Онлайн-профессия GeekBrains по машинному обучению: Python и работа с данными, классический ML, рекомендательные системы, временные ряды, нейросети для NLP и CV. На странице — 113 часов теории, 537 часов практики и 4 проекта.
158 часов практических занятий: business understanding и data understanding, Excel, направления Data science, Python — типы данных, условия, циклы, функции, коллекции, Pandas; получение данных через API и базы данных, SQL, Power BI, Data Preparation; разведочный анализ, data cleaning, визуализация, feature engineering; метрики продуктовой и маркетинговой аналитики.
106 часов практических занятий: термины и постановка задачи, алгоритмы регрессии, классификации и кластеризации, метод k-средних и DBSCAN, основы анализа текстов.
38 часов практических занятий: Auto ML, нейронные сети в computer vision и NLP, рекомендательные системы и коллаборативная фильтрация, прогнозирование временных рядов, ансамблевые методы — стекинг, бэггинг, бустинг.
40 часов практических занятий: устройство нейросетей, предобученные модели, архитектуры и обучение на GPU, обработка естественного языка, языковые модели Bert и Elmo, распознавание объектов, лиц и эмоций, классификация и сегментация изображений.
Базовые знания математики для аналитики и machine learning, работа с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
Введение в теорию вероятностей, случайные величины и события, статистические тесты для моделей и проверки гипотез.
Теория вероятностей в Python, статистика в задачах data science, роль математической статистики в алгоритмах машинного обучения.
Тарифы «Индивидуальный» и «Индивидуальный +»: модель классификации лечения пациентов, подготовка текстового датасета, признаки, рекуррентные нейросети, анализ тем, сущностей и тональности, извлечение данных из медкарт, структура чат-бота.
Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.
На странице 17.09.2026 — одна цена со скидкой акции: 4 215 ₽/мес «В рассрочку на 36 месяцев» с пометкой «Указана стоимость базового тарифа. Больше практики и поддержки в продвинутых тарифах»; полная стоимость и цены тарифов не указаны. Страница пишет «Рассрочка под 0 %, без переплаты и скрытых платежей» и «Без первого взноса», FAQ — что срок рассрочки можно выбрать. Налоговый вычет — до 13 % от цены курса.
Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу
Итоговую сумму, срок и состав тарифов стоит уточнить у школы до оплаты; FAQ пишет, что срок рассрочки можно выбрать, а на странице указан налоговый вычет до 13 %.
Основной блок — Data science, ML junior, ML advanced и Deep learning с NLP и CV — пометки тарифа на странице не имеет.
Регалии преподавателей и спикеров страница указывает у каждого: Сбер, ВШЭ, Zalando, Wildberries, ВТБ и другие.
Карьерные специалисты, по словам страницы, помогают с портфолио, резюме и сопроводительными письмами, готовят к собеседованиям и открывают доступ к базе вакансий.
Условия договора и возврата стоит запросить у школы до оплаты; по FAQ программа совместная с ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)».
Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.
Ваш ответ здесь будет первым.
Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора
Страница курса условий возврата не называет; форма заявки ссылается на публичные оферты gb.ru/dogovor, которые на 17.09.2026 закрыты для просмотра без входа. Условия уточняйте у школы. ToolFox не участвует в расчётах между учеником и школой.
Обучение онлайн на сайтах gb.ru и skillbox.ru (по FAQ о совместной программе). Способы оплаты — по FAQ и блоку оплаты страницы; налоговый вычет до 13 % от цены курса — по блоку оплаты.
Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать
Ответы на главные вопросы перед записью
Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.
Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения.
Чему научитесь
и ещё 3 навыка
Машинное обучение: классические алгоритмы, глубокие нейронные сети. Компьютерное зрение, обработка естественного языка, анализ аудио.
Чему научитесь
и ещё 3 навыка
53 тематических блока, 80% практики, 8 проектов для портфолио на GitHub.
Чему научитесь
и ещё 3 навыка
80% практики: тренажёры, хакатоны, менторская поддержка.
Чему научитесь
и ещё 3 навыка
Курс охватывает Python, математику, статистику, машинное обучение, нейронные сети (NLP, компьютерное зрение) и рекомендательные системы.
Чему научитесь
и ещё 4 навыка
Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.
