Курсы баз данных

Чем курсы баз данных отличаются от курсов SQL

Это две соседние, но разные темы, и путаница между ними — главная причина неудачного выбора программы. SQL — язык обращения к готовой базе: достать строки, соединить таблицы, сгруппировать, посчитать метрику. База данных — то, к чему этот язык обращается: таблицы со связями, ключами, ограничениями, индексами, правами доступа и планом восстановления. Курс SQL учит спрашивать; курс по базам данных — устраивать хранилище так, чтобы спрашивать было быстро, а данные не терялись.

Различие видно по учебным задачам. На курсе SQL вы считаете выручку по когортам и удержание пользователей. На курсе по базам данных — рисуете схему для сервиса доставки, ставите индекс и смотрите, как план выполнения меняется с полного просмотра таблицы на поиск по индексу, а потом ломаете базу конкурирующими транзакциями и разбираетесь с блокировками. Нужен язык запросов для отчётов — идите в Курсы SQL; нужна сама база — оставайтесь здесь.

Что изучают на курсах баз данных

• Реляционная модель и проектирование схемы. Сущности и связи, первичные и внешние ключи, ER-диаграммы, ограничения целостности. Задача — разложить предметную область по таблицам так, чтобы данные не дублировались и не расходились.
• Нормализация и денормализация. Первая, вторая, третья нормальные формы — и осознанный откат назад, когда дублирование допускают ради скорости чтения.
• Типы данных и ограничения. Даты, сохранённые как текст, — классическая ошибка, из-за которой потом не считается ни один отчёт.
• Индексы и планы выполнения. Какие бывают индексы, когда они ускоряют чтение, а когда только замедляют запись; чтение плана запроса и поиск узкого места вместо гадания.
• Транзакции, изоляция, блокировки. Свойства ACID на практике: что происходит при одновременных изменениях и почему уровень изоляции — компромисс между корректностью и скоростью.
• Хранимые процедуры и триггеры. Логика внутри самой базы: автоматический пересчёт, аудит изменений, проверки при вставке.
• Администрирование. Роли и права доступа, резервное копирование и проверка восстановления, репликация, шардирование, мониторинг медленных запросов.

В программах пошире добавляют нереляционные хранилища — документные, ключ-значение, колоночные.

Из чего состоит эта подборка

Подборка небольшая: базы данных редко продают как отдельную профессию, чаще они спрятаны внутрь программ разработчика или системного администратора. Здесь собраны программы, у которых ядро — сама база, а не язык запросов: бесплатный вводный курс, месячный практикум по настольной базе Microsoft Access, программа по эксплуатации PostgreSQL, два тарифа месячного курса продвинутого SQL, где блок проектирования и администрирования (нормализация, индексы, бэкапы, репликация, масштабирование) идёт рядом с продвинутыми запросами, углублённая программа по СУБД ClickHouse и профпереподготовка «Администратор баз данных» на 400 академических часов. Цены — от нуля до 66 000 ₽.

«Разница между тем, кто пишет запросы, и тем, кто отвечает за базу, видна на первом же инциденте: запрос переписывается за час, а неудачно спроектированная схема и непроверенный бэкап — нет. Поэтому на собеседовании спрашивают не про SELECT, а про индексы, уровни изоляции и план восстановления.»

Какую СУБД брать первой

• PostgreSQL. Разумный старт для большинства: открытая, бесплатная, годится и для веб-сервиса, и для аналитики. На её основе сделан отечественный форк Postgres Pro для государственного сектора и объектов критической информационной инфраструктуры.
• MS SQL Server. Корпоративный контур на платформе Microsoft и окружение 1С. Работаете там — учить имеет смысл сразу его.
• Microsoft Access. Не «взрослая» СУБД, а настольная база для офисных задач. Зато на ней за месяц наглядно объясняют таблицы, связи, запросы, формы и отчёты — неплохой вход для пришедших из Excel.
• ClickHouse и Greenplum. Колоночная и распределённая системы для аналитики больших объёмов. Берут вторым-третьим инструментом, когда база уже есть.
• MySQL. Много в унаследованных проектах. Отдельно учить обычно не нужно — синтаксис близок, переход занимает пару недель.

Кому нужны такие курсы

• Бэкенд-разработчикам. Схема своего сервиса, индексы и транзакции — ежедневная работа, а в базовых программах этот блок проходят по верхам.
• Будущим администраторам баз данных. Прямая профессия: доступность, производительность, права, бэкапы, восстановление после сбоя.
• Аналитикам данных и аналитикам баз данных. Когда пора не только читать витрины, но и проектировать их под отчётность.
• Системным администраторам, DevOps- и дата-инженерам. Сервер СУБД — часть инфраструктуры: репликация, мониторинг, план восстановления.
• Офисным специалистам. Тем, кто упёрся в пределы Excel и хочет перевести учёт в нормальную базу с формами и отчётами.

Сколько платят специалистам по базам данных

В банках и телекоме вилки выше, в регионах ниже. Администратор баз данных: начинающий 110 000-160 000 ₽ в месяц, опытный 200 000-310 000 ₽, ведущий от 320 000 ₽. Бэкенд-разработчик с сильной базой данных — 150 000-450 000 ₽ в зависимости от уровня; ориентиры по инженеру данных — в подборке Курсы Data Engineering. Опыт работы с отечественной Postgres Pro — заметное преимущество в государственном секторе и у компаний, обязанных выполнять требования по импортозамещению.

Связанные подборки

За языком запросов — Курсы SQL и вход для новичков Курсы SQL с нуля. По конкретным системам — Курсы PostgreSQL, Курсы MS SQL Server, Курсы ClickHouse, Курсы Greenplum. Для хранилищ и потоков данных — Курсы Data Engineering и Курсы Big Data. Если база нужна как часть сервера — Курсы системного администратора, если как часть своего сервиса — Курсы backend-разработки.