокая полная стоимость -- около 99 760 рублей
- Нет государственного диплома о профпереподготовке
- Отзывы об Eduson Academy неоднозначные -- встречаются жалобы на качество обратной связи
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Часто задаваемые вопросы
Нужны ли специальные знания для начала обучения?
Сколько длится обучение?
Какой документ я получу после обучения?
Помогут ли с трудоустройством?
Есть ли рассрочка?
Как долго доступен курс после оплаты?
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Нужны ли специальные знания для начала обучения?
Нет, курс рассчитан на обучение с нуля. Никаких специальных знаний по программированию или математике не требуется.
Сколько длится обучение?
Программа рассчитана на 9 месяцев, но можно учиться в своём темпе, делать перерывы. Доступ к материалам бессрочный.
Какой документ я получу после обучения?
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца и диплом Eduson Academy с уникальным номером, печатью и подписью основателя.
Помогут ли с трудоустройством?
Да, в договоре прописана гарантия трудоустройства: либо помогут найти работу, либо вернут деньги. Карьерный центр помогает с портфолио и подготовкой к собеседованиям.
Есть ли рассрочка?
Да, доступна беспроцентная рассрочка до 24 месяцев. Первый платёж, переплата и дополнительные комиссии отсутствуют.
Как долго доступен курс после оплаты?
Доступ к материалам бессрочный -- можно возвращаться к урокам в любое время. Персональный куратор доступен в течение 1 года.
Можно ли вернуть деньги, если курс не подойдёт?
Да, Eduson Academy предоставляет возможность возврата средств. Условия возврата указаны в договоре.