Аналитик — курс от GeekBrains
Курс "Аналитик" от GeekBrains готовит специалистов по работе с данными с нуля до уровня Junior. За 13 месяцев вы освоите ключевые инструменты аналитика: Excel для обработки данных, SQL для работы с базами данных, Python с библиотеками pandas и numpy для анализа, а также Power BI для построения интерактивных дашбордов и визуализации. Программа включает практику на реальных кейсах, работу с GitLab, знакомство с Docker, Grafana, Airflow и Kafka. По окончании обучения вы получите портфолио из проектов и помощь в трудоустройстве от карьерного центра GeekBrains.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- GeekBrains
- Длительность
- 13 мес, 8 ч/нед
- Формат
- Онлайн, видеолекции, практические задания, вебинары с преподавателями
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Сертификат GeekBrains
- Обновлено
- март 2026 г.
Программа и содержание
Модули и темы
Познакомитесь с профессией аналитика и разберёте, какие задачи он решает в бизнесе. Освоите Excel на продвинутом уровне: сводные таблицы, формулы для обработки данных, построение графиков и диаграмм для наглядной визуализации.
- Роль аналитика в компании
- Работа с данными в Excel
- Сводные таблицы и графики
- Формулы и функции
Основы аналитики и Excel
Введение в профессию аналитика, работа с данными в Excel, сводные таблицы, формулы и визуализация
Познакомитесь с профессией аналитика и разберёте, какие задачи он решает в бизнесе. Освоите Excel на продвинутом уровне: сводные таблицы, формулы для обработки данных, построение графиков и диаграмм для наглядной визуализации.
- Роль аналитика в компании
- Работа с данными в Excel
- Сводные таблицы и графики
- Формулы и функции
SQL и базы данных
Язык запросов SQL для извлечения, фильтрации и агрегации данных из реляционных баз
Научитесь писать SQL-запросы для извлечения данных из баз. Освоите соединения таблиц, подзапросы, агрегатные и оконные функции. Сможете самостоятельно выгружать и обрабатывать данные для аналитических отчётов.
- Основы SQL
- JOIN и подзапросы
- Агрегация данных
- Оконные функции
- Оптимизация запросов
Python для аналитики
Программирование на Python, работа с библиотеками pandas, numpy, визуализация данных
Освоите язык Python и его основные библиотеки для анализа данных. Научитесь загружать, очищать и трансформировать датасеты с помощью pandas, выполнять вычисления с NumPy и строить графики для визуализации результатов.
- Основы Python
- Библиотека pandas
- NumPy для вычислений
- Визуализация с Matplotlib
- Jupyter Notebook
BI-инструменты и визуализация
Построение интерактивных дашбордов и отчётов в Power BI, визуализация бизнес-метрик
Научитесь создавать интерактивные отчёты и дашборды в Power BI. Освоите DAX-формулы для расчёта сложных показателей, подключение различных источников данных и построение наглядных визуализаций для бизнес-метрик.
- Power BI Desktop
- Построение дашбордов
- DAX-формулы
- Визуализация метрик
Статистика и A/B-тестирование
Основы статистики, проверка гипотез, проведение и анализ A/B-тестов
Разберёте основы статистики, необходимые аналитику: распределения, проверку гипотез, доверительные интервалы. Научитесь проектировать и анализировать A/B-тесты для принятия решений на основе данных.
- Описательная статистика
- Проверка гипотез
- A/B-тестирование
- Корреляционный анализ
Продвинутые инструменты и DevOps
Знакомство с Docker, Grafana, Airflow и Kafka для автоматизации аналитических процессов
Познакомитесь с инструментами, которые используют в продвинутых аналитических командах: контейнеризация с Docker, мониторинг с Grafana, оркестрация ETL-процессов с Airflow и потоковая обработка данных с Kafka.
- Docker
- Grafana
- Apache Airflow
- Apache Kafka
Проектная работа и портфолио
Выполнение итогового проекта на реальных данных, формирование портфолио для трудоустройства
Выполните итоговый проект, в котором пройдёте полный цикл работы аналитика: от постановки задачи до подготовки отчёта с рекомендациями. Сформируете портфолио и подготовитесь к прохождению собеседований.
- Итоговый проект
- Формирование портфолио
- Подготовка к собеседованиям
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Новичкам без опыта, которые хотят освоить профессию аналитика с нуля
- →Маркетологам и менеджерам, желающим принимать решения на основе данных
- →Специалистам, которые хотят сменить профессию и перейти в аналитику
- →Начинающим аналитикам, стремящимся систематизировать знания и расширить набор инструментов
Требования
- →Опыт в программировании не требуется -- обучение с нуля
- →Базовые навыки работы на компьютере
- →Готовность уделять обучению 8-10 часов в неделю
Плюсы и минусы курса Аналитик
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Обучение с нуля -- подходит для людей без технического бэкграунда
- Широкий стек инструментов: Excel, SQL, Python, Power BI, Docker
- Помощь в трудоустройстве от карьерного центра GeekBrains
- Практика на реальных данных и формирование портфолио
- Возможность оформить рассрочку без переплат
- Доступ к дополнительным курсам и ИИ-бустеру в подарок
Минусы
- Длительное обучение -- 13 месяцев до завершения программы
- Цена может меняться из-за регулярных акций и скидок, нужно уточнять
- Нет государственной аккредитации -- выдаётся сертификат GeekBrains, а не диплом
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Часто задаваемые вопросы
Нужен ли опыт в программировании?
Какой документ я получу после окончания?
Помогают ли с трудоустройством?
Можно ли совмещать обучение с работой?
Есть ли рассрочка?
Какие инструменты я освою на курсе?
Нужен ли опыт в программировании?
Нет, курс рассчитан на обучение с нуля. Вы начнёте с основ Excel и постепенно перейдёте к SQL и Python.
Какой документ я получу после окончания?
Сертификат GeekBrains, подтверждающий прохождение программы обучения по специальности Аналитик.
Помогают ли с трудоустройством?
Да, карьерный центр GeekBrains помогает с резюме, портфолио и подготовкой к собеседованиям.
Можно ли совмещать обучение с работой?
Да, обучение проходит онлайн в удобное время. Рекомендуемая нагрузка -- около 8 часов в неделю.
Есть ли рассрочка?
Да, доступна рассрочка через банки-партнёры. Ежемесячный платёж составляет от 4 151 руб.
Какие инструменты я освою на курсе?
Excel, SQL, Python с pandas и NumPy, Power BI, Git, а также познакомитесь с Docker, Grafana, Airflow и Kafka.