Разберётесь, как устроены большие данные и интернет вещей. Сможете применять их в проектах.
Чему научитесь
- Связывать устройства в общую сеть
- Настраивать передачу данных с устройств
- Хранить показания датчиков за долгий срок
Показано 3 из 3 найденных курсов
Разберётесь, как устроены большие данные и интернет вещей. Сможете применять их в проектах.
Чему научитесь
Соберёте и проанализируете потоки данных с устройств. Разберёте разработку IoT-решений.
Чему научитесь
Научитесь программировать микроконтроллеры на C. Спроектируете платы в Altium Designer.
Чему научитесь
Разбор направления «интернет вещей» и обучающих программ по нему: датчики и микроконтроллеры, протоколы передачи данных (MQTT, LoRaWAN, Zigbee), сбор и передача телеметрии, облачные IoT-платформы, промышленный интернет вещей и умный дом, безопасность подключённых устройств. На странице объясняется, из чего складывается профессия, чем IoT отличается от «просто аналитики данных» и «просто программирования», какие документы дают программы переподготовки и во сколько обходится обучение. Программ по этому ключу на площадке пока немного, поэтому страница построена как разбор направления, а не как большая витрина для выбора.
| Название курса | Платформа | Цена | Длительность | Уровень |
|---|---|---|---|---|
| Большие данные и интернет вещей | Институт профессионального образования (ИПО) | 24 900 ₽ | — | Все уровни |
| Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) | Московский институт профессионального образования | 24 900 ₽ | 4 мес | Все уровни |
| Программист микроконтроллеров | Скиллбокс | от 6 134 ₽/мес | 12 мес | Начинающий |
Интернет вещей — это про физические предметы, которые сообщают о себе данные. Счётчик воды сам передаёт показания, датчик на конвейере — вибрацию, трекер на рефрижераторе — температуру в кузове. Смысл направления не в датчиках, а в том, что данные попадают на сервер и превращаются в решение: включить отопление, остановить станок до поломки, выставить счёт, поднять тревогу.
Отсюда структура профессии. Нужно устройство, которое измеряет и работает месяцами от батареи. Нужен канал связи, который дотянется до подвала или до поля за городом. Нужна серверная часть, которая примет тысячи мелких сообщений и не захлебнётся. И нужна защита: устройство с заводским паролем — готовая точка входа в сеть.
Интернет вещей не помещается целиком ни в аналитику данных, ни в программирование. Половина работы — embedded-разработка: язык C, регистры микроконтроллера, интерфейсы GPIO, UART, SPI и I2C, схемотехника, печатные платы, пайка, отладка прошивки. Вторая половина — данные: приём телеметрии, временные ряды, потоковая обработка, дашборды, предиктивные модели.
Школы заходят с разных сторон, и это видно по названиям программ: переподготовка чаще ставит интернет вещей рядом с большими данными, а длинные практические курсы идут от железа — микроконтроллеры и сборка устройств, а слово «IoT» появляется ближе к концу. Ни один подход не «правильнее»: они закрывают разные половины одной профессии. Ближе железо — смотрите шире раздел курсов программирования, в частности курсы C++: язык C на них разбирается как база, а прошивки для микроконтроллеров пишут именно на нём. Ближе данные — курсы Big Data.
Честно о наполнении: программ, точно попадающих в ключ «интернет вещей», здесь немного — это не витрина для выбора из десятков вариантов. Сейчас направление представлено тремя программами двух разных жанров.
Вывод: нужен документ и общая рамка — смотрите переподготовку; нужны руки и портфолио — длинную программу по микроконтроллерам. Закрыть направление целиком одной из этих трёх программ не получится, и лучше знать об этом до оплаты.
«Интернет вещей — редкий случай, когда рынок труда опережает рынок обучения. Устройства с телеметрией ставят и в ЖКХ, и на производстве, а специалистов, которые одинаково уверенно правят прошивку и разбирают очередь сообщений на сервере, единицы. Поэтому вход в профессию чаще идёт не через одну программу с надписью „IoT“, а через связку: база по микроконтроллерам плюс отдельно освоенная работа с данными.»
Диапазоны сняты по открытым вакансиям на агрегаторах: они широкие и заметно зависят от региона, отрасли и того, сколько устройств специалист довёл до серийной эксплуатации.
Если опыта нет совсем, соберите первое устройство до оплаты курса: отладочная плата, датчик температуры и передача показаний на брокер MQTT — работа на выходные и честная проверка, нравится ли вам такая инженерия.
Для embedded-фундамента — курсы C++, где язык C разбирается как база, и раздел курсов программирования. Для работы с потоками показаний — курсы Big Data и курсы Data Engineering. Для аналитики телеметрии — аналитика данных. Для защиты устройств — кибербезопасность.