Дата-инженер с нуля до middle — курс от Нетология

«Дата-инженер с нуля до middle» от Нетологии — 15-месячная программа с 209 часами теории и 304 часами практики. Три крупных модуля: аналитик (SQL, DWH, Tableau, Python), Data Engineer (Data Lake, Kafka, Spark SQL, ETL) и ML-engineer (Deep Learning, MLOps). По окончании — диплом о профпереподготовке. Результат — позиция дата-инженера, ETL-эксперта или MLOps-специалиста уровня middle.

8.4/10
Рейтинг ToolFox
Как мы оцениваем курсы

Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:

  • Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
  • Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
  • Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
  • Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
  • Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков

Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.

Платформа
Нетология
Длительность
15 мес, 8 ч/нед
Формат
Онлайн: вебинары + видеолекции + менторство
Уровень
Новичок
Язык
Русский
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке
Обновлено
март 2026 г.
от 3 667 ₽/мес6 111 ₽/мес-40%

Полная стоимость: 132 000

Программа и содержание

Модули и темы

Основы аналитики: SQL для работы с данными, проектирование хранилищ (DWH), визуализация в Tableau и Python для анализа.

  • SQL
  • DWH
  • Tableau
  • Python

Модуль 1: Аналитик

SQL, проектирование DWH, Tableau, Python

Основы аналитики: SQL для работы с данными, проектирование хранилищ (DWH), визуализация в Tableau и Python для анализа.

  • SQL
  • DWH
  • Tableau
  • Python

Модуль 2: Data Engineer

Data Lake, Kafka, Spark SQL, ETL, облако

Ядро программы: построение Data Lake, настройка потоков через Kafka, Spark SQL для обработки, ETL-процессы и облачные платформы.

  • Data Lake
  • Kafka
  • Spark SQL
  • ETL
  • Облако

Модуль 3: ML-engineer

Deep Learning, Machine Learning, MLOps

ML-инженерия: Deep Learning, построение ML-моделей и MLOps для их деплоя и мониторинга в production.

  • Deep Learning
  • ML
  • MLOps
  • Деплой моделей

Дипломный проект

Комплексный проект для портфолио

Комплексный дипломный проект: от построения пайплайна до деплоя ML-модели. Защита перед экспертами.

  • Проект
  • Портфолио
  • Защита

Чему научитесь

Проектировать DWH и Data Lake
Строить ETL-пайплайны
Работать с Kafka и Spark SQL
Деплоить ML-модели (MLOps)
Использовать облачные платформы

Для кого подходит

  • Новички без опыта
  • Программисты и аналитики
  • Сисадмины, переходящие в DE

Требования

  • Не требуются — курс с нуля

Плюсы и минусы курса Дата-инженер с нуля до middle

Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.

Плюсы

  • Три направления в одном: аналитик + DE + ML-engineer
  • Диплом о профпереподготовке
  • 304 часа практики
  • MLOps — редкость для курсов с нуля

Минусы

  • Длительная программа — 15 месяцев
  • Высокая стоимость — 132 000 ₽
  • Каждый модуль обзорный из-за широты охвата

Отзывы (1)

Был ли полезен этот инструмент?
💬

Загрузка комментариев...

Похожие курсы

Часто задаваемые вопросы

Нужен ли опыт?
Нет. Программа ведёт с нуля до middle.
Какой документ?
Диплом о профпереподготовке (при наличии СПО или ВО).
Какие позиции можно занять после?
Дата-инженер, ETL-эксперт или MLOps-специалист уровня middle.

Нужен ли опыт?

Нет. Программа ведёт с нуля до middle.

Какой документ?

Диплом о профпереподготовке (при наличии СПО или ВО).

Какие позиции можно занять после?

Дата-инженер, ETL-эксперт или MLOps-специалист уровня middle.

Информация проверена: март 2026 г.