Профессия Data Engineer — курс от Skillbox

«Профессия Data Engineer» от Skillbox — годичная программа обучения дата-инженерии с нуля. Курс охватывает Python, SQL, Apache Airflow (построение пайплайнов), Apache Spark (обработка данных, RDD, DataFrame API) и Hadoop (HDFS, Yarn, Hive). Видеоуроки в свободном темпе с проверкой куратором. Центр карьеры организует 3 собеседования у партнёров (Тинькофф, Альфа-Банк, ВКонтакте).

7.6/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
Skillbox
Длительность
12 мес, 10 ч/нед
Формат
Онлайн, видеоуроки + проверка куратором
Уровень
Новичок
Язык
Русский
Сертификат
Именной сертификат Skillbox
Обновлено
март 2026 г.
от 5 370 ₽/мес

Полная стоимость: 165 000

Программа и содержание

Модули и темы

Освоите Python и SQL как фундамент для дата-инженерии: работа с данными, запросы к базам, скрипты обработки.

  • Python
  • SQL
  • Основы

Python и SQL

Python и SQL для дата-инженеров

Освоите Python и SQL как фундамент для дата-инженерии: работа с данными, запросы к базам, скрипты обработки.

  • Python
  • SQL
  • Основы

Apache Airflow

Оркестрация пайплайнов: UI, CLI, первый pipeline

Изучите Airflow: от UI до CLI, ключевые понятия, архитектура. Построите первый data pipeline и настроите оркестрацию.

  • Airflow
  • DAG
  • UI
  • CLI
  • Пайплайны

Apache Spark

Обработка данных: RDD, DataFrame API, оптимизация

Освоите Spark: ресурсы вычислений, хранение данных, RDD и DataFrame API. Научитесь оптимизировать производительность и обрабатывать ошибки.

  • Spark
  • RDD
  • DataFrame
  • PySpark
  • Оптимизация

Hadoop

Экосистема: HDFS, Yarn, Hive, распределённые вычисления

Изучите экосистему Hadoop: HDFS для хранения, Yarn для управления ресурсами, Hive для SQL-запросов. Обработка логов и распределённые вычисления.

  • Hadoop
  • HDFS
  • Yarn
  • Hive

Чему научитесь

Строить data-пайплайны в Airflow
Обрабатывать данные в Spark (RDD, DataFrame)
Работать с Hadoop (HDFS, Yarn, Hive)
Программировать на Python для DE
Оптимизировать производительность обработки

Для кого подходит

  • Новички без спецзнаний
  • Программисты
  • Начинающие аналитики

Требования

  • Не требуются — курс с нуля

Плюсы и минусы курса Профессия Data Engineer

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • Полный стек: Airflow + Spark + Hadoop
  • 3 собеседования от партнёров
  • Свободный темп обучения

Минусы

  • Только сертификат
  • Нет Kafka и потоковой обработки
  • Высокая стоимость — 165 000 ₽

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Похожие курсы

Часто задаваемые вопросы

Нужен ли опыт?
Нет. Курс с нуля, без высшего технического образования.
Помогают ли с трудоустройством?
Да. Центр карьеры + 3 собеседования от партнёров (Тинькофф, Альфа-Банк, ВКонтакте).

Нужен ли опыт?

Нет. Курс с нуля, без высшего технического образования.

Помогают ли с трудоустройством?

Да. Центр карьеры + 3 собеседования от партнёров (Тинькофф, Альфа-Банк, ВКонтакте).

Информация проверена: март 2026 г.