Перейти к содержимому
GeekBrains — логотип школы
GeekBrains

Профессия Data Analyst

Онлайн-профессия GeekBrains для будущих аналитиков данных: Python, SQL, Power BI, разведочный анализ, гипотезы и A/B-тесты. На странице — 103 часа теории, 547 часов практики и курс по выбору: маркетинговая, продуктовая или BI-аналитика.

Уровень
С нуля
Формат
Онлайн
Документ
Удостоверение о ПК
Рассрочка
Есть
Программа
8 модулей
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Извлекать данные из файлов, API и баз данных
  • Очищать данные
  • Работать с большими данными
  • Проводить разведывательный анализ данных
  • Визуализировать результаты анализа в таблицах и дашбордах
  • Формулировать и проверять гипотезы
  • Проводить A/B-тестирование
Программа

Программа курса

8 модулей
  1. Основные курсы
  2. Введение в Data Science и практика аналитика уровня Junior
  3. 1

    Введение в Data Science

    Вводный

    158 часов практических занятий: Business Understanding, Data Understanding, Excel, направления Data Science; Python — переменные и типы данных, условия, циклы, алгоритмы, функции, коллекции, чтение файлов, Pandas; получение данных через API и базы данных, SQL, Power BI, Data Preparation; Data Cleaning, Data Visualization, Feature Engineering; продуктовая и маркетинговая аналитика; алгоритмы и структуры данных, модель как API, мониторинг моделей, Airflow.

  4. 2

    Data Analyst. Junior

    104 часа практических занятий: доступные источники данных; аналитика на метриках и оценка качества данных, введение в формулирование гипотез; визуализация в Excel и Python; SQL для витрины данных; очистка данных и методы прогнозирования; A/B-тесты и их планирование; интерпретация результатов, аналитическая отчётность и сторителлинг.

  5. Курс по выбору
  6. Одно направление: маркетинговая, продуктовая или BI-аналитика
  7. 3

    Маркетинговая аналитика (по выбору)

    Обработка данных, исследование взаимодействий пользователей с продуктом, интерпретация полученной информации для задач бизнеса.

  8. 4

    Продуктовая аналитика (по выбору)

    Настройка веб- и сквозной аналитики, воронка продаж, анализ поведения пользователей на сайте, гипотезы на основе данных.

  9. 5

    BI-аналитика (по выбору)

    Хранилища данных, проектирование базы данных на SQL, продвинутая работа с таблицами, очистка и хранение данных, визуализация в таблицах и дашбордах.

  10. Дополнительные курсы
  11. Математика, статистика и теория вероятностей для Data Science
  12. 6

    Основы математики для Data Science

    Базовые знания математики для аналитики, работа с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

  13. 7

    Основы статистики и теории вероятностей для Data Science

    Введение в теорию вероятностей, случайные величины и события, статистические тесты для моделей и проверки гипотез.

  14. 8

    Основы статистики и теории вероятностей Advanced

    Теория вероятностей в Python, статистика в задачах Data Science, роль математической статистики в алгоритмах машинного обучения.

Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Тарифы

Стоимость курса

от 4 215 ₽/мес

На странице 17.09.2026 — одна цена со скидкой акции: 4 215 ₽/мес «В рассрочку на 36 месяцев»; полная стоимость и тарифы не указаны. Страница пишет «Рассрочка под 0 %, без переплаты и скрытых платежей» и «Без первого взноса», FAQ — что срок рассрочки можно выбрать. Налоговый вычет — до 13 % от цены курса.

Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 6
  • Инструменты курса по странице — Excel, Python, pandas, SQL, Power BI и Grafana
  • Курс по выбору: маркетинговая, продуктовая или BI-аналитика
  • Отдельные курсы по математике, статистике и теории вероятностей для Data Science
  • Проект по заданию от партнёра — A/B-тест для мобильного приложения доставки продуктов
  • Обратная связь кураторов-экспертов по работам в течение 24 часов
  • Школа обучает по образовательной лицензии
Минусы · 5
  • Полной стоимости на странице нет — показан только месячный платёж «в рассрочку на 36 месяцев» со скидкой акции; тарифов и срока обучения в месяцах страница не называет.

    Итоговую сумму и срок стоит уточнить у школы до оплаты; FAQ пишет, что срок рассрочки можно выбрать, а на странице указан налоговый вычет до 13 %.

  • Блок программы пишет «2 проекта», а в разделе «Реальные проекты в вашем портфолио» назван один — A/B-тест для приложения доставки продуктов.

    По словам страницы, после теории студента ждёт практическая работа или тест, а практики в программе — 547 часов.

  • Преподавателей курса страница не называет.

    Сопровождение описано ролями: куратор-эксперт разбирает домашние задания, HR-консультант помогает с поиском работы, служба заботы — с вопросами по платформе.

  • «Вернем деньги, если не найдете работу с нашей помощью» действует на условиях школы: по FAQ поддержка с трудоустройством требует закрыть аттестацию по всем практическим занятиям и пройти обучение с Центром карьеры.

    Карьерные специалисты, по словам страницы, помогают с портфолио и резюме, готовят к собеседованиям и открывают доступ к базе вакансий; первый экран упоминает возможность стажировки после курса, без условий.

  • По правилам возврата при отказе от обучения удерживаются стоимость фактически оказанных услуг и фактически понесённые расходы; среди них правила называют доступ к платформе — 30 % стоимости услуг, и список расходов открытый.

    Возврат возможен до полного исполнения обязательств; срок выплаты — 10 календарных дней при полном комплекте документов.

Обзор помог понять, подходит ли курс?

Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.

Ваш ответ здесь будет первым.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Новичков без опыта работы с данными — FAQ пишет, что курс подходит новичкам без специальных знаний
  • Тех, кто хочет освоить Python, SQL и Power BI для аналитики
  • Тех, кто выбирает между маркетинговой, продуктовой и BI-аналитикой
Кто учит

О школе «GeekBrains»

Другие программы школы

Командная разработка по методологии Agile: SCRUM
от 15 000 ₽
Аналитик
от 4 151 ₽
Профессия Android-разработчик
от 165 168 ₽
Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Частичный возврат
  • При отказе от обучения деньги возвращаются за вычетом стоимости фактически оказанных услуг (зависит от длительности программы и фактического периода обучения в днях) и фактически понесённых расходов (Правила возврата, п. 2–2.1)
  • Расходы считаются индивидуально и включают, но не ограничиваются: доступ к платформе — 30 % от стоимости услуг, учебно-методические материалы, оплату преподавателей, возмещение расходов ООО «ГикБреинс» (п. 2.2)
  • Нужны заявление об отчислении и заявление о возврате на zamena@dposkillbox.ru (п. 3)

Условия приведены по приложению «Правила возврата денежных средств» к публичной оферте ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)» (версия от 25.06.2024), на которую ведёт форма заявки страницы курса. ToolFox не участвует в расчётах между учеником и школой.

Оплата

Доступность для России

Способы оплаты
100 % предоплата до начала обученияКредит банка-партнёраСервис оплаты с рассрочкой (например, Яндекс.Сплит)Оплата на сайте через систему приёма платежей

Обучение онлайн на сайтах gb.ru и skillbox.ru. Способы оплаты — по п. 5.3 и 5.4 публичной оферты исполнителя; на странице курса указан налоговый вычет до 13 % от цены курса.

Мнения

Отзывы и оценки

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Подойдёт ли курс без опыта работы с данными?
FAQ страницы отвечает, что курс подходит новичкам без специальных знаний; главное — вникнуть на первом этапе и качественно выполнять практические задания. Продвинутой математики на начальном этапе, по словам страницы, не требуется — достаточно школьного курса, а забытые темы поможет освежить куратор.
Что входит в программу курса?
Основные курсы — «Введение в Data Science» (158 часов практических занятий: Excel, Python и Pandas, API и базы данных, SQL, Power BI, разведочный анализ, метрики, Airflow) и «Data Analyst. Junior» (104 часа: гипотезы, визуализация, витрины данных на SQL, A/B-тесты, отчётность). Курс по выбору — маркетинговая, продуктовая или BI-аналитика. Дополнительные — математика, статистика и теория вероятностей для Data Science. Всего 103 часа теории и 547 часов практики.
Сколько стоит обучение?
Страница показывает месячный платёж со скидкой акции — 4 215 ₽ в месяц в рассрочку на 36 месяцев (на 17.09.2026); полной стоимости и тарифов на странице нет. Рассрочка, по словам страницы, под 0 %, без переплаты и без первого взноса, срок, по FAQ, можно выбрать. Можно вернуть до 13 % через налоговый вычет — через ФНС (3-НДФЛ) или через работодателя.
Какой документ выдают?
Страница называет документ по-разному: в заголовке блока — «Вы получите сертификат», а в тексте под ним — «В конце обучения вы сможете получить удостоверение о повышении квалификации установленного образца». Школа обучает по образовательной лицензии № Л035–01298–77/00179609. Программа совместная с Skillbox: услуги оказываются совместно ООО «ГикБреинс» и ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)».
Как проходит обучение и помогают ли с работой?
По FAQ программа рассчитана примерно на 3–5 часов в неделю и выполнение домашних заданий, материалы можно изучать в удобное время; вопросы задают куратору и проверяющим экспертам в Telegram-чате курса. С работой помогают с портфолио, резюме и собеседованиями; по FAQ поддержка действует, если закрыта аттестация по всем практическим занятиям и пройдено обучение с Центром карьеры.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 17 сентября 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.