Перейти к содержимому
Skillfactory — логотип школы
Skillfactory

Нейронные сети и Deep Learning

Автор курса — Андрей Зимовнов, Дмитрий КоробченкоСтарший разработчик Яндекс.Дзен, Deep Learning R&D Engineer NVIDIA

Курс по нейронным сетям и Deep Learning от Skillfactory для Python-разработчиков. Обучите 7 нейронных сетей, освойте TensorFlow, Keras, Transfer Learning и Reinforcement Learning.

Длительность
9 мес
Уровень
Средний
Формат
Онлайн
Документ
Сертификат
Рассрочка
36 мес
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Применять алгоритмы Deep Learning для решения бизнес-задач
  • Работать с TensorFlow и Keras для создания нейронных сетей
  • Строить сверточные нейронные сети для компьютерного зрения
  • Использовать Transfer Learning для дообучения предобученных моделей
  • Обрабатывать естественный язык с помощью нейросетей (NLP)
  • Проектировать сети для сегментации и детектирования объектов
  • Создавать агентов с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)
  • Генерировать изображения с помощью GAN
  • Участвовать в соревнованиях на Kaggle
Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Специалистам Data Science, которые хотят углубить знания в Deep Learning
  • Разработчикам, знакомым с основами Machine Learning
  • Product-менеджерам, желающим понять возможности нейронных сетей
  • Всем, кто хочет использовать машинное обучение в работе или бизнесе
Нужно для старта
  • Знание Python и умение использовать его для анализа данных
  • Базовое понимание Machine Learning
  • Около 6–8 часов в неделю для обучения
Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 8
  • Партнер курса — NVIDIA Corporation
  • Обучите 7 нейронных сетей на реальных задачах
  • Выпускной хакатон в командном формате
  • Преподаватели из Яндекс.Дзен и NVIDIA
  • Сертификат на русском или английском языке
  • Рассрочка на 36 месяцев с первым платежом через месяц
  • Скидка 10% при полной оплате
  • Реферальная программа — скидка 20% при приглашении друзей
Минусы · 3
  • Требуется знание Python и базовое понимание ML — не подойдет абсолютным новичкам
  • Высокая полная стоимость без скидки — 132 452 рублей
  • Точная длительность курса не указана на странице

Обзор помог понять, подходит ли курс?

Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.

Ваш ответ здесь будет первым.

Кто учит

О школе «Skillfactory»

Другие программы школы

Аналитик данных с нуля до PRO
от 219 996 ₽
Backend-разработчик на Go
от 244 440 ₽
Специалист по анализу данных
от 6 790 ₽
Тарифы

Стоимость курса

105 600 ₽
или от 6 565 ₽/мес 12 452 ₽/мес · рассрочка 36 месяцев
Сравнение

Сравнение с альтернативами

Похожие программы от других школ — сравните по ключевым параметрам

Нейронные сети и Deep Learning
Skillfactory
Текущий
Цена:
105 600 ₽
Длительность:
9 мес
Документ:
Сертификат
Уровень:
Средний
ML-инженер с опытом
Яндекс Практикум
Цена:
143 000 ₽
Длительность:
на сайте школы
Документ:
Диплом о ППК
Уровень:
Средний
Открыть курс →
Продвинутое машинное обучение
Karpov.Courses
Цена:
69 000 ₽
Длительность:
1 мес
Документ:
Диплом
Уровень:
Все уровни
Открыть курс →

Данные взяты со страниц школ на дату последнего обновления карточек (20 марта 2026 г.). В сравнении показаны базовые цены без акций. Альтернативы выбраны автоматически — по одной от каждой школы из той же подкатегории каталога и сопоставимого ценового сегмента.

Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Возврат по закону
  • Отказаться от обучения можно в любой момент — и до старта, и в процессе (ст. 32 ЗоЗПП)
  • Школа вправе удержать только фактически понесённые расходы — остальная сумма возвращается
  • Требование о возврате подаётся письменно — порядок и сроки описаны в договоре-оферте школы

Выше — общие нормы закона: условия возврата этой школы редакция пока не сверяла. Точные условия — в публичной оферте на сайте школы (раздел в футере). ToolFox — партнёрский агрегатор, мы не участвуем в финансовых операциях между учеником и школой.

Мнения

Отзывы и оценки

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Перспективы профессии и зачем мне это нужно?
Рынку нужны специалисты по машинному обучению и нейронным сетям. Зарплата специалиста по данным HeadHunter составляет 130 000–300 000 рублей. Медианная зарплата специалиста по нейросетям — 200 000 рублей, доступно более 1 154 вакансий.
Насколько это сложно?
Для комфортного обучения необходимы базовые знания из области машинного обучения и умение работать с Python для анализа данных. Сомневающимся рекомендуют курс «Практический Machine Learning».
Для кого этот курс?
Для начинающих Data Scientist, разработчиков, product-менеджеров и всех, кто хочет освоить профессию Data Scientist или использовать возможности машинного обучения в своей работе или бизнесе.
Что потребуется для успешного обучения?
Знание Python (потребуется установить его на компьютер), базовое понимание Machine Learning, около 6–8 часов в неделю и желание получить новые навыки.
Чем вы лучше бесплатных курсов?
Фокус на практику — принцип «одно занятие = одна задача». Вы будете решать реальные бизнес-кейсы и сможете добавить их в портфолио.
Это действительно востребовано?
Да, Deep Learning — передовая область Machine Learning. Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. Спрос на специалистов растет кратно каждый год.
Какова политика возврата денег?
Skillfactory возвращает стоимость обучения полностью или частично, когда это предусмотрено договором. Подробные условия описаны в разделе 4 оферты.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 20 марта 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.