Перейти к содержимому
GeekBrains — логотип школы
GeekBrains

Профессия Machine Learning Engineer

Онлайн-профессия GeekBrains по машинному обучению: Python и работа с данными, классический ML, рекомендательные системы, временные ряды, нейросети для NLP и CV. На странице — 113 часов теории, 537 часов практики и 4 проекта.

Уровень
С нуля
Формат
Онлайн
Документ
Сертификат
Рассрочка
Есть
Программа
9 модулей
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Обучать модели методами классического машинного обучения
  • Получать данные из файлов, API и баз данных
  • Очищать и готовить данные к анализу
  • Строить алгоритмы для рекомендательных систем
  • Отбирать признаки и оценивать их важность
  • Решать задачи NLP и CV с помощью deep learning
Программа

Программа курса

9 модулей
  1. Основные курсы
  2. Data science, машинное обучение и deep learning
  3. 1

    Введение в Data science

    Вводный

    158 часов практических занятий: business understanding и data understanding, Excel, направления Data science, Python — типы данных, условия, циклы, функции, коллекции, Pandas; получение данных через API и базы данных, SQL, Power BI, Data Preparation; разведочный анализ, data cleaning, визуализация, feature engineering; метрики продуктовой и маркетинговой аналитики.

  4. 2

    Machine learning junior

    106 часов практических занятий: термины и постановка задачи, алгоритмы регрессии, классификации и кластеризации, метод k-средних и DBSCAN, основы анализа текстов.

  5. 3

    Machine learning advanced

    38 часов практических занятий: Auto ML, нейронные сети в computer vision и NLP, рекомендательные системы и коллаборативная фильтрация, прогнозирование временных рядов, ансамблевые методы — стекинг, бэггинг, бустинг.

  6. 4

    Deep learning (углубление в области NLP и CV)

    40 часов практических занятий: устройство нейросетей, предобученные модели, архитектуры и обучение на GPU, обработка естественного языка, языковые модели Bert и Elmo, распознавание объектов, лиц и эмоций, классификация и сегментация изображений.

  7. Дополнительные курсы
  8. Математика, статистика, NLP и CV в медицине
  9. 5

    Основы математики

    Базовые знания математики для аналитики и machine learning, работа с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

  10. 6

    Основы статистики и теории вероятностей

    Введение в теорию вероятностей, случайные величины и события, статистические тесты для моделей и проверки гипотез.

  11. 7

    Основы статистики и теории вероятностей — продвинутый уровень

    Теория вероятностей в Python, статистика в задачах data science, роль математической статистики в алгоритмах машинного обучения.

  12. 8

    Обработка естественного языка (NLP) в медицине

    Тарифы «Индивидуальный» и «Индивидуальный +»: модель классификации лечения пациентов, подготовка текстового датасета, признаки, рекуррентные нейросети, анализ тем, сущностей и тональности, извлечение данных из медкарт, структура чат-бота.

Состав модулей может зависеть от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Тарифы

Стоимость курса

от 4 215 ₽/мес

На странице 17.09.2026 — одна цена со скидкой акции: 4 215 ₽/мес «В рассрочку на 36 месяцев» с пометкой «Указана стоимость базового тарифа. Больше практики и поддержки в продвинутых тарифах»; полная стоимость и цены тарифов не указаны. Страница пишет о рассрочке без первого взноса, FAQ — что срок рассрочки можно выбрать. Налоговый вычет — до 13 % от цены курса.

Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 6
  • Путь от Python, SQL и анализа данных до классического ML, рекомендательных систем и deep learning
  • Четыре проекта для портфолио: спрос на аренду авто, кредитный риск, дубли объявлений, отток
  • Дополнительные курсы по математике, статистике и теории вероятностей
  • Живые онлайн-занятия с экспертами и видеоуроки с безграничным доступом
  • Обратная связь кураторов-экспертов по заданиям в течение 24 часов
  • Школа обучает по образовательной лицензии
Минусы · 5
  • Полной стоимости на странице нет — показан только месячный платёж «в рассрочку на 36 месяцев» со скидкой акции и пометкой «Указана стоимость базового тарифа»; сами тарифы на странице не показаны, срока обучения в месяцах тоже нет.

    Итоговую сумму, срок и состав тарифов стоит уточнить у школы до оплаты; FAQ пишет, что срок рассрочки можно выбрать, а на странице указан налоговый вычет до 13 %.

  • Курсы «NLP в медицине» и «CV для обработки медицинских изображений» по странице входят только в тарифы «Индивидуальный» и «Индивидуальный +», а показанная цена — базового тарифа.

    Основной блок — Data science, ML junior, ML advanced и Deep learning с NLP и CV — пометки тарифа на странице не имеет.

  • Блок преподавателей озаглавлен шаблонно — «опытные эксперты по кибербезопасности», хотя в списке специалисты по данным и ML.

    Регалии преподавателей и спикеров страница указывает у каждого: Сбер, ВШЭ, Zalando, Wildberries, ВТБ и другие.

  • «Вернём деньги, если не найдете работу» действует на условиях школы: по FAQ поддержка с трудоустройством требует закрыть аттестацию по всем практическим занятиям и пройти обучение с Центром карьеры.

    Карьерные специалисты, по словам страницы, помогают с портфолио, резюме и сопроводительными письмами, готовят к собеседованиям и открывают доступ к базе вакансий.

  • Форма заявки ссылается на публичные оферты и правила акций на gb.ru, но эти страницы закрыты для просмотра без входа; условий возврата денег и исполнителя по договору страница курса не называет.

    Условия договора и возврата стоит запросить у школы до оплаты; по FAQ программа совместная с ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)».

Обзор помог понять, подходит ли курс?

Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.

Ваш ответ здесь будет первым.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Новичков без опыта работы с данными — FAQ пишет, что курс им подходит
  • Тех, кто хочет работать ML-инженером или data scientist
  • Тех, кто хочет строить модели прогнозирования для бизнеса, медицины и промышленности
Нужно для старта
  • Школьный курс математики — по FAQ, продвинутых знаний на начальном этапе не требуется
Кто учит

О школе «GeekBrains»

Страница школы: все курсы и профиль →

Другие программы школы

Командная разработка по методологии Agile: SCRUM
от 15 000 ₽
Аналитик
от 4 151 ₽
Профессия Android-разработчик
от 165 168 ₽
Гарантии

Условия возврата средств

Отказаться от договора можно в любой момент (ст. 32 ЗоЗПП) — с оплатой фактически понесённых исполнителем расходов

Страница курса условий возврата не называет; форма заявки ссылается на публичные оферты gb.ru/dogovor, которые на 17.09.2026 закрыты для просмотра без входа. Условия уточняйте у школы. ToolFox не участвует в расчётах между учеником и школой.

Оплата

Доступность для России

Способы оплаты
Рассрочка на выбранный срок (по FAQ); по блоку оплаты — без первого взноса

Обучение онлайн на сайтах gb.ru и skillbox.ru (по FAQ о совместной программе). Способы оплаты — по FAQ и блоку оплаты страницы; налоговый вычет до 13 % от цены курса — по блоку оплаты.

Мнения

Отзывы и оценки

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Отзывов пока нет

Расскажите о программе или о самой школе. Почту и пароль указывать не нужно · публикуем после проверки, обычно за 1–2 дня · если вам ответят, ответ появится здесь же

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Подойдёт ли курс, если нет опыта работы с данными?
FAQ страницы пишет, что курс подходит новичкам без специальных знаний: главное — вникнуть на первом этапе и выполнять практические задания. Продвинутых знаний математики на начальном этапе не требуется, достаточно школьного курса; если нужно разобраться в забытых темах, куратор поможет или подскажет, где искать ответы.
Что входит в программу курса?
Основные курсы — «Введение в Data science» (158 часов практических занятий), «Machine learning junior» (106), «Machine learning advanced» (38) и «Deep learning (углубление в области NLP и CV)» (40). Дополнительные — основы математики, статистика и теория вероятностей с продвинутым уровнем, а также NLP и CV в медицине в тарифах «Индивидуальный» и «Индивидуальный +». Всего 113 часов теории и 537 часов практики.
Сколько стоит обучение?
Страница показывает месячный платёж со скидкой акции — 4 215 ₽ в месяц в рассрочку на 36 месяцев (на 17.09.2026) с пометкой «Указана стоимость базового тарифа»; полной стоимости и цен других тарифов на странице нет. Рассрочка, по словам страницы, без первого взноса, срок, по FAQ, можно выбрать. Можно вернуть до 13 % через налоговый вычет — через ФНС (3-НДФЛ) или работодателя.
Какой документ выдают?
Страница пишет: «Вы получите сертификат и подтвердите, что стали ML-инженером». Школа обучает по образовательной лицензии № Л035-01298-77/00179609 от 19 января 2022 года. По FAQ программа совместная: услуги оказываются совместно ООО «ГикБреинс» и ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», обучение проходит на сайтах gb.ru и skillbox.ru.
Помогают ли с трудоустройством?
По FAQ для курса действует поддержка с трудоустройством, если закрыть аттестацию по всем практическим занятиям и пройти обучение с Центром карьеры. Карьерные специалисты, по словам страницы, помогают оформить портфолио, резюме и сопроводительные письма, готовят к собеседованиям и открывают доступ к базе вакансий; «вернём деньги» — на условиях школы.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 17 сентября 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.