AR. Приложение дополненной реальности — курс от GeekBrains
Курс «AR. Приложение дополненной реальности» от GeekBrains знакомит с созданием приложений дополненной реальности на платформе Unity. Студенты изучают фреймворки ARKit и ARCore, учатся размещать виртуальные объекты в реальном пространстве, работать с распознаванием поверхностей и маркеров. Программа включает практические задания по разработке AR-приложений для iOS и Android. Рассматриваются особенности трекинга изображений, якорей и взаимодействия пользователя с AR-сценой. По итогам обучения выпускники смогут самостоятельно создавать интерактивные AR-проекты.
Как мы оцениваем курсы
Рейтинг ToolFox формируется по 5 критериям, каждый оценивается от 1 до 10:
- Качество программы — полнота материала, актуальность технологий
- Практика — реальные проекты, код-ревью, тренажёры
- Поддержка — наставники, обратная связь, сообщество
- Трудоустройство — карьерный центр, помощь с резюме
- Цена/качество — соотношение стоимости и получаемых навыков
Итоговый балл — среднее арифметическое 5 критериев. Обновляется при каждом пересмотре курса.
- Платформа
- GeekBrains
- Автор
- Команда GeekBrains, GeekBrains
- Длительность
- 1 мес, 6 ч/нед
- Формат
- Онлайн. Видеолекции, практические задания, общение с преподавателем
- Уровень
- Новичок
- Язык
- Русский
- Сертификат
- Сертификат
- Обновлено
- март 2026 г.
Полная стоимость: 3 990 ₽
Программа и содержание
Модули и темы
Знакомство с концепцией дополненной реальности, различиями между AR и VR. Обзор ключевых фреймворков ARKit и ARCore. Настройка рабочего окружения Unity для AR-разработки.
- AR-технологии
- ARKit
- ARCore
- Unity
Введение в дополненную реальность
Основные понятия AR, обзор платформ и SDK
Знакомство с концепцией дополненной реальности, различиями между AR и VR. Обзор ключевых фреймворков ARKit и ARCore. Настройка рабочего окружения Unity для AR-разработки.
- AR-технологии
- ARKit
- ARCore
- Unity
Работа с поверхностями и маркерами
Распознавание поверхностей, трекинг изображений и размещение объектов
Изучение методов распознавания горизонтальных и вертикальных поверхностей. Работа с трекингом изображений-маркеров. Размещение и закрепление виртуальных объектов в реальном пространстве.
- Plane Detection
- Image Tracking
- Якоря
- Размещение объектов
3D-объекты и взаимодействие
Создание и импорт 3D-моделей, обработка пользовательского ввода
Импорт и настройка 3D-моделей в AR-сцене. Реализация взаимодействия пользователя с виртуальными объектами через касания и жесты. Базовая анимация объектов.
- 3D-модели
- Анимация
- Raycast
- Жесты
Итоговый проект
Разработка полноценного AR-приложения от идеи до сборки
Создание собственного AR-приложения с нуля. Проектирование интерфейса, реализация логики, тестирование на устройстве и подготовка к публикации.
- Проектирование
- Сборка
- Тестирование
- Публикация
Чему научитесь
Для кого подходит
- →Начинающим разработчикам, интересующимся AR-технологиями
- →Unity-разработчикам, которые хотят освоить дополненную реальность
- →Мобильным разработчикам, желающим расширить навыки
Требования
- →Базовое понимание программирования на C#
- →Знакомство с интерфейсом Unity
Плюсы и минусы курса AR. Приложение дополненной реальности
Обзор подготовлен редакцией ToolFox · Обновлено: март 2026 г.
Плюсы
- Фокус на практике — создание AR-приложения в ходе курса
- Изучение двух основных фреймворков: ARKit и ARCore
- Доступная цена для ознакомительного курса
- Подходит для начинающих разработчиков
- Сертификат от GeekBrains по окончании
Минусы
- Короткая продолжительность — не хватит для глубокого погружения
- Требуется базовое знание C# и Unity
- Ограниченный охват продвинутых AR-технологий
Отзывы (1)
Загрузка комментариев...
Похожие курсы
Часто задаваемые вопросы
Нужен ли опыт работы с Unity?
Какие устройства нужны для обучения?
Можно ли использовать курс для портфолио?
Сколько длится курс?
Какой сертификат выдается?
Нужен ли опыт работы с Unity?
Желательно базовое знакомство с интерфейсом Unity и языком C#. Курс ориентирован на тех, кто уже имеет начальные навыки.
Какие устройства нужны для обучения?
Для тестирования AR-приложений потребуется смартфон с поддержкой ARKit (iPhone 6s и новее) или ARCore (Android-устройство).
Можно ли использовать курс для портфолио?
Да, итоговый проект можно добавить в портфолио как пример работы с AR-технологиями.
Сколько длится курс?
Курс рассчитан примерно на 1 месяц при нагрузке около 6 часов в неделю.
Какой сертификат выдается?
После успешного завершения курса выдается сертификат от GeekBrains.