Перейти к содержимому
Skillbox — логотип школы
Skillbox

Профессия Data scientist + ИИ

Онлайн-профессия Skillbox для старта в data science с нуля: база (введение в data science, статистика, математика), затем специализация на выбор — machine learning или data analyst — и экспертный уровень. На странице — 12 месяцев обучения, 100+ практических работ, 20+ проектов в портфолио; в конце — сертификат установленного образца.

Длительность
12 мес
Уровень
С нуля
Формат
Онлайн
Документ
Сертификат
Рассрочка
Есть
Программа
16 модулей
Навыки

Чему вы научитесь на курсе

  • Собирать и обрабатывать данные: выгружать из разных источников (файлы, API, базы данных) и очищать
  • Анализировать данные на основе статистики: выявлять паттерны, тенденции и корреляции, проверять гипотезы
  • Программировать модели машинного обучения на Python для прогнозов
  • Визуализировать данные: графики, диаграммы и дашборды в Power BI и других инструментах
  • Проводить A/B-тесты и презентовать результаты анализа заказчику
  • Использовать нейросети для рутинных задач дата-сайентиста — промптинг, анализ данных с помощью ИИ
Программа

Программа курса

16 модулей
  1. Первый уровень: базовая подготовка
  2. Введение в data science, статистика, математика
  3. 1

    Введение в data science

    Вводный

    160 уроков, 32 задания: business и data understanding, Excel, Python (переменные, условия, циклы, функции, коллекции), Pandas, API, базы данных и SQL, Power BI, разведочный анализ (cleaning, visualization, feature engineering), машинное обучение, линейные модели и нейросети, метрики, маркетинговая и продуктовая аналитика, evaluation, deployment, модель как API, мониторинг моделей, Airflow.

  4. 2

    Основы статистики и теории вероятностей

    11 уроков, 11 заданий: случайные события и величины, непрерывные распределения, статистические тесты.

  5. 3

    Основы математики для data science

    5 уроков, 5 заданий: базовые математические объекты и SymPy, функции одной и нескольких переменных, интерполяция и аппроксимация, производные, векторы и матрицы, градиент, линейная регрессия и системы линейных уравнений.

  6. Погружение в специализацию (на выбор)
  7. Machine learning. Junior или Data analyst. Junior
  8. 4

    Machine learning. Junior

    22 урока, 16 заданий: постановка задачи ML, SQL-выгрузка, линейная и логистическая регрессия, регуляризация, kNN, SVM, деревья решений и случайный лес, NumPy, очистка данных, кластеризация (k-средних, DBSCAN), несбалансированные выборки, нейрон и нейросеть, анализ текстов. Итоговый проект — модель кредитного риск-менеджмента для банка; далее — трудоустройство с помощью Центра карьеры.

  9. 5

    Data analyst. Junior

    28 уроков, 32 задания: источники и качество данных, метрики, гипотезы, визуализация в Excel и Python, SQL как витрина данных, очистка, прогнозирование, A/B-тесты и их интерпретация, данные по API, аналитическая отчётность и сторителлинг. Итоговый проект — анализ эффективности маркетинговых кампаний; далее — трудоустройство с помощью Центра карьеры.

  10. Экспертный уровень
  11. ML Advanced и deep learning; продуктовая, маркетинговая и BI-аналитика
  12. 6

    Machine learning. Advanced

    10 уроков, 21 задание: Auto ML, computer vision, нейросети и NLP, рекомендательные системы и их бизнес-оценка, продвинутые инструменты ML-инженера, временные ряды; бонус-модуль «Мониторинг качества».

  13. 7

    Deep learning (углубление в области NLP и CV)

    10 уроков: устройство нейросетей, предобученные модели, подготовка данных, архитектуры, обучение на GPU; итоговый проект с алгоритмами CV и NLP.

  14. 8

    Продуктовая аналитика

    37 уроков, 5 заданий: метрики, исследования, A/B-тестирование, юнит-экономика, отчётность.

Состав модулей зависит от тарифа. Точную программу уточняйте у школы.

Аудитория

Кому подойдёт курс

Подойдёт вам
  • Новичков, не связанных со сферой IT, — по FAQ страницы, курс рассчитан и на них
  • Дата-сайентистов, которые хотят повысить квалификацию и актуализировать знания
  • Специалистов из смежных сфер, которые хотят перейти в data science
Нужно для старта
  • Опыт в IT не нужен — по FAQ страницы, во время обучения сопровождает куратор
Оценка редакции

Плюсы и минусы курса

Сильные и слабые стороны программы — и честные оговорки по каждому минусу

Плюсы · 6
  • Три уровня программы: база, специализация на выбор (ML или data analyst) и экспертный уровень
  • На странице — 12 месяцев обучения, 100+ практических работ и 20+ проектов в портфолио
  • Проекты на данных компаний, в том числе «СберАвтоподписки»: скоринг, A/B-тест, прогноз доставки, OCR-сервис
  • Кураторы проверяют задания в течение 72 часов, по данным страницы
  • Центр карьеры: резюме, сопроводительное письмо, подготовка к собеседованию и встреча с работодателем
  • Сертификат установленного образца; школа обучает по образовательной лицензии
Минусы · 4
  • Полной стоимости курса на странице нет — показан только месячный платёж рассрочки, а срок рассрочки указан по-разному: 24 месяца у «Базового», 36 у «Оптимального» и «Максимального» и 24 месяца в FAQ оплаты.

    Итоговую сумму и срок стоит уточнить у школы до оплаты; доступны налоговый вычет и оплата через работодателя.

  • Индивидуальные консультации эксперта, курс по дата-инженерии, продвинутые курсы по аналитике и ML, курсы по NLP и CV в медицине есть только на тарифах «Оптимальный» и «Максимальный»; deep learning и сопровождение после трудоустройства — только на «Максимальном».

    База, специализация на выбор и 10+ проектов входят и в «Базовый» тариф, по описанию тарифа на странице.

  • Программа объёмная: только «Введение в data science» — 160 уроков, а вся профессия рассчитана на 12 месяцев.

    По FAQ страницы, уже через полгода обучения навыков хватит для первой стажировки.

  • По правилам возврата школы при отказе от обучения удерживаются 30 % стоимости услуг — расходы на доступ к платформе, кроме случаев, порядок которых оговорён законодательством РФ.

    Остальная сумма возвращается за вычетом фактически оказанных услуг и понесённых расходов в течение 10 календарных дней после полного комплекта документов.

Обзор помог понять, подходит ли курс?

Одно нажатие, без регистрации. Ответ увидят те, кто будет выбирать курс после вас.

Ваш ответ здесь будет первым.

Кто учит

О школе «Skillbox»

Другие программы школы

Рекламная иллюстрация
от 34 387 ₽
Agile: Scrum и Kanban в работе над продуктом
от 44 874 ₽
Введение в аналитику
Карьера

Карьерные перспективы

Карьерная траектория

  1. 1Дата-сайентист
  2. 2Аналитик данных
  3. 3ML-инженер

Не гарантия: Зарплаты и проценты трудоустройства — оценки школы и рынка. Результат зависит от региона и вашей активности.

Тарифы

Стоимость курса

от 4 590 ₽/мес

На странице 16.09.2026 — только месячный платёж при рассрочке со скидкой акции: «Базовый» 4 590 ₽/мес (рассрочка на 24 месяца), «Оптимальный» 5 424 ₽/мес (на 36), «Максимальный» 6 815 ₽/мес (на 36); блок «Стоимость курса» показывает 5 424 ₽/мес на 36 месяцев, FAQ оплаты — 24 месяца. Полная стоимость не указана. Условия одобрения рассрочки — совершеннолетие, гражданство РФ или регистрация. Возможны налоговый вычет до 13 % и оплата через работодателя.

Сравнение

Сравнение с альтернативами

Похожие программы от других школ — сравните по ключевым параметрам

Профессия Data scientist + ИИ
Skillbox
Текущий
Цена:
на сайте школы
Длительность:
12 мес
Документ:
Сертификат
Уровень:
С нуля
Аналитик данных с нуля
Merion Academy
Цена:
24 890 ₽
Длительность:
4 мес
Документ:
Удостоверение о ПК
Уровень:
С нуля
Открыть курс →
Профессия Специалист Excel
Международная школа профессий
Цена:
34 300 ₽
Длительность:
2 мес
Документ:
Диплом
Уровень:
С нуля
Открыть курс →

Данные взяты со страниц школ на дату последнего обновления карточек (15 сентября 2026 г.). В сравнении показаны базовые цены без акций. Альтернативы выбраны автоматически — по одной от каждой школы из той же подкатегории каталога и сопоставимого ценового сегмента.

Гарантии

Условия возврата средств

Право на возврат закреплено законом (ст. 32 ЗоЗПП) — независимо от условий договора

Частичный возврат
  • При отказе от обучения деньги возвращаются за вычетом стоимости фактически оказанных услуг (зависит от длительности программы и фактического периода обучения) и фактически понесённых расходов (Правила возврата, п. 2–2.2)
  • При расторжении по инициативе обучающегося удерживаются расходы на доступ к платформе — 30 % стоимости услуг, за исключением случаев, порядок действия при которых оговорён законодательством РФ (п. 2.3)
  • Нужны заявление об отчислении и заявление о возврате на zamena@dposkillbox.ru; при оплате через сервис рассрочки (Яндекс.Сплит) деньги возвращаются в адрес сервиса

Условия приведены по Приложению № 1 к публичной оферте Skillbox (версия от 03.04.2026). ToolFox не участвует в расчётах между учеником и школой.

Оплата

Доступность для России

Способы оплаты
100 % предоплатаКредит банка-партнёраСервис оплаты с рассрочкой платежей (например, Яндекс.Сплит)Через работодателя — по заявке на странице курса
  • Оплата от юрлица

Обучение онлайн, есть мобильная версия платформы. На странице курса указана возможность налогового вычета до 13 % для налоговых резидентов РФ, уплачивающих НДФЛ. Доступ ко всем материалам открывается в течение 2 часов после покупки при любом способе оплаты.

Мнения

Отзывы и оценки

Только реальные отзывы посетителей ToolFox — оставьте свой и помогите другим выбрать

Вопросы

Частые вопросы о курсе

Ответы на главные вопросы перед записью

Что входит в программу курса?
Первый уровень — «Введение в data science» (160 уроков), «Основы статистики и теории вероятностей» и «Основы математики для data science». Второй — специализация на выбор: «Machine learning. Junior» или «Data analyst. Junior», каждая с итоговым проектом. Третий — экспертный уровень: «Machine learning. Advanced» и «Deep learning» либо продуктовая, маркетинговая и BI-аналитика. Плюс дополнительные курсы: статистика Advanced, «Карьера разработчика», «Основы SQL», а на старших тарифах — «Data Engineer. Junior», NLP и CV в медицине.
Сколько стоит обучение?
Страница показывает месячный платёж при рассрочке (на 16.09.2026, со скидкой акции): «Базовый» — 4 590 ₽ в месяц на 24 месяца, «Оптимальный» — 5 424 ₽ на 36 месяцев, «Максимальный» — 6 815 ₽ на 36 месяцев; блок «Стоимость курса» показывает 5 424 ₽/мес. Полной стоимости на странице нет, а FAQ оплаты называет 24 месяца, поэтому итоговую сумму лучше уточнить у школы. Можно оформить налоговый вычет до 13 % или оплатить курс через работодателя.
Какой документ выдают?
FAQ страницы отвечает: «В конце обучения получите сертификат установленного образца» (школа обучает по образовательной лицензии № Л035−1 298−77/179 609). Лицензия школы выдана Департаментом образования и науки города Москвы 19.01.2022. По оферте при неполном освоении программы выдаётся справка об обучении.
Чем отличаются тарифы?
«Базовый»: статистика, теория вероятностей, математика для data science, SQL, профессия на выбор (аналитик данных или ML-инженер), 10+ проектов, акция «Поможем найти работу или вернём деньги». «Оптимальный» добавляет 10 индивидуальных консультаций и разбор работ от эксперта, курс по дата-инженерии, продвинутые курсы по аналитике и ML, курсы по нейросетям, CV и NLP в медицине, 20+ проектов. «Максимальный» — ещё сопровождение после трудоустройства от Центра карьеры, курсы по продукту, маркетингу и бизнес-метрикам и курс по deep learning.
Как проходит обучение и можно ли вернуть деньги?
Сначала видеоуроки с материалами, затем задание или проект на реальных данных; кураторы проверяют работы в течение 72 часов, учиться можно с телефона в мобильной версии платформы. По FAQ страницы, курс на 80 % состоит из практики. Возврат — по Правилам возврата школы: за вычетом фактически оказанных услуг и расходов, при этом удерживаются 30 % стоимости услуг на доступ к платформе, кроме случаев, оговорённых законодательством РФ.

Заинтересовала программа?

Запись — на сайте школы: актуальные тарифы, рассрочка и условия возврата.

Информация о курсе обновлена: 15 сентября 2026 г.

Об этом обзоре: ToolFox — партнёрский агрегатор онлайн-курсов. Мы собираем структурированную информацию о программах разных школ и можем получать вознаграждение от школы, если вы записываетесь по ссылке с нашего сайта. На цену для вас это не влияет. Решение о записи вы принимаете самостоятельно на основе этого обзора и собственного исследования.